Facebook хочет рекламировать бренды реальными фото из профилей пользователей.

Две самых трудных задачи человечества: 2. построить вечный двигатель 1. отделить изображения долматинов от мороженного

готовая заготовка для бурления самых умных, предполагающая два правильных ответа

% времени, которая каждая их индустрий тратит на сбор и обработку данных. Удивительно, что образование походу дела свои результаты не очень интересуют.

Сколько в Питере надо идти, чтобы добраться ну другую сторону дороги. Интересный канал питерских урбанистов.

Егор Смирнов проанализровал Санкт-Петербург на тему удобства города для пешеходов: Егор проанализировал расстояние которое нужно пройти пешеходу чтобы перейти городскую улицу на другую сторону.

Выяснилось, что в городе огромное количество мест, где необходимо делать крюк больше 500 метров, а в некоторых случаях, нужно идти в обход 3км (!!!)

«Все это, конечно, адский треш и с этим надо что-то делать. Я попробую развить это исследование — например сопоставить собранную статистику с картой ДТП, посчитать статистику для других городов и стран. В итоге возможно удастся вооружить активистов, сражающихся за установку новых пешеходных переходов, новым набором аргументов в их спорах с чиновниками и автомобилистами.» пишет Егор

https://vk.com/@1567-road-crossing-distance

И что самое примечательное — код проекта открыт и вы можете сделать аналогичные карты для любого города: https://bitbucket.org/itmo_idu/road-crossing-distance

Питерская магия городского планирования

это же место в реальности

По запросу полиции Гугл выдал все телефоны, которые были рядом с местом преступления девятимесячной давности. А так конечно за вами никто не следит. https://www.nytimes.com/interactive/2019/04/13/us/google-location-tracking-police.html

основная проблематика data science. если коротко, то нет данных. А где есть они плохого качества.

87% стартапов в Европе в области ML ориентированы на B2B (бизнес), а не на потребителя. 40% из них финансы и здоровье. Т.е. в тех областях, где данных больше, больше и стартапов.

В таблицах Google можно пререводить просто формулой. Ждём Excel.

Одна из главных задач по любым данным - искать источник и понимать, что это на самом деле было. На картинке "Сотрудница Ubisoft Кэролин Миусс потратила два года жизни, чтобы осмотреть детально весь собор и создать максимально подробную виртуальную копию". Ныряйте в глубину, там правда.

ещё на эту же тему. видео тут: https://youtu.be/etOIm4b1_94

распределение LGBT в США.

никогда такого не было и вот опять. На Amazon нашли десятки тысяч фейковых обзоров. В лидерах - категория наушников. https://www.which.co.uk/news/2019/04/thousands-of-fake-customer-reviews-found-on-popular-tech-categories-on-amazon/

у Яндекса новый чёс по рынку за специалистами под видом соревнования (чемпионата!) по программированию. 300К первое место. Не доллары.

машинное обучение,
бэкенд-разработка,
фронтенд-разработка,
аналитика данных.

https://yandex.ru/championship/

на самом деле Яндекс честно пишет на страничке, всё в открытую. https://contest.yandex.ru/hiring/