Data is data – Telegram
Data is data
3.13K subscribers
2.94K photos
50 videos
36 files
801 links
Канал о данных, фактах, визуализации. Немного математики, историй с лёгкими оттенками machine и deep learning. Для связи пишите https://news.1rj.ru/str/blackskif
Download Telegram
Список опорных школ РАН уже утверждён. Делайте выводы.

Республика Башкортостан

1. Инженерный лицей №83 имени героя Советского Союза Матвея Савельевича Пинского (Уфа)

2. Физико-математический лицей №93 (Уфа)

3. Гимназия №64 (Уфа)

4. Гимназия №1 (Стерлитамак)

5. Лицей №1 (Нефтекамск)

Республика Мордовия

6. Гимназия №19 (Саранск)

7. Лицей №43 (Саранск)

8. Лицей №7 (Саранск)

Республика Саха (Якутия)

9. Якутский городской лицей (Якутск)

10. Физико-технический лицей им. В.П. Ларионова (Якутск)

Республика Татарстан

11. Гимназия №7 имени Героя России А.В. Козина (Казань)

12. Гимназия №19 (Казань)

13. Лицей - инженерный центр (Казань)

14. Лицей №131 (Казань)

15. Гимназия №26 (Набережные Челны)

Удмуртская республика

16. Лицей №14 (Ижевск)

17. Экономико-математический лицей №29 (Ижевск)

18. Лицей №41 (Ижевск)

Краснодарский край

19. Лицей №90 (Краснодар)

20. Гимназия №36 (Краснодар)

21. Гимназия №69 (Краснодар)

22. Гимназия №8 (Сочи)

Красноярский край

23. Гимназия №13 "Академ" (Красноярск)

24. Лицей №7 имени Героя Советского Союза Б.К.Чернышева (Красноярск)

25. Школа №10 с углубленным изучением отдельных предметов имени академика Ю.А. Овчинникова (Красноярск)

Пермский край

26. Гимназия №4 имени братьев Каменских (Пермь)

27. Гимназия №17 (Пермь)

28. Школа №146 с углубленным изучением математики, физики и информатики (Пермь)

29. Гимназия с углубленным изучением иностранных языков (Чайковский)

Приморский край

30. Гимназия №1 (Владивосток)

Ставропольский край

31. Гимназия №25 (Ставрополь)

32. Лицей №14 имени Героя РФ В.В. Нургалиева (Ставрополь)

Хабаровский край

33. Лицей №1 (Комсомольск-на-Амуре)

34. Математический лицей (Хабаровск)

35. Гимназия №5 (Хабаровск)

Архангельская область

36. Лицей №17 (Северодвинск)

37. Гимназия №3 имени К.П. Гемп (Архангельск)

38. Школа №45 (Архангельск)

Белгородская область

39. Шуховский лицей (Белгород)

40. Лицей №9 (Белгород)

41. Школа №20 с углубленным изучением отдельных предметов (Старый Оскол)

Волгоградская область

42. Гимназия №1 (Волгоград)

43. Гимназия №7 (Волгоград)

44. Лицей №5 имени Ю.А. Гагарина (Волгоград)

Воронежская область

45. Лицей "Многоуровневый образовательный комплекс №2" (Воронеж)

46. Гимназия имени академика Н.Г. Басова при Воронежском государственном университете (Воронеж)

47. Лицей №7 (Воронеж)

Иркутская область

48. Лицей ИГУ (Иркутск)

49. Лицей №2 (Братск)

50. Ангарский лицей №1 (Ангарск)

Калининградская область

51. Школа-интернат лицей-интернат (Калининград)

Калужская область

52. Гимназия (Обнинск)

53. Лицей "Физико-техническая школа" (Обниниск)

54. Гимназия №24 (Калуга)

Кемеровская область

55. Городской классический лицей (Кемерово)

56. Лицей №84 имени В.А. Власова (Новокузнецк)

57. Лицей №20 (Междуреченск)

Московская область

58. Лицей (Балашиха)

59. Лицей научно-инженерного профиля (Королев)

60. Физико-математический лицей (Сергиев Посад)

61. Гимназия №12 (Долгопрудный)

62. Лицей №17 (Химки)

63. Лицей №10 (Одинцово)

Нижегородская область

64. Лицей №40 (Нижний Новгород)

65. Лицей №28 имени академика Б.А. Королева (Нижний Новгород)

66. Лицей №15 имени академика Ю.Б. Харитона (Саров)

67. Лицей №38 (Нижний Новгород)

68. Лицей №87 имени Л.И. Новиковой (Нижний Новгород)

Новосибирская область

69. Вторая новосибирская гимназия (Новосибирск)

70. Инженерный лицей НГТУ (Новосибирск)

71. Гимназия №1 (Новосибирск)

72. Образовательный центр - гимназия №6 "Горностай" (Новосибирск)

73. Лицей №130 имени академика М.А. Лаврентьева (Новосибирск)

Омская область

74. Гимназия №19 (Омск)

75. Лицей №64 (Омск)

76. Гимназия №115 (Омск)

Ростовская область

77. Лицей №27 имени А.В. Суворова (Ростов-на-Дону)

78. Гимназия №45 (Ростов-на-Дону)

79. Лицей №4 ТМОЛ (Таганрог)

80. Школа №60 имени пятого гвардейского Донского казачьего кавалерийского Краснознаменного Будапештского корпуса (Ростов-на-Дону)

Самарская область

81. Гимназия №1 (Самара)

82. Гимназия №11 (Самара)

83. Лицей авиационного профиля №135 (Самара)

84. Самарский лицей информационных технологий (Самара)

85. Лицей №57 (Тольятти)
Саратовская область

86. Физико-технический лице №1 (Саратов)

87. Лицей гуманитарных наук (Саратов)

88. Гимназия №1 (Саратов)

Свердловская область

89. Политехническая гимназия (Нижний Тагил)

90. Гимназия №2 (Екатеринбург)

91. Лицей №110 имени Л.К. Гришиной (Екатеринбург)

92. Гимназия №9 (Екатеринбург)

Тамбовская область

93. Лицей №6 (Тамбов)

94. Лицей №14 имени Заслуженного учителя РФ А.М. Кузьмина (Тамбов)

95. Лицей №29 (Тамбов)

96. Гимназия №12 имени Г.Р. Державина (Тамбов)

Томская область

97. Лицей при ТПУ (Томск)

Ульяновская область

98. Многопрофильный лицей №20 (Ульяновск)

99. Гимназия №1 имени В.И. Ленина (Ульяновск)

100. Лингвистическая гимназия (Ульяновск)

Челябинская область

101. Физико-математический лицей №31 (Челябинск)

102. Гимназия №80 (Челябинск)

103. Лицей №77 (Челябинск)

104. Лицей №11 (Челябинск)

105. Школа с углубленным изучением математики (Магнитогорск)

Ярославская область

106. Школа №33 имени К. Маркса с углубленным изучением математики (Ярославль)

107. Лицей №86 (Ярославль)

108. Школа с углубленным изучением отдельных предметов "Провинциальный колледж" (Ярославль)
Главное, чтобы эти школы действительно работатали как декларируются, и кроме детей самих академиков и элиты, там действительно учились бы способные детишки. С другой стороны суммарный выход этих школ 4000-12000 человек. Теоретически этого хватит, чтобы наполовину забить МГУ, ЛГУ, НГУ, ДВФУ, Физтех, Бауманку, МИФИ, Меды. Тем более, что предполагается сильнейшая аффилированность с ВУЗами. Таким образом сегрегация будущей интеллектуальной элиты будет происходить на гораздо более ранних этапах, чем сегодня. Такая модель работает, например в Германии. Большинство населения там после начального образования топает в «главную школу» (нем. Hauptschule), которая готовит официантов и уборщиков. Соскочить оттуда очень сложно.
Китайские учёные из университета Иллинойса сделали распознаватель плача младенцев совместно с одной больничкой и медсёстрами. Классы: нужно внимание, смени памперс, голод, сон, просто дискомфорт. Точность получилась 76% с нейросетью. https://clc.to/babycry
Онлайн CRM SalesForce купила за 15 млрд $ Tableau. Если у них всё пойдёт так, то связка будет мощная. Для SF такие покупки единственный шанс расти, CRM все уже более-менее внедрили. А вот аналитика в SF достаточно сложная вещь. Из коробки там только простые join идут. https://techcrunch.com/2019/06/10/salesforce-is-buying-data-visualization-company-tableau-for-15-7b-in-all-stock-deal/
не про датку, а про VR / AR. Найди всех преступников на площади Казанского собора. https://clc.to/crimesearch
С одного проекта график по Ростову-на-Дону. Поведение людей в интернете по отношению к лечению. По Ростову видно, что население пытается сначала решить проблему самостоятельно, и только потом идёт к доктору, если не помогает. Данные Yandex Word stat по неделям.
расценки американских блогеров
В Ростове-на-Дону конечно своя атмосфера
В реальной жизни человек оценивает всё не в абсолютных величинах, а в относительных. Например, 1000 рублей, если у вас уже есть 1 млн. руб. и если у вас всего 10 рублей в кармане, ценятся по-разному. У них разная полезность. Это знали греки ещё, а в формулах написал Бернулли. В качестве популярной функции измерения полезности используют или логарифм или квадратный корень.

При инвестировании средств человек строит оценку опять же на основе функции полезности отностительно текущего богатства и вот к чему это приводит.

Допустим у нас есть инвесторы A и B. У первого 1000 р., у второго 100 000р. Проект может принести прибыль в размере 800р. с вероятностью 50% или убыток в 600р. с вероятностью 50%.

И там и там ожидаемая прибыль 100р. Но естли посмотреть матожидание квадратичной функции полезности, то для инвестора А оно будет меньше изначальной полезности и он инвестировать не будет. Это объяснимо и с практической точки зрения. В реальной жизни, если он сделает две подряд таких инвестиций, то с вероятностью 25% он будет полностью разорён. В, у кого 100 000р. не разорится в течение жизни солнечной системы.

Итого бедность ведёт к неприятию даже весьма благоприятных рисков, потому что полезность сильно зависит от точки из которой мы смотрим на вещи.
Развитый мир массово скупает землю в Африке. Через поколение африканцы поймут, что их ограбили во второй раз. А может и в десятый. Колонии никуда не делись, просто поменяли форму.