В 19:00 стартует митап "Правильные B2B продажи и конфликт бизнеса и исследователя". Присоединяйтесь: https://www.youtube.com/watch?v=jFxShkjvPu8

​​С 13:00 (МСК) ждем вас в комнате СИБУР Диджитал - расскажем о проектах компании по работе с данными.

🔸13:00-13:30 Алексей Винниченко: Аналитика в СИБУРе
🔸13:30-14:00 Андрей Давыдов: Разработка и внедрение сервисов на основе моделей машинного обучения
🔸14:00-14:30 Александр Крот: Кейс. Прогнозирование цен на продукты и сырье с помощью машинного обучения
🔸14:30-15:00 Дмитрий Малов: Кейс. Использование продвинутой аналитики на производстве мономеров
🔸15:00-15:30 Арсений Никитин: Кейс. Использование продвинутой аналитики на производстве полимеров
🔸15:30-16:00 Дмитрий Володин: Платформа данных СИБУР
🔸16:00-16:30 Андрей Телятник: Школа Аналитики СИБУР

Заходите в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

​​Райффайзенбанк продолжает свое участие в Data Fest! И уже в эту субботу мы расскажем вам о том, чем именно занимаются DS в финансах. А еще наши эксперты и рекрутеры поделятся знаниями о том, кто такие Quantitative Analyst’s, почему это одна из самых высокооплачиваемых профессий и ответят на любые ваши вопросы.

🔸11:30-12:00 Что делать, если вы внезапно столкнулись с Reinforcement learning?
🔸12:00-13:00 Интерпретация NN по средствам captum
🔸13:00-15:00 Кто такой Qanutitative Analyst и чем он занимается
🔸15:00-16:00 Q&A-сессии с рекрутментом

Еще у тебя будет возможность потренироваться проходить собеседования с нашими рекрутами на Speed Interview, построить самую высокую денежную башню в онлайн-игре Money Stack, пройти опрос — и за все это получить призы. 🤩 Смотри расписание и выбирай, на какое событие хочешь попасть: https://www.raiffeisen-digital.ru/data-fest

Встречаемся в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

Доброе утро ☕️ Начинаем трансляцию с итогами феста и важными анонсами в 11:00 - нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить!

Тем временем в комнатах в Spatial Chat вас ждут разнообразные нетворкинг активности:

🤝Райффайзенбанк
🔸11:30-12:00 Что делать, если вы внезапно столкнулись с Reinforcement learning?
🔸12:00-13:00 Интерпретация NN по средствам captum
🔸13:00-15:00 Кто такой Qanutitative Analyst и чем он занимается
🔸13:00-18:00 Speed Interview
🔸15:00-16:00 Q&A-сессии с рекрутментом

📃 NLP in Industry
🔸12:00-13:00 Олег Шляжко: Оптимизация обучения больших GPT моделей
🔸13:00-14:00 Максим Пантелеев: Text deduplication on social media data
🔸17:30-18:30 Мария Тихонова: Просто Файн-тьюн больше не в топе

🤼‍♀️ Onsite test - Собеседования в никуда
🔸14:00-17:00 Ваш любимый симулятор mock-interview. Расслабьтесь, вас никуда не нанимают - мы просто помогаем с вашими запросами на знания. Но если вы хотите пройти оценку, то её вам обеспечат под любым углом

🎙Unconference
🔸15:00-20:00 Общение на любые около-DS темы в непринужденной обстановке у камина

🎤PPT Karaoke
🔸18:00 Спикеры до последнего не знают тему выступления и не видят слайды - в этом вся прелесть нашей афтепати 😈 Поучаствовать может любой желающий!

Подробное расписание эфира и нетворкинга доступно здесь.
Актуальный пароль для Spatial Chat доcтупен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг. Погнали!

Друзья, присоединяйтесь к нашему стриму!

С 13:00 вместе с организаторами будем в прямом эфире подводить итоги треков 💻Сode Mining, 🛠Sys ML, 😇ML4SG, 🧟‍♂️Ужасы медицинских данных и 🤖Удивительные трансформеры и где они обитают.

А в Spatial Chat вас ждут нетворкинг активности:

🔸В 14:00 стартует 🤼‍♀️ Onsite test - собеседования в никуда с менторами ODS

🔸В 15:00 Андрей Лукьяненко собирает всех у камина на ламповые посиделки и обсуждения в 🎙Unconference

Начинаем финальный блок эфира с итогами треков.

Поговорим о ⛏Data Collection, 👾RL & Catalyst, 📃NLP in Industry, 🎨ML + Art, 📈Data science в бизнесе: от идеи до эффекта, 🖼CV in Industry.

Также в 15:00 стартует 🎙Unconference - заходите в одноименную комнату в Spatial Chat.

В 17:00 стартует самый важный блок сегодняшнего эфира! В нём мы расскажем о Летней школе ODS ☀️ и пообщаемся с лидерами ML4SG 😇 проектов, которые будут в ней участвовать.

Затем в 17:25 будет включение с нашими партнерами 🤝Intel & Sbercloud.

После поговорим об ODS Open Source 🛠 и ODS Environment 🦜 проектах.

В конце блока анонсируем сезон курсов ODS. В общем не пропустите! 😉

Друзья, ждём вас на afterparty в комнате🎤PPT Karaoke в Spatial Chat - попробуйте себя в импровизации на Data Science темы! 😜

Всем отличного воскресенья❤️ Data Fest завершился, но треки продолжают жить! Приглашаем вас на митап трека PyData сегодня в 12:00 (МСК).

🔸12:00 Влад расскажет про библиотеку Inferoxy, ещё один движок для инференса нейронных сетей

🔸14:00 Воркшоп по AutoML от создателей библиотеки LightAutoML

Встречаемся в комнате PyData в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

Жара не только на улице ☀️, но и на секциях Data Fest. Запрыгивайте в последние вагоны нашей мега конференции - сегодня вечером трек SysML проводит интересный митап! 👍

🔸19:00-20:30 (МСК) Дмитрий Дремов расскажет, как модель может реагировать на каждое пользовательское действие, но использовать только offline предсказания

Встречаемся в комнате SysML в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

Как это часто бывает, дедлайн уже наступил, но секция управления проектами полностью выйти в прод не успела 😁 Мы объявляем финальный митап Lean DS в рамках Data Fest завтра в 19:00 (МСК). Поговорим о природе “проваленных” ML проектов и как с этим жить на примере подхода QUEST.

🔸DS проекты, которые не попали в прод, Павел Филонов, Data Science Manager, Kaspersky

В сети можно встретить аналитические обзоры, в которых авторы приводят процент от DS проектов, которые проваливаются. Этот процент варьируется, но он почти всегда больше половины. Плохо это или хорошо и что это за провалившиеся проекты обсудим на докладе. В качестве примера рассмотрим реальные проекты, которые так и не смогли.

🔸QUEST framework: менеджмент data science команд 60-го уровня, Артемий Малков, PhD. МФТИ, Data Monsters

• Как выяснить, что нужно бизнес-заказчику?
• Что делать с неопределенностями?
• Как оценить сроки и бюджеты data science проекта?
• Как проводить exploratory research?
• Как планировать и приоритезировать эксперименты? (не ICE)
• Что делать, когда затягиваются сроки?
• Как сдавать этап проекта боссу, чтобы продлили финансирование?

🗓Четверг в 19:00
📗Встречаемся здесь

Сегодня вечером предлагаем вам приготовить прохладительный напиток 🥤, устроиться поудобнее 🛋 и присоединиться к митапу трека 🛠SysML

🔸19:00-20:30 (МСК) Дмитрий Аникин расскажет об эволюции инфраструктуры разработки моделей ML в Касперском, как модели проходят путь от notebook до production

Ждём вас в комнате SysML в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

Сегодня в 19:00 (МСК) ждём вас на финальном митапе трека Lean DS в рамках Data Fest. Поговорим о природе “проваленных” ML проектов и как с этим жить на примере подхода QUEST.

🔸Павел Филонов из Kaspersky расскажет про реальные DS проекты, которые так и не смогли

🔸Артемий Малков из Data Monsters выступит с докладом "QUEST framework: менеджмент data science команд 60-го уровня"

Митап пройдёт в Zoom. До встречи!

​​Всех с пятницей! 🤗Сегодня вечером Пётр Ермаков, организатор трека PyData, и его прекрасные помощницы приглашают вас на митап, посвященный PyTorch.

🔸19:00 Эмиль Богомолов, инженер-исследователь из Сколково, выступит с докладом "Гайд для контрибьютора PyTorch: как, а главное зачем?"

Встречаемся в комнате PyData в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

​​Мы рады представить партнеров ODS Summer of Code - SberCloud и Intel! 👏

Компании SberCloud и Intel в рамках конференции SmartDev в мае 2021 года объявили о новом этапе сотрудничества 🤝 Это дало расширение возможностей ML Space — облачной платформы полного цикла разработки и реализации AI-сервисов. ML Space предоставляет инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения — от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания моделей на мощностях SberCloud.

ML Space — ☁️ облачный сервис, позволяющий организовать распределённое обучение с использованием масштабируемого семейства процессоров Intel® Xeon® со встроенными акселераторами ИИ. Его архитектура сформирована на базе собственного суперкомпьютера SberCloud «Кристофари», суммарная производительность которого составляет 6,7 петафлопс.

Расширения возможностей удалось добиться благодаря применению открытой, основанной на стандартах, кросс-архитектурной модели программирования oneAPI, что позволяет разработчикам эффективно использовать производительность и уникальные возможности различных архитектур без исправления кода для каждой аппаратной платформы. Это дает свободу выбора лучшего оборудования для конкретной задачи 👍 В то же время oneAPI поддерживает известные языки программирования (например, C, C ++, Fortran и Python) и общие стандарты (такие, как MPI и OpenMP), обеспечивая функциональную совместимость и близкое соответствие с существующим кодом.

Приглашаем всех желающих подключиться к Intel(R) oneAPI в ML Space и использовать все возможности! 💪

​​Завтра, 26 июня, в 13:00 приглашаем вас присоединиться к онлайн презентации по использованию технологий Intel OneAPI на платформе ML Space SberCloud.

На практическом тренинге разработчик сервиса ML Space компании SberCloud Игорь Мягков и инженер Intel Дмитрий Сивков продемонстрируют возможности интеграции инструментов Intel oneAPI в платформу ML Space.

Вы также узнаете, как благодаря унифицированному набору средств для проектов по обработке данных, машинного обучения, анализа данных для вычислительных платформ и ускорителей в рамках платформы ML Space дата-сайентисты и ML-разработчики могут ускорить разработку и внедрение своих ИИ-продуктов, улучшить их характеристики ↗️

Встречаемся в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице Data Fest & ODS Summer of Code в разделе Нетворкинг (доcтупен только зарегистрированным участникам). Ждём вас!

​​Все, кому интересно узнать больше об использовании технологий Intel OneAPI - заходите в Spatial Chat прямо сейчас!

Там разработчик сервиса ML Space компании SberCloud Игорь Мягков и инженер Intel Дмитрий Сивков демонстрируют возможности интеграции инструментов Intel oneAPI в платформу ML Space. Присоединяйтесь!

Всем привет!

Этой новостью хотим поздравить наших коллег из МТС с новым детищем 🎉

В России появился новый суперкомпьютер ARNOLD. Собранный на основе NVIDIA DGX SuperPOD с A100 под капотом, ARNOLD имеет производительность в 2.58 петафлопса. Он сходу влетает на 3-е место среди Российских суперкомпьютеров. А среди телекомов, он сразу попадает на первое место, причем обходя подобные мощности еще и у Европейских и Американских телеком-компаний.

Использовать ARNOLD будут как для внутренних проектов по развитию цифровой экосистемы МТС, так и для внешних. Например, ВУЗы, а также крупные научные и медицинские центры смогут использовать его в исследованиях, связанных с широкомасштабным моделированием сложных процессов и задач.

Больше GPU богам GPU, больше суперкомпьютеров для трона суперкомпьютеров 🔥

​​​​​​Друзья, активности трека ML in Marketing продолжаются! 😃

Ждём вас сегодня в 19:00 (МСК) на митапе про Uplift моделирование.

🔸19:00 - 20:00
🎤 Вадим Кислинский, Data Scientist at X5 Group
Uplift моделирование в ритейле. Оценка эффективности модели uplift

Расскажем про применение uplift моделей для коммуникаций с клиентами X5 и предоставления им персональных скидок, а ещё о том, как строится оценка эффективности модели uplift.

🔸20:00 - 21:00
🎤 Александр Кирилин, Data Scientist at SBER AI LAB
Разбор решения для хакатона Megafon Uplift Competition

Расскажем про прошедшее соревнование от компании Megafon по upilft моделированию и про свой опыт использования библиотеки LightAutoML для решения задачи uplift.

Регистрация на мероприятие тут
Телеграм канал @mlinmarketing

Вчера состоялся митап про Uplift моделирование трека ML in Marketing.

Спикеры собрали по его мотивам интересную ❓викторину, она будет доступна пару дней.

Все, кто хочет проверить свои силы в Uplift - welcome! Викторина займет ~10-15 мин.

Поделитесь с друзьями! 😉
Телеграм канал @mlinmarketing