Пришло время познакомить вас с главным партнёром ODS Course Fest #1!
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Сбер работает над созданием экосистемы удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах. Сейчас в неё входит более 60 компаний. Среди них — онлайн-кинотеатр Okko, сервис доставки еды Delivery Club, служба такси «Ситимобил» и многие другие.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении и с любым уровнем амбиций.
Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-специальностей и финансовых факультетов.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Сбер работает над созданием экосистемы удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах. Сейчас в неё входит более 60 компаний. Среди них — онлайн-кинотеатр Okko, сервис доставки еды Delivery Club, служба такси «Ситимобил» и многие другие.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении и с любым уровнем амбиций.
Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-специальностей и финансовых факультетов.
Доброе утро и добро пожаловать на ODS Course Fest #1! 🎉
Стрим из зоопарка стартует сегодня в 11:00 (МСК) - поставьте 🔔, чтобы не пропустить начало.
Регистрация на осенний сезон курсов, подробное расписание эфира и нетворкинг активностей в эти выходные 👉здесь
Нетворкинг будет проходить в нашем спейсе: https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Всем продуктивных выходных! 💪
Стрим из зоопарка стартует сегодня в 11:00 (МСК) - поставьте 🔔, чтобы не пропустить начало.
Регистрация на осенний сезон курсов, подробное расписание эфира и нетворкинг активностей в эти выходные 👉здесь
Нетворкинг будет проходить в нашем спейсе: https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Всем продуктивных выходных! 💪
В рамках Course Fest 2021 сегодня стартует онлайн-курс по LAMA:LightAutoML от Лаборатории ИИ Сбера.
LAMA - open source фреймворк для автоматического построения моделей машинного обучения. В руках DS LightAutoML является мощным орудием: позволяет быстро прототипировать модели, изучать данные по отчетам, создавать бейзлайны за пару строчек кода и даже занимать призовые места на хакатонах и соревнованиях.
Курс будут читать авторы и разработчики фреймворка - маcтер и грандмастера Kaggle🥇🎖🎖.
Пройти курс будет интересно всем, кто увлекается анализом данных, машинным обучением, разработкой на Python и не только.
C LightAutoML вы можете построить модель за одну строчку кода, а курс поможет узнать как достигать новых высот в создании моделей с продвинутыми возможностями AutoML.
Будем рады поддержке репозитория LAMA звездой на GitHub.
LAMA - open source фреймворк для автоматического построения моделей машинного обучения. В руках DS LightAutoML является мощным орудием: позволяет быстро прототипировать модели, изучать данные по отчетам, создавать бейзлайны за пару строчек кода и даже занимать призовые места на хакатонах и соревнованиях.
Курс будут читать авторы и разработчики фреймворка - маcтер и грандмастера Kaggle🥇🎖🎖.
Пройти курс будет интересно всем, кто увлекается анализом данных, машинным обучением, разработкой на Python и не только.
C LightAutoML вы можете построить модель за одну строчку кода, а курс поможет узнать как достигать новых высот в создании моделей с продвинутыми возможностями AutoML.
Будем рады поддержке репозитория LAMA звездой на GitHub.
В 17.30 (МСК) у нас запланированы вечерние посиделки в комнате SBER AI LAB BAR 🍸🍹.
Вас ждут рассказы о работе в Лабе искусственного Интеллекта Сбера: о командах лаборатории, выпускающих open source продукты Сбера, байки от Руководителя центра инструментов машинного обучения Лабы Максима Савченко за 12+ лет его работы в Сбере, узнаете о наших новинках в мире open source, наших вакансиях и пообщаетесь с Тим Лидами команд AutoML & RecSys. Раскроем секреты, как задачи банка и экосистемы превращаются в научные исследования и публикации на конференции A+, а потом трансформируются в «лопаты» для DS, упрощающие им ежедневный труд! И конечно, мы с радостью ответим на вопросы по нашему курсу LightAutoML. Всем мягких лам🦙!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Вас ждут рассказы о работе в Лабе искусственного Интеллекта Сбера: о командах лаборатории, выпускающих open source продукты Сбера, байки от Руководителя центра инструментов машинного обучения Лабы Максима Савченко за 12+ лет его работы в Сбере, узнаете о наших новинках в мире open source, наших вакансиях и пообщаетесь с Тим Лидами команд AutoML & RecSys. Раскроем секреты, как задачи банка и экосистемы превращаются в научные исследования и публикации на конференции A+, а потом трансформируются в «лопаты» для DS, упрощающие им ежедневный труд! И конечно, мы с радостью ответим на вопросы по нашему курсу LightAutoML. Всем мягких лам🦙!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Суббота получилась очень насыщенной, но сегодняшняя программа будет не менее интересной! 😉
Ждём вас в 10:00 (МСК) на Data Завтраке с Алексеем Натёкиным в нашем спейсе, а в 11:00 начнём подводить итоги Летней школы ODS #1.
Подробное расписание активностей 👉 тут. Присоединяйтесь!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Ждём вас в 10:00 (МСК) на Data Завтраке с Алексеем Натёкиным в нашем спейсе, а в 11:00 начнём подводить итоги Летней школы ODS #1.
Подробное расписание активностей 👉 тут. Присоединяйтесь!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
⏰ Мы уже начали подводить итоги Летней школы ODS - присоединяйтесь!
Комната Summer of Code #1 в https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Комната Summer of Code #1 в https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
В 12:00 (МСК) в комнате Onsite test у вас будет возможность прособеседоваться в никуда, получив конструктивную обратную связь от менторов ODS. Ждём вас!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Жюри ODS Summer of Code определило лучшие проекты категории Open Source! 🎉
Денежные призы достанутся финалистам следующих хакатонов:
🥇scikit-uplift 50K 💰
🥇Catalyst 50K 💰
🥈LAMA: LightAutoML 50K 💰
❗️Напоминаем, что победителей выбираете вы сами - не пропустите следующее голосование за лучшие Open Science проекты, которое состоится через несколько минут в нашем спейсе в комнате Summer of Code #1!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Денежные призы достанутся финалистам следующих хакатонов:
🥇scikit-uplift 50K 💰
🥇Catalyst 50K 💰
🥈LAMA: LightAutoML 50K 💰
❗️Напоминаем, что победителей выбираете вы сами - не пропустите следующее голосование за лучшие Open Science проекты, которое состоится через несколько минут в нашем спейсе в комнате Summer of Code #1!
📍https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Open Data Science (ODS.ai)
scikit-uplift ODS SoC — Open Data Science
В категории Open Science победили проекты:
🥇RL for Heroes 3 50K 💰
🥇Metric Learning for Everything with Qdrant 50K 💰
🥈Ужасы медицинских данных: Маммография 50K 💰
Поздравляем организаторов и финалистов, ура! 🎉
🥇RL for Heroes 3 50K 💰
🥇Metric Learning for Everything with Qdrant 50K 💰
🥈Ужасы медицинских данных: Маммография 50K 💰
Поздравляем организаторов и финалистов, ура! 🎉
По итогам финального зрительского голосования дополнительные 50К получили 6 проектов Летней школы!
Таким образом, общий призовой фонд каждого проекта с учетом «отложенных» призов с экватора составляет:
Open Source:
LAMA: LightAutoML 100K 💰
scikit-uplift 100К 💰
Catalyst 100К 💰
Open Science:
RL for Heroes 3 100K 💰
Metric Learning for Everything with Qdrant 100K 💰
Ужасы медицинских данных: Маммография 100K 💰
Abusive и Threatening Language Detection for Tweets in Urdu 50K 💰
ML4SG:
Lacmus 100K 💰
NewsViz 50K 💰
Поздравляем организаторов этих проектов! 🎉 И скоро объявим их финалистов 🏆
Таким образом, общий призовой фонд каждого проекта с учетом «отложенных» призов с экватора составляет:
Open Source:
LAMA: LightAutoML 100K 💰
scikit-uplift 100К 💰
Catalyst 100К 💰
Open Science:
RL for Heroes 3 100K 💰
Metric Learning for Everything with Qdrant 100K 💰
Ужасы медицинских данных: Маммография 100K 💰
Abusive и Threatening Language Detection for Tweets in Urdu 50K 💰
ML4SG:
Lacmus 100K 💰
NewsViz 50K 💰
Поздравляем организаторов этих проектов! 🎉 И скоро объявим их финалистов 🏆
В 15:00 (МСК) приглашаем всех принять участие в Unconference с Андреем Лукьяненко!
Спикеры, доклады, питчи - всё это не про Unconference 😜
В этой комнате каждый может задать любую тему для разговора, закинуть любую crazy идею на обсуждение, попиарить собственные достижения, найти себе единомышленников для пет-проджекта, спросить совета, рассказать cool story или даже постримить свое решение очередного кагла в реальном времени и на все это получить фидбек 👍
Ждём вас в комнате Unconference в нашем спейсе https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Спикеры, доклады, питчи - всё это не про Unconference 😜
В этой комнате каждый может задать любую тему для разговора, закинуть любую crazy идею на обсуждение, попиарить собственные достижения, найти себе единомышленников для пет-проджекта, спросить совета, рассказать cool story или даже постримить свое решение очередного кагла в реальном времени и на все это получить фидбек 👍
Ждём вас в комнате Unconference в нашем спейсе https://live.ods.ai/, пароль: odscoursefest1
Друзья, мы подготовили таймкоды к записи трансляции ODS Course Fest #1, чтобы вам было удобно ориентироваться в ее программе.
❗️Напоминаем, что для осеннего сезона у нас одна регистрация - пройдя ее, вы будете иметь доступ ко всем его курсам.
Все курсы будут появляться и обновляться 👉здесь, зарегистрированным участникам будут приходить уведомления обо всех апдейтах.
Посмотреть полный список запланированных на осенний сезон курсов и их авторов можно на сайте феста.
Желаем вам продуктивного сезона! 💪
❗️Напоминаем, что для осеннего сезона у нас одна регистрация - пройдя ее, вы будете иметь доступ ко всем его курсам.
Все курсы будут появляться и обновляться 👉здесь, зарегистрированным участникам будут приходить уведомления обо всех апдейтах.
Посмотреть полный список запланированных на осенний сезон курсов и их авторов можно на сайте феста.
Желаем вам продуктивного сезона! 💪
14 сентября приглашаем вас на митап ML in Marketing, посвященный рекомендациям!
🔸19:00 - 20:00 Данил Гиздатуллин расскажет про рекомендации похожего контента
В рекомендательных системах есть понятия пользователя и айтема. Типичная задача рекомендаций - рекомендации айтемов пользователям, но также одной из важных задач является рекомендация айтемов к айтемам. В докладе рассмотрим несколько вариантов её решения: от использования коллаборативной фильтрации до модели ранжирования.
Регистрация 👉 тут
🗓Добавляйте в календарь - ссылка придет на почту перед началом митапа.
🔸19:00 - 20:00 Данил Гиздатуллин расскажет про рекомендации похожего контента
В рекомендательных системах есть понятия пользователя и айтема. Типичная задача рекомендаций - рекомендации айтемов пользователям, но также одной из важных задач является рекомендация айтемов к айтемам. В докладе рассмотрим несколько вариантов её решения: от использования коллаборативной фильтрации до модели ранжирования.
Регистрация 👉 тут
🗓Добавляйте в календарь - ссылка придет на почту перед началом митапа.
17 сентября приходите на митап ML in Marketing, на котором вас ждёт большой рассказ про ГЕО-аналитику!🔥
🔸19:00 - 20:00 Пространственная аналитика в задачах геомаркетинга
🎙Инесса Трегубова, Geodata analyst в Яндекс Лавка, автор телеграм канала о геоданных https://news.1rj.ru/str/datainthecity
В докладе Инесса расскажет, как и зачем используют геоданные в маркетинге. Затем обсудим специфику сбора и процессинга пространственных данных, а также несколько ML моделей, с помощью которых можно делать выводы о том, насколько тот или иной участок подходит для целей бизнеса. Посмотрим, какие задачи можно решать в бизнесе.
Регистрация 👉 https://mlinmarketing.timepad.ru/event/1773027/
🗓 Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа.
🔸19:00 - 20:00 Пространственная аналитика в задачах геомаркетинга
🎙Инесса Трегубова, Geodata analyst в Яндекс Лавка, автор телеграм канала о геоданных https://news.1rj.ru/str/datainthecity
В докладе Инесса расскажет, как и зачем используют геоданные в маркетинге. Затем обсудим специфику сбора и процессинга пространственных данных, а также несколько ML моделей, с помощью которых можно делать выводы о том, насколько тот или иной участок подходит для целей бизнеса. Посмотрим, какие задачи можно решать в бизнесе.
Регистрация 👉 https://mlinmarketing.timepad.ru/event/1773027/
🗓 Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа.
ML тренировки возвращаются🙌 и в эту субботу 25 сентября в 13:00 нас ждут сразу три доклада!
Регистрируйтесь на митап, чтобы получить напоминание о тренировке 🕜
В программе:
Юрий Болконский — Kaggle SETI Breakthrough Listen - E.T. Signal Search
Крамаренко Владислав — Kaggle CommonLit Readability Prize
Айдын Убингажибов — Kaggle SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection
Встречаемся в Spatial Chat, пароль: odscoursefest1
Также у нас появился Хаб ML Trainings, где вскоре появятся новые активности и ещё больше полезной информации. Подписывайтесь, чтобы не пропускать тренировки!
Регистрируйтесь на митап, чтобы получить напоминание о тренировке 🕜
В программе:
Юрий Болконский — Kaggle SETI Breakthrough Listen - E.T. Signal Search
Крамаренко Владислав — Kaggle CommonLit Readability Prize
Айдын Убингажибов — Kaggle SIIM-FISABIO-RSNA COVID-19 Detection
Встречаемся в Spatial Chat, пароль: odscoursefest1
Также у нас появился Хаб ML Trainings, где вскоре появятся новые активности и ещё больше полезной информации. Подписывайтесь, чтобы не пропускать тренировки!
В эту пятницу (1 октября) состоится #10 митап ML in Marketing
🔥 Будет доклад про аналитику зарплат 🙂
🔸19:00 - 20:00
🎤 Егор Борисов, Lead DS at DataWise
📋 Зарплаты и вакансии в Data Science: инсайты и тренды по данным чата ODS
📋 По мотивам этой статьи. Обзор рынка Data Science по данным из чатов ODS. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят? Авторы исследования поделятся подходом, результатами и своими мыслями. Будет полезно каждому, кого волнует какие вакансии востребованы сегодня, куда и как расти.
@MLinMarketing
— — —
🗓 1 октября, начало в 19:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
🔥 Будет доклад про аналитику зарплат 🙂
🔸19:00 - 20:00
🎤 Егор Борисов, Lead DS at DataWise
📋 Зарплаты и вакансии в Data Science: инсайты и тренды по данным чата ODS
📋 По мотивам этой статьи. Обзор рынка Data Science по данным из чатов ODS. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят? Авторы исследования поделятся подходом, результатами и своими мыслями. Будет полезно каждому, кого волнует какие вакансии востребованы сегодня, куда и как расти.
@MLinMarketing
— — —
🗓 1 октября, начало в 19:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
Всем привет!
В эту пятницу 22-го ждем вас на нашем митапе
🔥 Доклад про рекомендательные системы
t.me/mlinmarketing
🔸19:00 - 20:00
🎤 Андрей Кузнецов, Machine Learning Engineer в Одноклассники, преподаватель в MADE
📋 тема: Разбор главной конференции по рексистемам RecSys 2021
📋 описание: Расскажу о том, что было в этом году на RecSys, какие были интересные статьи, расскажу подробнее про некоторые из них:
- предсказание пользовательских кликов на управляющие элементы на мобилках от Google Research с трансформерами под капотом
- решение проблем повторяющегося потребления и динамической доступности айтемов на примере twitch
- разбор честности экспериментов в SOTA статьях при использовании разных стратегий сэмплирования
- решение задачи подбора релевантной музыки через диалог с голосовым помощником от Amazon
— — —
🗓 22 октября, начало в 19:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
В эту пятницу 22-го ждем вас на нашем митапе
🔥 Доклад про рекомендательные системы
t.me/mlinmarketing
🔸19:00 - 20:00
🎤 Андрей Кузнецов, Machine Learning Engineer в Одноклассники, преподаватель в MADE
📋 тема: Разбор главной конференции по рексистемам RecSys 2021
📋 описание: Расскажу о том, что было в этом году на RecSys, какие были интересные статьи, расскажу подробнее про некоторые из них:
- предсказание пользовательских кликов на управляющие элементы на мобилках от Google Research с трансформерами под капотом
- решение проблем повторяющегося потребления и динамической доступности айтемов на примере twitch
- разбор честности экспериментов в SOTA статьях при использовании разных стратегий сэмплирования
- решение задачи подбора релевантной музыки через диалог с голосовым помощником от Amazon
— — —
🗓 22 октября, начало в 19:00 мск, Пятница
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
Всем привет и всем желаем грандиозного дня!
Уже сегодня ,в четверг 21 -го ждем Вас на нашем курсе про лицензии свободного программного обеспечения.
🔥 Kурс по лицензированию Open Sourcе, который планируется из из трех еженедельных встреч по 1,5-2 часа с крутыми примерами и живым обсуждением.
https://news.1rj.ru/str/codemining
🎤 Алексей Смирнов расскажет про особенности лицензирования СПО:
- почему умение разбираться в лицензиях относится к безопасной разработке;
- какие бывают виды лицензий и что же они ограничивают;
- как воспринимать (читать) отдельные пункты лицензионных соглашений;
- про транзитивные зависимости и вероятные проблемы;
- патентные особенности лицензий;
- какую лицензию выбрать для своего DS/ML проекта?
- как обеспечить лицензионную совместимость зависимостей: если вы выбрали лицензию X, почему нельзя выбирать компоненты с лицензией Y?
— — —
🗓 21 октября, начало в 19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
Встречаемся в Spatial Chat, пароль: odscoursefest1
Уже сегодня ,в четверг 21 -го ждем Вас на нашем курсе про лицензии свободного программного обеспечения.
🔥 Kурс по лицензированию Open Sourcе, который планируется из из трех еженедельных встреч по 1,5-2 часа с крутыми примерами и живым обсуждением.
https://news.1rj.ru/str/codemining
🎤 Алексей Смирнов расскажет про особенности лицензирования СПО:
- почему умение разбираться в лицензиях относится к безопасной разработке;
- какие бывают виды лицензий и что же они ограничивают;
- как воспринимать (читать) отдельные пункты лицензионных соглашений;
- про транзитивные зависимости и вероятные проблемы;
- патентные особенности лицензий;
- какую лицензию выбрать для своего DS/ML проекта?
- как обеспечить лицензионную совместимость зависимостей: если вы выбрали лицензию X, почему нельзя выбирать компоненты с лицензией Y?
— — —
🗓 21 октября, начало в 19:00 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
Встречаемся в Spatial Chat, пароль: odscoursefest1
Всем привет !
🔥Мы наконец то рады презентовать курс по рекомендательным системам «Your Second RecSys», который состоит из крутых лекций от разных экспертов МТС. Лекции будут выходить каждую пятницу с 15 октября по 19 ноября. Посмотреть их можно тут, также вы можете задать свои вопросы на нашем официальном канале: #course_recsys в ods.ai в slack. , присоединиться к сообществу можно по ссылке.
📋 Курс состоит из трех частей:
1. Your first money / experiment
🗓 15 окт. Сафило Ильдар расскажет про бизнес эффект от рекомендаций
🗓 22 окт. Хасыков Михаил проведет сессию по дополнительным методам оценки качества рекомендаций
2. Your first prod
🗓 29 окт. Фельдман Эмилий расскажет все, что касается рекомендаций в проде
🗓 5 ноября Бутенко Александр расскажет про Ускорение рекомендаций в проде
3. Your second model
🗓 12 ноября Елисова Ирина проведет лекцию на тему «Двухэтапная модель»
🗓 19 ноября Грановский Владимир и Волохов Глеб расскажут про Нейросетевую матричную факторизацию и dssm
Телеграмм
🔥Мы наконец то рады презентовать курс по рекомендательным системам «Your Second RecSys», который состоит из крутых лекций от разных экспертов МТС. Лекции будут выходить каждую пятницу с 15 октября по 19 ноября. Посмотреть их можно тут, также вы можете задать свои вопросы на нашем официальном канале: #course_recsys в ods.ai в slack. , присоединиться к сообществу можно по ссылке.
📋 Курс состоит из трех частей:
1. Your first money / experiment
🗓 15 окт. Сафило Ильдар расскажет про бизнес эффект от рекомендаций
🗓 22 окт. Хасыков Михаил проведет сессию по дополнительным методам оценки качества рекомендаций
2. Your first prod
🗓 29 окт. Фельдман Эмилий расскажет все, что касается рекомендаций в проде
🗓 5 ноября Бутенко Александр расскажет про Ускорение рекомендаций в проде
3. Your second model
🗓 12 ноября Елисова Ирина проведет лекцию на тему «Двухэтапная модель»
🗓 19 ноября Грановский Владимир и Волохов Глеб расскажут про Нейросетевую матричную факторизацию и dssm
Телеграмм
Всем привет!
В этот вторник (26-го октября) проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)
🔥 Поговорим про А/Б тестирование
🔸20:00 - 21:00
🎤 спикер: Иван Максимов,
- Data Science Team Lead at Delivery Club
- автор телеграмм канала @ml4value
📋 тема: 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"
📋 описание: Многие аналитики для ускорения А/В тестов в первую очередь используют достаточно сложные статистические приемы (например, CUPED). Однако существует огромное множество более простых и эффективных способов ускорить А/В тесты. Мы обсудим 13 таких способов: от улучшения процесса дизайна теста до применения стат критерия и финального принятия решения о выкатке/нет фичи. А также оценим потенциальный trade-off эффект-затраты от внедрения каждого из способов.
— — —
🗓 26 октября, начало в 20:00 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
В этот вторник (26-го октября) проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)
🔥 Поговорим про А/Б тестирование
🔸20:00 - 21:00
🎤 спикер: Иван Максимов,
- Data Science Team Lead at Delivery Club
- автор телеграмм канала @ml4value
📋 тема: 13 способов ускорить А/В тест, или "Не CUPED-ом единым"
📋 описание: Многие аналитики для ускорения А/В тестов в первую очередь используют достаточно сложные статистические приемы (например, CUPED). Однако существует огромное множество более простых и эффективных способов ускорить А/В тесты. Мы обсудим 13 таких способов: от улучшения процесса дизайна теста до применения стат критерия и финального принятия решения о выкатке/нет фичи. А также оценим потенциальный trade-off эффект-затраты от внедрения каждого из способов.
— — —
🗓 26 октября, начало в 20:00 мск, Вторник
🌐 ОНЛАЙН
Регистрация на мероприятие тут
Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа