из детского школьного проекта данные соцопроса той же школы. героев великой отечественной не знают, даже того, именем кого улица названа рядом. в целом безразличное отношение.
Что если бы я предложил вам с вероятностью 0.7 (70%) увеличить ваш капитал 100$ на 50%, и с шасом 0.3 (30%) потерять 90%. При этом, как организатор, я в любом случае беру себе 1.5$. Стали бы играть ? Сколько раз? Давайте посмотрим с двух сторон. Матожидание капитала после одного испытания 106.5, это так называемое ожидание по ансамблю, когда есть много игроков и выводится среднее после броска монетки. Прибыльно, на уровне ОФЗ российских. Однако же игра ведёт себя коварно со временем. Более 90% игроков разоряются на периоде 60 игр, хотя отдельные игроки достигают сумасшедших высот. Почему так ? Если вам не повезло сразу, то вернуться выше 100$ вы сможете за 8 успешных бросков подряд. Шансы примерно 5.8%, как-то грустно. Что если вы три раза выиграли (всего 34% случаев), а потом проиграли ? Шансы на возвращение по-выше, но тоже ой: 24%. Получается раз сыграть вроде выгодно, несколько раз - провал почти гарантирован. Хотя можно сорвать банк. Вывод: надо лимитировать потери капитала, если играете много.
У противников теории эволюции, есть такое доказательство: предположим, что каждая мутация полезна или вредна с вероятностью одна вторая. Cтатистическая теория показывает, что вероятность двухсот последовательных полезных мутаций – одна вторая в двухсотой степени или один шанс на десять в шестидесятой.
Однако математически это не так работает. При естественном отборе полезные мутации закрепляются. Это эквивалентно тому, что если мы выкинием 200 монеток, то в среднем 100 из них будут полезными и закрепятся. Потом мы выкидываем 100, и закрепляются ещё 50. Всего за 8 итераций мы угадываем все позиции.
Есть статья, которая доказывает теорему и формулу, сколько нужно угадываний примерно для определенной длинны слова и определённого алфавита. Их количество пропрорционально логарифму от длины последовательности, который растёт очень медленно.
Возьмём кишечную палочку. Размер её генома 5132068 нуклеотидов (L). Нуклеотиды бывают четырех типов: A, T, G и C (K = 4). Чтобы угадать геном потребовалось бы ~54 раунда.
Однако математически это не так работает. При естественном отборе полезные мутации закрепляются. Это эквивалентно тому, что если мы выкинием 200 монеток, то в среднем 100 из них будут полезными и закрепятся. Потом мы выкидываем 100, и закрепляются ещё 50. Всего за 8 итераций мы угадываем все позиции.
Есть статья, которая доказывает теорему и формулу, сколько нужно угадываний примерно для определенной длинны слова и определённого алфавита. Их количество пропрорционально логарифму от длины последовательности, который растёт очень медленно.
Возьмём кишечную палочку. Размер её генома 5132068 нуклеотидов (L). Нуклеотиды бывают четырех типов: A, T, G и C (K = 4). Чтобы угадать геном потребовалось бы ~54 раунда.
Один неаккуратно поставленный пакет вчера в ночи обрушил мне питон с Tensorflow. Починил методом полной замены всего. По случаю поставил себе TF 2.0 По ощущениям стало быстрее всё. Однако сам процесс установки по-прежнему адовый. TF из коробки собран под версию CuDNN 7.6.0, у CuDNN 7.6.0 есть несколько билдов под разные CuDA (9-10-10.1) и разные Windows, тем нужны версии драйверов не ниже ХХХ, а главное сама CuDNN dll-ка называется безхитростно cudnn64_7.dll для всех версий. Поди догадайся подо что она там собрана. В конце концов чувствуешь радость преодоления, что чему-то новому научился, но чем и зачем не очень понятно, через месяц-другой всё поменяется.
строили со старшей дочерью робота из лего, изначально трактор, но он как-то превратился в экскаватор с интуитивно понятным пультом управления. в wedo 2.0 нет конструкций if-then-else и это боль. Полина придумала схему из двух параллельных потоков. «тетрадка» в конце как обычно в творческом беспорядке :) его и пожелаю вам в будущем году :)
карта ветров онлайн с красивой анимацией. Бесплатно и без смс. Над Европой ничего сегодня, а вот в Атлантике дует ок.