👔 Data scientist
⛳️ Форпост
💼🥁 Работа в офисе
💵 Зарплата на собеседовании

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-scientist-forpost-2021-10-24

👔 Lead Data Scientist
⛳️ Сеть партнерств
💼🥁 Работа в офисе
💵 от 300 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/lead-data-scientist-set-partnerstv-2021-10-26

👔 Data Scientist
⛳️ ZennoLab
💼🥁 Работа в офисе
💵 150 000 - 250 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-scientist-zennolab-2021-10-28

👔 Data Scientist
⛳️ RIPE Capital
💼🥁 Удаленка
💵 150 000 - 230 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-scientist-ripe-capital-2021-10-30

👔 Data Scientist
⛳️ Spark Equation
💼🥁 Удаленка
💵 120 000 - 190 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-scientist-spark-equation-2021-11-01

👔 Data Engineer
⛳️ Студия Данных
💼🥁 Удаленка
💵 200 000 - 250 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-engineer-studiya-dannyh-2021-11-03

👔 Data Scientist
⛳️ Rubbles
💼🥁 Работа в офисе
💵 до 500 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-scientist-rubbles-2021-11-05

👔 Data Analyst
⛳️ Национальное Бюро Информатизации
💼🥁 Работа в офисе
💵 Зарплата на собеседовании

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-analyst-nacionalnoe-byuro-informatizacii-2021-11-07

👔 Data scientist
⛳️ Predictive Solutions
💼🥁 Работа в офисе
💵 от 100 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-scientist-predictive-solutions-2021-11-09

👔 Специалист Computer Vision
⛳️ Медицинские Скрининг Системы
💼🥁 Работа в офисе
💵 180 000 - 300 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/specialist-computer-vision-medicinskie-skrining-sistemy-2021-11-11

👔 Data Scientist (компьютерное зрение)
⛳️ Deep Systems
💼🥁 Удаленка
💵 200 000 - 400 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-scientist-kompyuternoe-zrenie-deep-systems-2021-11-13

👔 Data analyst
⛳️ KiteGroup
💼🥁 Работа в офисе
💵 от 150 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-analyst-kitegroup-2021-11-15

👔 Junior Data Scientist
⛳️ PwC
💼🥁 Работа в офисе
💵 Зарплата на собеседовании

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/junior-data-scientist-pwc-2021-11-17

👔 Middle Data analyst
⛳️ EXPF
💼🥁 Работа в офисе
💵 до 150 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/middle-data-analyst-expf-2021-11-20

👔 Data Scientist
⛳️ ЭКОПСИ Консалтинг
💼🥁 Работа в офисе
💵 Зарплата на собеседовании

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-scientist-ekopsi-konsalting-2021-11-21

👔 Junior Data Engineer
⛳️ DataFork
💼🥁 Работа в офисе
💵 150 000 - 190 000 рублей

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/junior-data-engineer-datafork-2021-11-23

#вакансия #аналитикданных #DataAnalyst
#СПб #СанктПетербург

Вакансия: Аналитик данных/ Data Analyst
Компания: ЕДИНЫЙ ЦУПИС
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: полная
Опыт работы: от 2 лет

ЕДИНЫЙ ЦУПИС - предоставляет собой современный и качественный платежный сервис по переводу денежных средств, а также обеспечивает надежную и безопасную платежную инфраструктуру для своих клиентов. Проект входит в ТОП-5 российских платежных компаний по совокупному обороту электронных денег.
В связи с расширением мы находимся в поиске Аналитика данных

Чем будете заниматься:
•Обследование источников данных;
•Описание алгоритмов обработки данных;
•Формирование отчетов и информационных панелей с помощью BI-системы
•Формирование аналитических выгрузок данных, в соответствии с запросами профильных подразделений.

Что ждем от вас:
•Работа с Tableau на уровне уверенного пользователя.
•Знание основ математической статистики и математического аппарата анализа данных.
•Составление SQL-запросов, понимание особенностей работы колоночных баз данных (ClickHouse, Vertica).
•Умение и желания разбираться в предметной области и консультировать коллег.

Что мы можем предложить вам:
•Комфортабельный офис в историческом центре Санкт-Петербурга (пешая доступность от м. Пл. Восстания). Гибридный формат работы (офис/удаленная работа на период пандемии).
•Официальное оформление, согласно ТК РФ, "белая" зарботная плата.
•Уровень з/п обсуждаем с каждым соискателем индивидуально.
•Корпоративные подарки.
•Оформление ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
•Офисный врач, возможность ежегодной вакцинации против гриппа/COVID19.
•Корпоративное обучение английскому языку, возможность принятия участия в профильных конференциях и мероприятиях.
•Обеды, печеньки/шоколадки/фрукты в течение рабочего дня, поздние ужины из ресторана Italy.
•Возможность работать в профессиональной, сплоченной команде.

На все вопросы отвечу, пишите: @AsyaTimofeeva

👔 Data Scientist
⛳️ COMTEK Inc.
💼🥁 Работа в офисе
💵 3 000 - 5 000 баксов

Подробнее: https://proglib.io/vacancies/data-scientist-comtek-inc-2021-11-25

Как сократить время деплоя алгоритмов с двух месяцев до двух дней?

Сегодня мы хотим познакомить вас vektonn.io — высокопроизводительной векторной поисковой системой для ваших приложений в области анализа данных.

vektonn.io помогает управлять жизненным циклом векторов и радикально сокращает время вывода моделей в продакшен.

Проект развивается разработчиками Контура и неоднократно использовался для решения внутренних задач (например, для определения проблемы пользователя по обращению в чате, классификации банковских транзакций по персональным категориям или поиска товара в товарно-учётных системах по названию из накладной).
Известны случаи, когда время деплоя алгоритмов сокращалось с двух месяцев до двух дней.

vektonn.io
— обеспечивает поддержку как плотных, так и разреженных векторов
— поддерживает точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN)
— предоставляет масштабируемую архитектуру для обработки данных объемом в сотни ГБ
— обеспечивает хранение и версионирование моделей и датасетов
— распространяется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете бесплатно и свободно использовать его в коммерческих целях
— на практике доказал свою эффективность, существенно сокращая time-to-market моделей
— является open source проектом и потому вы сможете присоединиться к его развитию

Узнать подробности о проекте и приступить к работе можно на сайте — https://vektonn.io
Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/
Вопросы-предложения можно публиковать в сообществе — https://news.1rj.ru/str/vektonn