Data is data – Telegram
Data is data
3.13K subscribers
2.94K photos
49 videos
36 files
799 links
Канал о данных, фактах, визуализации. Немного математики, историй с лёгкими оттенками machine и deep learning. Для связи пишите https://news.1rj.ru/str/blackskif
Download Telegram
Математик (PhD btw) и велолюбитель Анна Кайзенхоф из Австрии выиграла олимпийскую велогонку. У неё нет тренера, команды и на сборы она не ездила. Тренировалась сама, еду и воду считала сама, велосипед подбирала и настраивала сама. В начале гонки она сразу рванула вперёд в группе из четырёх человек. Профи из Голландии и США подумали, что они всё равно сожрут любых одиночек, потому что команда априори сильнее и может тащить лидера, сохраняя ему энергию. Короче так и произошло. Однако они неправильно посчитали сколько оторвалось и скольких они нагнали, а радио на олимпиаде нет. Поэтому на финише все очень удивились увидев там Анну. Мораль проста: считайте аккуратней и верьте в себя. https://youtu.be/g4kdk9QAJXg
что точно не надо делать в опросах: запугивать респондентов в самом начале. #сбербанк, покайся.
в пробном дистанционном голосовании власти Москвы продвигают повесточку в стиле "а вы перестали пить коньяк по утрам?". Даже не сомневаюсь, что потом это будет использовано.
Pfizer дал прогноз выручки от вакцины в размере 33.5 млрд. $ (миллиардов, Карл!) в 2021 году. Чтобы вы понимали ВСЯ ВЫРУЧКА Pfizer в 2019 году была 53 млрд. $ Фарм индустрия, которая ещё недавно стагнировала в результате уменьшения числа перспективных молекул, внезапно обрела мощный допинг, с которого слезть будет не так просто.

Ну и становится понятно, что никакой Спутник-V никто и никогда на такую сладкую поляну не пустит под любыми предлогами.
пятничная картинка. смешно, но решения тут нет. или есть ?
очень хитрая ошибка в Excel в одну букву. Он на такое даже не ругается и отрабатывает ок.
кто-то в подъезде положил рога (хз от какого животного) вот так. может кто знает что за хрень ?
хорошая попытка маркетинга, но плохая с математической точки зрения
Давно слежу за интереснейшим краеведческим проектом о севере и северо-востоке Москвы. Он исследует ж/д ветки, которые ещё недавно были живые, но исчезли, остались только незначительные следы. Сайт активно помогают наполнять местные жители.

Идея создать этот сайт возникла в 2004 году так же неожиданно, как и сама мысль разыскать забытые и потерянные пути Бескудниковской железной дороги, почти исчезнувшие как из реальности, так и с карт и схем ушедшей в прошлое Москвы. Случайно найденная в интернете в 2003 году подборка фотографий Бескудниковской ветки побудила нас не единожды повторить маршруты авторов старых снимков и попытаться сравнить современные пейзажи с теми, что были запечатлены в шестидесятые-восьмидесятые годы прошлого века. Хотя затея со сравнением кончилась, не начавшись, было предпринято несколько десятков вылазок (на третьей дюжине мы сбились со счёта), и теперь вы можете увидеть здесь итоги наших походов.

http://www.noorderlingen.org/index.html
нейронные сети помогали выявлять короновирус на рентгеновских снимках как могли:

А) Данные сканирования грудной клетки детей, у которых не было ковида, были поданы в качестве примеров того, как выглядят случаи не-ковида.
Однако, в результате ИИ научился определять не ковид, а детей.
Б) Данные сканирования включали пациентов в лежачем положении (с большей вероятностью эти пациенты были серьезно больны).
В результате ИИ научился неправильно предсказывать серьезность риска коронавируса, исходя из положения человека (а если пациент стоял, то серьезность поражение лёгких ИИ просто игнорировал).
В) ИИ научился ориентироваться на шрифт текста, используемый разными больницами для маркировки сканированных изображений.
В результате шрифты из больниц с более серьезной нагрузкой стали предикторами риска заражения коронавирусом.
На выходных был в боулинге. Там у каждой дорожки вывешены рекорды. Меня привлёк тот факт, что женские рекорды существенно ниже мужских. Хотя казалось бы спорт этот не про штангу тягать, а про точность.

Тут, конечно, можно выдвинуть гипотезу, что женщины в целом хуже справляются с заданиями, однако есть и альтернативное объяснение.

Дело в том, что мы смотрим не на средние, а на крайние результаты из хвоста нормального распределения. Чтобы попасть в топ-2.5% распределения нам нужно где-то 40 испытаний или больше. Таким образом чем больше попыток, тем больше вероятность, что появится какой-то выдающийся результат. Поэтому альтернативная гипотеза в том, что женщины в целом играют меньше в боулинг из-за того, что, например, ногти берегут.

Ну, а третье объяснение, внимательные читатели уже заметили (но это не точно).
в Москве такой набор дают привившимся пенсионерам