🎃В 19:00 встречаемся в комнате KG course, авторы расскажут про курс и итоги первой недели🔥
пароль всё тот же 🙌 Witchcraftisallweneed

Сезон курсов продолжается - прямо сейчас стартует вторая лекция по Open Source Licensing курсу 👩‍💻

Итак, сегодня, в 19:00 продолжаем курс.

Подключиться можно по ссылке: live.ods.ai.
Пароль Odscoursefest1.

Или прям жмякать по ссылке: https://spatial.chat/s/ods?sp=Odscoursefest1

ЗЫ: мы понимаем, что вы подписывались про канал про ML4Code, скоро пойдут материалы не только про лицензии ;).

На нашей платформе ods.ai стартовал курс по uplift моделированию🚀

Максим Шевченко, Святослав Гулаков и Ирина Елисова подготовили простой и понятный контент: 
• где и в каких кейсах лучше всего использовать uplift модели;
• как собрать обучающую выборку для аплифт модели;
• как провести AB-тест;
• основные подходы аплифт моделирования и метрики качества.

Также на практике с помощью библиотеки sklift рассмотрим, как обучать модели и оценивать метрики качества.

Подключайтесь, вводное видео уже на платформе!
Канал курса: #course_uplift_modelling

Open Source Licensing Course, final

Вот мы и на финишной прямой курса.
Сегодня в 19:00 заключительная лекция.

План лекции:
- множественное и двойное лицензирование;
- картина лицензирования в PyPI и в Data Science;
- свободные и несвободные инструменты для лицензионной чистоты проектов и как с ними работать в рамках CI/CD;
- подведение итогов по домашним заданиям;
- discussion по теме.

Если останутся откртые вопросы, допускаем, что сделаем ещё одну лекцию. Ну а если без вопросов, то мы уже сфокусируемся на записи видосов для широкого распространения.

Встречаемся сегодня в 19:00 в Spacial Chat,
по ссылке: https://spatial.chat/s/ods?sp=Odscoursefest1

Что люди получают от курсов? В первую очередь - знания, но на наших курсах от сообщества ещё можно получить мерч одс 🥳и, внимание, стажировку! 😻
Такая опция есть для лидеров рейтинга курса по основам и использованию Knowledge Graphs (KGs). Этот курс создан для всех желающих познакомиться с KGs, релевантными технологиями и перспективными применениями.
🔥 На следующей неделе начнётся часть про машинное обучение с объёмными домашками, в которых вам предлагается реализовать много чего интересного - от классического PageRank до актуальных архитектур графовых нейронных сетей.
Так что самое время присоединяться!
#kg_course 👈 канал курса в Slack ODS.
🗓 В эту субботу, 27 ноября в 19:00 по мск будет проходить митап, посвященный экватору курса, где можно пообщаться в уютненьком ☺️ Spatial Chat об уже пройденном материале, возникающих вопросах, грядущих стажировках и насущных вопросах в области графов.

⚡️ Искусственный интеллект – новый художник?

Попробуем ответить на этот вопрос на совместной онлайн-лекции с Синхронизацией 🗓30 ноября в 19:30.

Регистрируйтесь по ссылке, чтобы послушать:
▫️Наталью Вострикову, автора курсов по истории искусства в Институте славянской культуры МГУДТ, Институте гуманитарного образования и информационных технологий (ИГУМО и ИТ),
▫️Татьяну Шаврину, руководителя исследовательских проектов NLP в Институте искусственного интеллекта AIRI.

Встретимся в Zoom! Ссылка на лекцию придет вам на почту за день до мероприятия📬
Обещаем, что вечер вторника точно пройдет интересно 🚀

Всем привет!

Спешим сообщить, что курс по рекомендательным системам «Your Second RecSys» полностью готов 😻.
Он состоит из крутых лекций с кодом и учебного соревнования. Вопросы можно задавать в официальном канале #course_recsys в slack и в группе в телеграмм.

Программа курса:
◽️1. Your first money / experiment
Сафило Ильдар: бизнес эффект от рекомендаций.
Хасыков Михаил: дополнительные методы оценки качества рекомендаций.
◽️2. Your first prod
Фельдман Эмилий: рекомендации в проде.
Бутенко Александр: ускорение рекомендаций в проде.
◽️3. Your second model
Елисова Ирина: Двухэтапная модель.
Грановский Владимир и Волохов Глеб: Нейросетевая матричная факторизацию и dssm (Теория + практика).

🔥Competition
Также запустилось учебное соревнование по рекомендательным системам, которое подготовил Белков Игорь. Реальные данные онлайн-кинотеатра КИОН, успевайте принять участие до 31 декабря и получить мерч от ODS или возможность пройти собеседование в компании МТС.

Всем привет!
На дворе декабрь, а это значит, что скоро🎄Дата Ёлка и ODS Awards 2021 🌟

🎄Дата Ёлка, 18 декабря, с 12:00 до 18+
Это как рождественский Data Fest, где основная программа - реальные итоги года по в DS/ML направлениям 🔥
Регистрация на Ёлку уже открыта!

🌟 Стартовала ежегодная премия сообщества ODS Awards 2021. Это наша благодарность за вклад участников в Open Data Science.
Прямо сейчас нам нужна ваша помощь:
1) Нужно пройтись по трекам Data Fest 2021 + осенним митапам ODS, и от души накидать реакций к понравившимся вам видео.
2) Скидывать ваши проекты для главной номинации лучших проектов года. Кидайте их в форму, либо напрямую Маше @m_potapova

🎅Как и в предыдущие года, новогодние подарки достанутся и победителям, и тем кто голосовал.
Каждую неделю мы будем разыгрывать среди проголосовавших новогодние призы от сообщества 🎁

Ждём вас на Дата Ёлке, и ждём ваши голоса в ODS Awards 2021!

TL;DR:
🎄Дата Ёлка ждёт всех 18 декабря
🌟Для ODS Awards 2021 нам нужны ваши реакты к видосам на ODS

Всем привет!

В эту пятницу (3.12) проведем совместный online митап (@leands и @mlinmarketing)

🔥 Доклад про ускорение А/Б тестов

🔸20:00 - 21:00

🎤 Ваагн Минасян, Lead Data Scientist at X5 Retail Group

📋 Ускорение A/Б тестов линейными методами: сравнительный анализ

📋 Задача ускорения А/Б тестов ( a.k.a. повышения чувствительности ) является одной из самых актуальных в индустрии. К наиболее удобным методами ускорения А/Б тестов, статистические свойства которых можно вывести аналитически, относятся линейная регрессия и методы на остатках, например, CUPED. Однако, некоторые реализации этих методов и, в частности, реализации CUPED'a, незаметно приводят к очень нежелательным последствиям - оценки получаются смещёнными, т.е. результаты A/Б теста искажаются и перестают отражать реальность на ограниченном количестве данных.
— — —

🗓 03 декабря, начало в 20:00 мск, Пятница

🌐 ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятие тут

Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа

В эту субботу 11 декабря в 19:00 в рамках серии митапов курса Knowledge Graphs пройдёт гостевая лекция от курса по Quantum ML🔥

Семён Синченко расскажет о том, как выделять сообщества в графах на квантовых компьютерах: от постановки задачи, оценки качества разделения, метрики модулярность и классических способах поиска оптимального сечения до модели Изинга и квантовой интерпретации всего происходящего.
Предстоящий рассказ отлично дополняет вводную лекцию в теорию графов и открывает ещё одну перспективу, с которой можно рассматривать механизм работы графовой свёрточной сети (GCN) 🧑‍💻
Подключайтесь в Spatial.Chat!📍

Каналы курсов: #quantum_computing, #kg_course
Репозитории курсов (не забывайте отсыпать звёздочки):qmlcourse, kgcourse

🎄Дата Ёлка уже в эту субботу!
С 12:00 до 18:00 вас ждут и трансляция, нетворкинг в spatial.chat и новогодние подарки 🎅
Программу трансляции с авторами итогов уже можно найти на ods.ai 🔥

Но это ещё не всё!
🌟 ODS Awards 2021 выходит на финишную прямую. Нам очень нужны ваши голоса за лучшие видео и статьи!
Помогите нам выбрать лучших из лучших в наших голосованиях. Новогодние подарки достанутся победителям и тем кто голосовал 🎁
Разыгрывать призы и оглашать победителей премии будем в прямом эфире в субботу 🤗

А о новых курсах, конференциях, проектах и всём-всём в 2022 году мы вам расскажем уже в эту субботу на Дата Ёлке 2021 🎄
До встречи!

Data Ёлка уже в эти выходные! Мы рады напомнить вам о партнерах мероприятия, которые готовят к субботе много классных активностей 😻

Институт искусственного интеллекта AIRI снова на связи! ⚡️

AIRI – российская автономная некоммерческая организация, занимающаяся фундаментальными и прикладными исследованиями в области искусственного интеллекта.

Основная цель института – найти возможности применения искусственного интеллекта для решения социальных, экономических и научных задач. На сегодняшний день в исследовательских проектах Института занято более 90 научных сотрудников.
AIRI работает над проектами в области ИИ совместно с глобальным сообществом разработчиков, академическими и индустриальными партнерами.

Хаб компании на ods.ai

МегаФон — всероссийский оператор цифровых возможностей, предлагающий решения на базе облачных технологий, IoT, Big Data.

Основные направления работы команды Big Data МегаФона:

◽️ Геоаналитика и проекты для Ритейла
◽️Текстовая и речевая аналитика, развитие чат-бота;
◽️Развитие абонентов: рекомендации телеком продуктов и цифровых сервисов;
◽️MLOps и конвейер по автоматизации процесса разработки и развертывания моделей в продуктивной среде моделей
◽️Развитие AutoML – системы для автоматического обучения модели в продуктивной среде без участия аналитика
◽️Гео-аналитика, планирование развития сети
◽️Мегафон.Поиск – социальный проект помощи в поиске пропавших детей с LizaAlert

💚 Мы всегда в поиске цифровых талантов в нашу команду Big Data MegaFon, смотри вакансии на нашем сайте!

Хаб компании на ods.ai

СберМаркет— сервис по доставке товаров из магазинов. Мы помогаем людям экономить время, энергию и деньги для чего-то более важного.

Цель Data Science направления СберМаркета — разрабатывать решения на основе данных для улучшения бизнес-метрик компании. Мы предсказываем доступности товаров в магазине ретейлера, оцениваем время доставки, оптимизируем маршруты сборки заказов и прогнозируем их количество.
Наш технологический стек: Python / Scala, pyspark / spark, Kafka, airflow, S3, Presto, PostgreSQL, Solr, Git

Хаб компании на ods.ai.

Доброе утро от платинового партнера сезона - Сбера 🌞

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.

Сбер работает над созданием экосистемы удобных онлайн-сервисов в самых разных сферах. Сейчас в неё входит более 60 компаний. Среди них — онлайн-кинотеатр Okko, сервис доставки еды Delivery Club, служба такси «Ситимобил» и многие другие.

Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении и с любым уровнем амбиций.

Сбер сотрудничает с вузами и проводит оплачиваемые стажировки для студентов IT-специальностей и финансовых факультетов.

Хаб компании на ods.ai

Тинькофф - AI-first Fintech и финансовая онлайн-экосистема, выстроенная вокруг потребностей клиента.

Tinkoff AI внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании. Мы развиваем библиотеку для временных рядов ETNA, проводим собственные Tinkoff.AI митапы и ведем канал Желтый AI.

Мы также вкладываемся в долгосрочные исследования, публикуем научные статьи, и запускаем экспериментальные продукты вместе со студентами МФТИ.

Подробности - в хабе Тинькофф. Stay tuned!

Хо-Хо 🎅🏼, от ML Мороза и команды BigData MegaFon 💚

Мы подготовили бодрые активности: согревающие дебаты и спешл-шоу про будни дата сайентиста:

13.00 – 14.00
Новогоднее шоу «Один рабочий день» аналитика VS Тим Лида VS Project Manager
От первого лица расскажем и покажем, как проходит рабочий день дата сайентиса в МегаФоне:
- Тим лид целый день потягивает кофе в зумах, аналитик клацает по клавиатуре в поисках правильного кода, а что делает PM? Заходи к нам на Елку и обсудим тяжелые будни ds.

15.00 – 16.00
Традиционные дата дебаты с подарками от ML Мороза! ☃️

Приходи к нам согреться и пообщаться)

Институт искусственного интеллекта AIRI проведет митап «Single-agent & multi-agent RL» в рамках Data Ёлки 2021! 🎄
Встреча будет посвящена исследованиям и последним наработкам в области обучения с подкреплением, в том числе в мультиагентных средах.

Делимся подробной программой:
14:45 🎙Intro от Артура Кадурина, DL in Life Sciences, AIRI

Доклады:
15:00 Path to meta-gradient multi-agent reward learning
🎙Александр Гришин, DL in Life Sciences, AIRI

15:30 Predicting High Uncertainty Events to Train Long-Term Memory
🎙Артем Сорокин, New Neural Architectures, AIRI

16:00 Imitation Learning in Multi-Agent Systems
🎙Артем Цыпин, DL in Life Sciences, AIRI

16:30 RL for Decentralized Multi-Agent Pathfinding in POMDPs
🎙Александр Панов, Neural Symbolic Integration, AIRI
🎙Алексей Скрынник, Neural Symbolic Integration, AIRI

17:30 Learning What Matters: Beyond Maximum Likelihood in Model-Based RL
🎙Евгений Никишин, PhD Student at Mila, University of Montreal

18:10 Круглый стол:
◽️Артур Кадурин (модератор), DL in Life Sciences, AIRI
◽️Михаил Бурцев, Core AI, AIRI
◽️Татьяна Шаврина, NLP, AIRI
◽️Дмитрий Ветров, Probabilistic learning, AIRI
◽️Григорий Сапунов, CTO Intento

МТС - ведущая российская компания по предоставлению цифровых, медийных и телекоммуникационных сервисов - и партнер ODS!

⭐️Анализ больших данных и ML сейчас распространяются по большинству продуктов и решений МТС. Мы делаем много крутых штук - от оптимизации тарифов и размещения базовых станция до внутренних dataops и mlops инструментов.

🥚 Мы растем и развиваемся, если хотите с нами, то откликайтесь на вакансии в хабе компании на ods.ai или на нашем сайте ❤️🔥

В программе Желтой комнаты:

🟡 Влад Куренков расскажет про нашу новую работу, в которой мы показали, как популярная техника из NLP, Expected Validation Performance, может быть с пользой перенесена в область Offline-RL. Кратко о том, что обычно репортят в статьях по Offline-RL, почему этого может быть недостаточно для RL-engineers, и как это можно исправить с помощью нашей модификации Expected Validation Performance и одного графика.

🟡 Илья Шамов о том, как решали задачу рекомендаций пользователю интересных блогеров в соцсети Пульс.
Кажется, это классическая задачка рекомендаций. Тут достаточно top popular бейзлайна или матричного разложения, но всё оказалось не так просто. Мы поэкспериментировали с Offline RL подходами. Один из методов - DDPG - оказался лучше бейзлайнов. Обычно RL сложно использовать на проде.
Расскажем как мы решили задачу нетривиальным методом и улучшили разнообразие рекомендаций.

🎁 Проведем RL-квиз от докладчиков и разыграем призы!

🕑 Встречаемся в SpatialСhat в 13.00