ещё немного физики процесса полёта в стае. Temporal phase increases as a function of position behind more advanced birds (median ± 95% confidence intervals of phase for each mean bird–bird interaction in a region). When positioned close to a wavelength in line with the V favoured position (a–c), wingtip paths approximately match: observed temporal phases agree with those predicted from the significant spatial phase relationship (thick black lines, ±95% confidence intervals) at the most populated 1 m × 1 m region, using the mean wavelength measured for each position. When positioned directly in line (d–f), following birds flap in spatial antiphase, maximally separating wingtip paths. In this case the model line is derived from the median spatial phase for all bird–bird interactions up to 4 m directly behind. Induced flow velocities (blue arrows, c, f), caused by the trailing wingtip vortices of the bird ahead (vortex cores denoted by grey circles), are modelled as infinitely long, parallel vortex filaments. B
Это очень смешное кино про математику. Подойдёт и для начального уровня #math #humor https://www.youtube.com/watch?v=mqAf5lOJZew
YouTube
Группы и теория гомотопий (трэш трейлер)
Подробнее о конкурсе трэш-роликов http://m.vk.com/wall-54799175_217
Больше гомотопий от Романа Михайлова на Лекториуме http://www.lektorium.tv/course/22939
Музыка: Audiomachine - Kill Em All
Больше гомотопий от Романа Михайлова на Лекториуме http://www.lektorium.tv/course/22939
Музыка: Audiomachine - Kill Em All
разные варианты "среднего": средневзвешенное (обычно используется), медиана (сортируем значения и берём середину), мода (самое частое значение). Распределение из реальной жизни. В BI очень сложно считать последние два. Если для первого нужно просто хранить количество и сумму на каждом уровне, то для вторых нужно где-то аккумулировать весь массив значений, это может быть и 100К элементов. Поэтому в жизни мода и медиана используются редко. Хотя заглядывать туда надо. #bi #analytic
Qlik делает марафон по изучению Qlik Sence бесплатно без СМС. Хорошее интро в BI. https://datayoga.ru/qlik21
datayoga.ru
Кликофон Qlik Sense
Qlik Sense | 21 день
@evilbotan прислал очень забавную картинку, как на британцев живительно и немедленно подействовали своим фитнес туром Баширов и Петров. Это график импорта СПГ в Великобританию в тоннах.
очевидное-невероятное. обоих CIFAR нашли кучу дублей между train / test, что компрометирует очень много научных статей. #deeplearning
источник: https://arxiv.org/abs/1902.00423
arXiv.org
Do We Train on Test Data? Purging CIFAR of Near-Duplicates
The CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets are two of the most heavily benchmarked datasets in computer vision and are often used to evaluate novel methods and model architectures in the field of deep...