ODS Events – Telegram
ODS Events
8.33K subscribers
281 photos
7 videos
1 file
735 links
Официальная группа новостей про мероприятия сообщества Open Data Science: Data Fest, Data Halloween, Data Ёлка и других
https://ods.ai/events, https://fest.ai
Download Telegram
Всех ждём на караоке 👀🔥
Всем привет!

Сегодня в 19:00 мы устроим на ютубе премьеру финальной части Дата Ёлки (P.S.) 🎄
Будут итоги года по NLP, Quantum ML , GraphML и A/B тестам больше чем полтора часа годноты 🍿

Там же в стриме можно найти и ещё несколько новогодних подогонов от ODS:
🎥 Плейлист из лучших видео 2021, посмотреть на праздниках
❄️ Открыли подачу на Зимнюю Школа, которая стартует с 25 января
📆 Календарь крупных ивентов ODS, с началом весеннего сезона Course Fest (spring) 12 февраля

🎅 Залетайте на пост скриптум Ёлки и погнали на праздники!
Всем привет!😊

Все видео открытого курса по аплифт моделированию уже доступны на платформе ods.ai 🎉

Длительность видео лекций составляет примерно 1 час – в самый раз для спокойного прохождения за несколько вечеров😉

После каждого видео есть тесты для самопроверки
По результатам их прохождения рассчитывается лидерборд
Ребята, попавшие в топ, получат классные призы от одс🤩
Дедлайн, на момент которого зафиксируем лидерборд: 31 января 23:59

Желаем вам успехов!

Подписывайтесь на каналы курса:
⭐️Новости: https://news.1rj.ru/str/uplift_modelling
⭐️Чат: https://news.1rj.ru/str/uplift_course_chat
⭐️ODS slack: #course_uplift_modelling
3 февраля – 3 апреля участвуйте в соревновании Data Fusion Contest 2022 от ВТБ с призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Прокачайтесь в современном индустриальном ML на прорывной задаче матчинга.

Вас ждёт 3 задачи, 2 специальные номинации и уникальный датасет от ВТБ, «Ростелекома» и Platforma.

Data Fusion Contest 2022 — это отличная возможность:

🔹 Принять участие в большом онлайн-соревновании с крупными призовыми

🔹 Прокачаться в DS/ML и новых методах на практической задаче

🔹 Участвовать в митапах, воркшопах и гостевых лекциях

🔹 Выиграть классный мерч

Подробности и регистрация — на сайте.
👏1
В эту субботу, 12 февраля с 12:00 приглашаем вас на ODS Course Fest spring 2022 — открытие весеннего семестра курсов.

В программе:
⭐️ YouTube эфир, где авторы курсов расскажут что нового они приготовили для вас. Часть курсов уже доступна, присоединяйтесь!
⭐️ Митапы, встречи с участниками сообщества, знакомства и ламповое общение в Spatial.Chat, пароль: odscoursesspring
⭐️ Первый чекпойнт зимнего хакатона ODS #ods\_pet\_projects Winter Hack
⭐️ Data Fusion Contest 2022 meetup. Воркшоп соревнования с серией задач по Matching на данных транзакций и кликстримов с общим призовым фондов в 2 000 000 рублей 💰

Расписание доступно на странице мероприятия.

Ждём вас завтра!
🔥1
Сейчас на связи Петр Ермаков, задавайте ваши вопросы по Open ML Course в комментариях под трансляцией в YouTube :)
Приглашаем вас в ODS спейс для общения!
В комнате On-site test фулл хаус🔥
В Courses networking остались последние места, успевайте 🌪
Мы открываем новый час стрима на YouTube, Валентин Малых расскажет про Natural Language Processing course, подключайтесь💫
В эфире Виктор Трохименко рассказывает про новый запуск Открытого курса квантового машинного обучения qmlcourse ☄️
Сейчас в эфире Александр Рыжков и Алексей Натёкин про Auto ML Course part 3 🤗
На YouTube Дмитрий Колодезев про ODS Lab 😎
Всем привет!

Уже через месяц стартует Data Fest Online 3.0 🤩 В скором времени вернемся к вам с подробностями про мероприятие, изменения в жизни сообщества и многое другое, а пока приглашаем на вторую главу Open ML курса «Линейные модели», которую подготовил Иван Комаров 🎉

В курсе поговорим о линейной зависимости: разберем линейную регрессию и чем подход машинного обучения отличается от подхода, который применяется в эконометрике. Также затронем логистическую регрессию, метрики, валидацию и подготовимся к решению конкурса «Alice» - по нему будем оценивать насколько хорошо вы готовы к машинному обучению линейных моделей.

Курс состоит из трёх лекции, домашнего задания в виде теста по данным и соревнованию Alice. Курс будет полезен не только начинающим специалистам, но и тем, кто хочет освежить знания по линейным моделям, а также набраться опыта по их применению.

Присоединяйтесь по ссылке 😊
🔥9👍4🥰4
Привет!

В эту субботу 4 июня стартует наша ежегодная конференция - Data Fest! 🥳

На live-стриме мы расскажем о планах сообщества (cпойлер: мы переезжаем в Матрицу 😉), а в Spatial.Chat будет как всегда много нетворкинга.

Reliable ML, DL in Finance, RecSys, NLP, CV in Industry, Various ML applications, PyData + MLOps, ML Trainings x Data Fusion Contest 2022 и многие другие секции ждут тебя!

Переходи по ссылке и регистрируйся на Data Fest Online 3.0!
🔥272👏2👍1
Всем доброе утро ☀️Сегодня старт Data Fest Online 3.0!

Мы уже в эфире!
Алексей Натёкин рассказывает про то что произошло со Slack и как будет устроен ODS и проведёт расширенный onboarding по ODS 3.0 🚀

В ютубе вас ждет: самая актуальная информация по переезду в Matrix, тизеры и подключение организаторов секций, а также планы на лето и многое другое!

Традиционно в Spatial.Chat будет насыщенная networking-программа: с 11 утра до 17 вечера будет много активностей: митапы, воркшопы, доклады и собеседования “в никуда” (или в компании-партнёры). Актуальный пароль от спейса - всегда на вкладке “Доступ к нетворкингу”:)

Следить за расписанием можно на странице мероприятия - вкладки с паролем от спейса и расписанием всех активностей доступны зарегистрированным пользователям.
🎉15🔥3
Доброе утро ☀️

Сегодня второй день Data Fest Online 3.0!
В комнате секции Reliable ML уже стартовала программа, подключайтесь :)

Трансляцию секции мы также покажем в прямом эфире на нашем YouTube-канале.

Расписание активностей 5 июня.

Всех ждем!
🔥7
Приглашаем в комнату Райффайзен Банка, здесь начинается насыщенная программа, первым Даниил Дранга, Булат Усеинов и Никита Табакаев обсудят, какой подход к формированию команды лучше: иметь 1 fullstack DS или узких специалистов на каждую из ролей

А в стейдже Reliable ML продолжается программа секции, Григорий Чернов с докладом: «Что данные могут рассказать о причинности? Введение в structured learning и causal discovery»
🔥5
Всем привет!

Спасибо, что заглянули на открытие Data Fest Online 3.0 🫶

🔥В эту субботу (11.06.2022 с 12:00 до 17:00 по мск) продолжится live программа феста. В Spatial.Chat будет много нетворкинга: в комнатах секций Practical ML (Яндекс) и Computer Vision in Industry.

Подробное расписание активностей секции Practical ML доступно на странице митапа. Вас ждут доклады и Q&A сессии. Приходите, будет интересно!
Точное расписание секции CV in Industry появится позже, следите за обновлениями на странице мероприятия.

Поставьте напоминание в календарь 🗓✔️и до встречи🤗
🔥16👍4🥰3
💥CatBoost hub is here!

Ребята открыли свой хаб и собрали в нем разные материалы с обзорами фичей, гайдами и туториалами. Дальше там будут появляться новости и анонсы мероприятий. Stay Tuned!

P.S. Ближайшая встреча с командой CatBoost пройдет 11 июня (сб) в 15:30 в комнате Yandex в Spatial Chat.
Вы сможете познакомиться с разработчиками и задать свои вопросы, а ребята расскажут некоторые фишечки и поделятся советами, как лучше всего тюнить CatBoost для разных задач.

P.P.S. Если кто-то вдруг не знает, CatBoost(https://catboost.ai/) — это крутейшая open-source библиотека для градиентного бустинга, созданная в Яндексе
15🔥4
Напоминаем, что организаторы секций Data Fest 3.0 подготовили для вас много контента и он уже полностью собран в треки, которые вы можете проходить в любое время на нашей платформе 🔥

Что интересного?

- трек секции Deep learning in Finance (Альфа Банк): https://ods.ai/tracks/dl_in_finance. В этом треке помимо видео и квизов вас ждут два соревнования (одно из них с приятным призовым фондом, подключайтесь 😉)

- трек секции Various ML applications: RecSys, MLOps, NLP, Physics, Geo (МегаФон): https://ods.ai/tracks/various_ml_applications_2022

- трек секции Practical ML (Яндекс): https://ods.ai/tracks/yandex-df2022

- трек секции ML Trainings x Data Fusion Contest 2022 (ВТБ): https://ods.ai/tracks/vtb-matching-2022

- трек секции Reliable ML (Ирина Голощапова и Дмитрий Колодезев): https://ods.ai/tracks/reliable-ml-df2022

Присоединяйтесь!
🔥23👍6