Москва настолько большая, что объехать 4 разных места за день - 150 километров.

Три раза удивляться. Что это так работает. Что это за четыре года не пофиксили. Что это началось в январе 2022 ещё до войны.

Если бы мы знали, что это такое, то получили бы 10 лет за пост в телеграмм

Завтра опять понедельник начинается в субботу.

Редкий случай, когда продукт рассказывает сам про себя.

Silero TTS v5: синтез речи стал быстрее и умнее! 🗣

Обновилась одна из лучших open-source моделей для генерации русской речи. v5 работает в 1.5-2 раза быстрее v4, и в 3-4 раза быстрее v3!

Главные улучшения:

✨ Качество: Звучание стало натуральнее, генерация — стабильнее.
🧠 Интеллект: Модель сама расставляет ударения, буквы ё, ударения в омографах (например, з+амок и зам+ок).
🎙 Голоса: Присутствуют все дикторы из v3/v4 (aidar, baya, kseniya, xenia, eugene).
⚙️ Гибкость: Тонкая настройка ударений через флаги (put_accent, put_yo, put_stress_homo,put_yo_homo).

Как начать? Всего несколько строк кода:

!pip install silero
from silero import silero_tts
model, example_text = silero_tts(language='ru', speaker='v5_ru')
audio = model.apply_tts(text=example_text)

Ссылки для старта:

- ⭐️ Репозиторий на GitHub: [ссылка]
- 📔 Готовый пример в Colab: [ссылка]
- 📚 Статья на Хабре: [ссылка]

Отлично подходит для голосовых ассистентов, озвучки контента и всяких DIY-проектов. Кто уже пробовал?

#SileroTTS #TextToSpeech #Python #OpenSource #Нейросети

просто оставлю это здесь

В этой версии мультивселенной Москва к 7 ноября украшена новогодними ёлками.

У китайцев проблема с экипажем, вернее с кораблём Шеньчжоу-20 на китайской космической станции. На орбите два экипажа и два корабля, 20 и 21. 20 серьёзно сломался и не может безопасно вернуться домой. Нужно где-то достать второй корабль и спихнуть этот с орбиты и освободить стыковочный узел. Несмотря на то, что это перепиленный Союз, модули стыковки не совпадают, мы им ничем помочь не можем.

У полиции Нью-Йорка оказывается есть целая сеть офисов в других странах. Представьте себе ГУ МВД РОССИИ по г.Санкт-Петербургу и Ленинградской области имело бы подразделение в Париже, например.

Крейсер Аврора сделал свой последний выстрел 11 сентября 1941 года под Красным Селом. Орудия и расчёты моряков в тот день погибли почти в полном составе защищая Ленинград. Первый свой боевой выстрел корабль сделал в Цусимском сражении в 1905 году. Ну а выстрел 1917 года был холостым, крейсер был в ремонте и боезапаса на нём не было.

Из оригинального chatGPT убрали советы по юриспруденции и медицине и добавили порнотекстинг. Вместо умного помощника люди получают мёртвый интернет, который выслушает, но ничего не сделает. Туда осталось встроить рекламу и матрица готова.

Хорошо, что я бросил читать это на второй книжке.

В Пятёрочке проводили исследования удовлетворённости покупателей. Было поздно, к закрытию. Не самый лучший, но и не самый худший магазин в сети. Продавщица попросила поучаствовать, у неё KPI от директора в WhatsApp. Но с моего телефона из программы лояльности. Поставил там все 10 ей, вопросы даже не читал. Дал ей сфоткать "завершено". Удачи тем, кто будет это анализировать.

Сначала они смеялись, а потом пошли на курсы сварщиков.

📢 AI-Ассистент PIX BI: Новая функциональность скоро в эфире #PIX_анонс

На прошлом вебинаре вы увидели, как ИИ помогает создавать визуализации по запросу. Сейчас — пришло время следующего шага.

21 ноября в 11:00 МСК мы покажем обновленный AI-Ассистент PIX BI с новыми возможностями, которые делают работу с данными ещё проще и эффективнее:

✅ Создание уникальных визуализаций голосом или текстом, прямо на дашборде PIX BI
✅ Получение мгновенного AI-аудита ваших дашбордов. Готовые идеи для улучшений и стратегические бизнес-инсайты на месяцы вперед
✅ Безопасный и конфиденциальный. Умеет работать в закрытом контуре (on-premises)

👉 Зарегистрируйтесь на второй эфир — чтобы быть впереди рынка.

📅 21 ноября, 11:00 МСК

🔗 Регистрация

📲 Скачать AI-Ассистент
📚 База знаний по AI-Ассистенту PIX BI

Производство видео-роликов с ИИ-шкой вышло на качественно новый уровень. Если раньше такое было очень дорого и доступно только топовым студиям, то теперь это почти массовая технология. По поводу большого кино наверное пока нет, а вот короткий метр скоро можно будет создавать каждому. Ограничения всё те же - нужны идея, драматургия и сценарий.