Бизнес-факап: грибной ecommerce
Как-то раз мы решили делать проект для одного заказчика. Не буду писать название, пусть это будет некий грибной ecommerce.

После пресейла ребята запросили дополнительную информацию: попросили прислать галерею дашбордов, которые мы собирали, затем еще какие-то примеры, еще раз созвониться, еще раз показать, что и как мы делаем…

🔜 Даже после этого всего они сомневались, и тогда мы предложили сделать небольшой proof of concept на 20-30 часов, где мы соберем один дашборд. Тут уже подключился маркетолог заказчика, с которым мы опять созванивались и по новой рассказывали, как мы работаем.

🔜 Затем они полтора месяца предоставляли нам данные. То ли собирали их где-то у себя, то ли нет, очень переживали, возьмем мы или не возьмем их анонимизированные данные — в общем, это все длилось очень долго. Тем не менее к построению дашборда мы наконец-то приблизились, и я понял, что пора бы какой-то уже счет выставить на эти 30 часов.

Как только мы выставили счет, заказчик сказал что у него сейчас почему-то потерялось желание реализовывать проект. И вообще это не в его приоритетах.

И вот что это было? Он просто хотел получить бесплатный дашборд? Непонятно, но и такие клиенты бывают.

Для себя сделал вывод, что в следующие разы обязательно нужно четко проговаривать, что Proof of Concept мы делаем не бесплатно и эти часы работы нужно будет оплатить. 💲

Как построить аналитику за 5 шагов
Я часто рассказываю про разные кейсы или проекты и упоминаю про «создание системы аналитики». Если вы смутно (или совсем не) представляете себе, как это вообще выглядит, то мое новое видео для вас.

В нем я рассказываю, как на практике строятся системы аналитики с примерами и всем понятными аналогиями для простоты и наглядности.

YouTube ▶️ https://youtu.be/UGmVolf938o
VK ▶️ https://vk.com/wall-195051876_223

Напомню, что если вы хотите углубленно разобраться в вопросе и увидеть, как работает моя команда, вы можете записаться на бесплатную экскурсию по системе аналитики. Там я показываю на примере реального проекта, из чего состоит система, рассказываю про сроки и цены, а также отвечаю на все ваши вопросы.

✨ Записывайтесь!

Бизнес-факап: пресейл в никуда
Еще один факап, похожий на предыдущий про грибной еком.

К нам пришел заказчик, и мы сделали для него большой расширенный пресейл, подготовили коммерческое предложение в формате ретейнера — это когда за определенную сумму в месяц мы оказываем поддержку по аналитике.

Заказчик захотел увидеть полноценный скоуп проекта и обрисовал свой бюджет. Мы сделали очень расширенное описание структуры проекта, подсчитали бюджет. Получилось даже так, что мы запрашивали меньше указанного бюджета.

🔜 Иии… заказчик перестал отвечать.

Получилось, что мы опять проделали огромную работу, но ничего не выгорело и проект не выиграли.

Что могли сделать иначе, чтобы повлиять на исход проекта? Тут явно надо было не просто выслать КП, а созвониться, детально презентовать свое предложение и отработать возражение. Думаю, тогда шансы на успех выросли бы.

Data Heroes: 5 сезон!
После небольшого перерыва стартует новый сезон Data Heroes — моего подкаста про данные и людей, которые с ними работают.

В пятом сезоне поговорим про данные и аналитику в крупных компаниях и в частности — в  e-commerce. Узнаем, какие показатели они отслеживают и какие технологии используют, чтобы мы с вами покупали у них как можно больше.

▶️ Гость первого выпуска — Дмитрий Малахов, Direction Lead Ranking & Navigation из Lamoda Tech. Поговорили про Data Science, ML и искусственный интеллект в фэшн-ритейле.

Смотрите и комментируйте на YouTube▶️ https://youtu.be/On-O5eoElmI

Бизнес-факапыуспехи
Мы уже довольно долго работаем над одним проектом, на котором мы смогли «развить» клиента.

Первое время мы делали какие-то стандартные работы по инжинирингу данных и поддержке хранилища, но чем больше с ним работали понимали, что оно построено не эффективно. В этот момент мы увидели новую возможность — перестроить для клиента архитектуру хранилища. Предложили это клиенту и поняли, что у него и правда есть на это запрос.

Тогда я через свой канал LEFT JOIN нашел архитектора данных, который пришел на проект и помог выстроить всю архитектуру.

▶️ Вот так вот мы сделали классную работу для заказчика, и в итоге все довольны: и он крутую штуку получил, и мы (и привлеченный архитектор) денег заработали.

Эволюция работы с проектами
Когда ты небольшое агентство из 3-4-5 человек, ты берешься за разные работы. На старте мы соглашались на работы и по инжинирингу, и по аналитике, и какие-то маленькие ad-hoc задачи, и все остальное.

📶 Потом ты растешь и начинаешь понимать, что у тебя есть какие-то основные, сильные компетенции. В нашем случае — это выстраивание системы аналитики под ключ, когда нужно спроектировать хранилище, пайплайны данных, выстроить отчеты и дашборды. С этой задачкой мы справляемся лучше всего, что доказывает ряд успешных кейсов.

И дальше возникает такая штука — когда ты начинаешь фокусироваться на своем приоритетном направлении, ты начинаешь понимать, сколько вокруг разных видов заказчиков. Я уже даже писал, что свой сентябрь потратил на то, чтобы пообщался с кучей людей и провел почти 70 пресейлов.

Это помогло мне осознать, что говорить надо не с каждым, и сейчас мы находимся на новом этапе развития, мы думаем про то, как квалифицировать лидов. То есть одна большая проблема — это привлечь лидов, а вторая большая проблема — среди привлеченных найти тех, кто нам интересен и с кем мы готовы работать.

Сейчас думаем над идеями по квалификации лидов, буду рад, если поделитесь своими инсайтами!

Новый выпуск LEFT JOIN Partners уже на канале!
В этом выпуске пообщались с Ксенией Суховой из ASAO DS. Кстати, мы с ребятами недавно запартнерились и обсудили это в видео: и партнерство Valiotti Analytics с ASAO DS, и партнерство в бизнесе в общем, как явление.

Заодно обсудили, как живется и работается в Европе, а еще чем отличаются настоящие дата-консалтинги от разводил и хорошие аналитики — от горе-специалистов, которых скоро заменит ChatGPT.

▶️ YouTube
▶️ VK

Кейс: как мы помогли ИИ-стартапу развить свой продукт
Что-то я в последнее время много пишу про разные факапы. Конечно, все любят истории про факапы, но и успешными кейсами делиться надо.

▶️ Выложил на VC новую статью про совсем свежий кейс. К нам обратился ИИ-стартап, который хотел оценить качество работы своего продукта — голосового бота. Его задачей было совершать продажи ­— связываться с лидами, которые оставили заявку, консультировать и предлагать услуги компании.

Наш заказчик уже продал таких ботов нескольким клиентам, а теперь хотел проанализировать их успехи, чтобы понять, как их улучшить. Конечно, с нашей помощью.

▶️ Как мы это сделали, зачем нам понадобился ChatGPT и что из этого всего вышло, читайте в новой статье на VC: https://vc.ru/dev/1703499

Простой секрет успешного подкаста
Чтобы у вас получился хороший подкаст, вам должно быть искренне интересно то, что вам рассказывает спикер.

⚡️ Только когда вам интересна тема, а вы внимательно слушаете своего гостя, потому что хотите узнать его мнение как эксперта и профессионала, появляется много внезапных, спонтанных вопросов.

Если вам самому нравится общаться со спикером, то, скорее всего, у вас получится интересный разговор, и беседа будет любопытна и для тех, кто ее слушает.

Второй секрет успешного подкаста
До старта интервью желательно хотя бы чуть-чуть поговорить с гостем без камеры, просто позадавать общие вопросы. Они могут быть и про погоду, и про настроение и как день прошел — что угодно, просто чтобы установить контакт.

Так спикер к вам привыкнет: к тому, как вы общаетесь, какая у вас манера речи, да и просто тембр голоса. Такой разогрев очень помогает подготовиться.

❗️ И потом, уже во время съемки, не стоит начинать с жестких агрессивных вопросов. Я стараюсь начинать интервью с чего-то простого — например, где он сейчас живет, как давно переехал. В общем, с каких-то бытовых вещей, про которые можно рассказать не задумываясь, чтобы раскрыть спикера и рассказать о нем, как о человеке.

Data Heroes: интервью с Петром Лукьянченко
Второй выпуск сезона уже онлайн! 💡

Пообщались с Петром Лукьянченко, руководителем департамента машинного обучения в ecom.tech.

Выпуск получился длинный, но интересный и содержательный — must see для всех, кто хочет разобраться, как ML и Data Science генерируют профит для бизнеса.

А еще для всех, кому интересно, как эти направления работают в ecom и конкретно в «Самокате». Заказываете там доставку? Тогда в выпуске узнаете, как DS делает сайт удобнее для вас и почему он предлагает купить купальник зимой (да, это не баг, а фича).

▶️ YouTube
▶️ VK

LEFT JOIN Partners — 3-й выпуск!
Уже досмотрели Data Heroes? Тогда зову смотреть новый выпуск LEFT JOIN Partners с Дмитрием Аношиным.

Он уже много лет как переехал из России в Канаду: там работал в Amazon и Microsoft, разочаровался во всей этой корпоративной движухе и сейчас занимается своими проектами. Поговорили с ним про жизнь в Северной Америке со всеми ее ожиданиями и разочарованиями, о борьбе с выгоранием и о том, как построить успешную карьеру за границей.

▶️ YouTube
▶️ VK