Музыка является субъективной вещью, тем не менее в ней есть жанры, а Spotify еще и выделяет ряд характеристик для каждого трека: acousticness (акустичность), liveness (живое исполнение), speechiness (присутствие речи), instrumentalness (наличие вокала), energy (интенсивность/активность трека), danceability(танцевальность, стабильность ритма), valence (валентность/позитивность) и др. Все они измеряются от 0 до 1. Рок композиции отличаются от прочих низкими значениями danceability и speechiness, для rap треков все ровно наоборот и дополнительно присутствует высокий темп. Но интереснее наблюдать как эволюционируют жанры. Rock становится со временем менее позитивным (как и R&B) и акустичным, но более энергичным. На этом фоне выделяются попса и rap, с их небольшим ростом позитивности, но также утратой акустичности.

Датасет взят тут -> https://www.kaggle.com/imuhammad/audio-features-and-lyrics-of-spotify-songs

Crunchbase собирает информацию о финансировании частных и государственных компаний. Там можно найти суммарный объем привлеченных инвестиций и год основания компании. В разрезе рынка, который она занимает, это дает еще один способ взглянуть на динамику инвестиционных настроений. Начиная с 2000 года некоторые рынки неизменно сокращаются: Clean Technology, Software, Health Care, Semiconductors, Hardware + Software. А такие, как Hospitality, Real Estate, Education, News, Apps, Financial Service наоборот только набирают силу. К сожалению имеющие данные доступны только до 2014 года, вполне может быть что за прошедшие 6 лет тенденции частично сменились.

Датасет взят тут -> https://www.kaggle.com/arindam235/startup-investments-crunchbase

На сайте французской сети парфюмерии Sephora множество людей оставляют отзывы о её продукции, и это прекрасная возможность сравнить средние рейтинги рецензий клиентов со средними ценами множества брендов в разных категориях ассортимента. Для анализа я использовал только те бренды, которые в конкретной категории имеют более 10 разных товаров с множеством оценок.

Датасет взят тут -> https://www.kaggle.com/raghadalharbi/all-products-available-on-sephora-website

Разные видео на YouTube, при схожем количестве просмотров, имеют разное количество лайков. Блогеры борются за наше внимание и комментарии. Но анализируя ежедневную статистику видеороликов из ленты "В тренде" можно увидеть интересную закономерность. Число лайков и комментариев у конкретного ролика со временем растут чуть быстрее чем корень от числа его просмотров. А число дизлайков растет почти линейно от числа просмотров. Это значит что отношение числа лайков к числу дизлайков для ролика почти всегда будет падать с увеличением числа просмотров (а точнее, Likes\Dislikes ~ 1/View_count^0.42). Интересные выводы можно сделать, несмотря на множество предпочтений, механизмы оценивания информации внутри нас заданы крайне жестко.

Датасет взят тут -> https://www.kaggle.com/rsrishav/youtube-trending-video-dataset

Среди математиков, для определения их важности, в шутку используют "Число Эрдёша". Пал Эрдёш один из величайших ученых 20 века, написавший множество статей с соавторами. Те в свою очередь являются соавторами с другими, и т.д. И "Число Эрдёша" определяется как количество рукопожатий от конкретного ученого до Пала Эрдёша (для ведущих математиков оно не превышает 8). Та самая теория о шести рукопожатиях в деле. В остальных областях знаний ситуация схожая. Достаточно взглянуть на arXiv (бесплатная, открытая база научных публикаций). Там собрано почти 1.5 млн статей по более чем 170 направлениям исследований. Несмотря на то, что год за годом число авторов в каждой области растет (от тысячи до сотни тысяч авторов в различных категориях исследований, смотри одну из картинок), средняя дистанция (число рукопожатий) между авторами сначала растёт, а потом начинает падать (смотри другую картинку).