Как становиться руководителем — гайд 101
На основе личного опыта.

0️⃣ Change your mind
Нулевой пункт — самый важный, потому что требует нескольких вещей:
🔵Разобраться, зачем вам это нужно? Ну реально, станет ли лучше, если вы начнете кем-то руководить? Даже зарплата может стать ниже на какой-то период.
🔵Понять, что жизнь изменится и интересные задачки в духе написать клевый SQL-код, придумать алгоритм, запилить датавиз, сократятся до минимума.
🔵Перестроиться, что дальше вы будете думать о людях, команде, мотивации.

1️⃣ Вооружиться полезным контентом
Мне помогали в свое время книги:
🔵Питер Друкер, «Эффективный руководитель»
🔵Стивен Кови, «7 навыков высокоэффективных людей»
🔵Кеннеди Гэвин, «Договориться можно обо всем»,
🔵Эдвардс Деминг, «Выход из кризиса».

Скорее всего, сейчас инфы больше — найдутся полезные ролики на Youtube, шортсы, рилсы, телеграм-контент и так далее.

Почему важно погрузиться в контент?
Вы начинаете менять парадигму мышления, и появятся темы, о которых вы никогда раньше не думали. Вам предстоит расширить границы осознаваемого, найти для себя новые мысли и идеи, и книги хорошо решают эту задачу. Контент тоже.

2️⃣ Найти пример для подражания
Когда-то давно у меня был в Ленте классный руководитель по маркетингу. Привет тебе, Леша, если вдруг читаешь. Меня поражало с какой точностью он ставит задачи, описывает ожидаемые решения, уточняет дедлайны и спрашивает о результатах. Я хотел быть на старте, как Леша, поэтому я копировал его стиль постановки задач, их описания, структурирования.

Позже я, конечно же, понял, что я никакой не Леша, а Коля, и стиль у меня будет собственный, но с чего-то же надо начинать?

3️⃣ Поискать ментора
Вдруг удастся найти кого-то, кто уже проходил этот путь (ну вот я, например, проходил), и он сможет поделиться советами как наставник? У вас точно будут неожиданные вызовы, и нужно будет думать, как решать задачу. К примеру, руководитель часто решает вопросы, связанные с наймом и увольнением, а это довольно непростые вещи, так как предполагают общение с людьми, причем зачастую — довольно конфликтное.

4️⃣ Начать действовать
У меня было так: я серчил вакансии руководителя и каждый раз обнаруживал, что все ищут руководителя с опытом работы 1-3 года. Я, напомню, был аналитиком данных. Меня всегда это интересовало, откуда может у меня появится опыт руководителя, если все ищут руководителя с опытом? Стало понятно, что опыт нужно создать.

Тогда я пошел к своему боссу в Yota и сказал, что у меня есть силы и ресурс обучить аналитике несколько чуваков из колл-центра, если у них будет норм бэкграунд. В Yota это называлось «ротационные». Собственно, это я и делал, отобрал их по резюме, и начал давать контент + задачи по теме, которые помогали разгрузить меня и создавали пользу для моего подразделения в Yota.

Так у меня появился первый опыт управления персоналом, и мне стали чуть лучше понятны концепции, которые описывали в книгах. Я даже начал экспериментировать и применять их на практике, например, разные способы мотивации.

5️⃣ Осознать изменения
Важно понять, что если вы были суперкрутой аналитик, дата сатанист или даже кэггл-грандмастер, на старте вы нулевой руководитель и вам по новой надо набираться опыта, проходить кривую опыта, быть готовым к тому, что вы теперь не звезда, а учитесь управлять людьми, а это очень сложно.

6️⃣ Становиться лучшим боссом
Обучаться дальше, расти, получать обратную связь от подчиненных, находить новые возможности получения результатов, сплачивать команду и кайфовать.

Почему Text 2 SQL не работает?
Ко мне иногда приходят разные знакомые и говорят, что у них есть концепция Text 2 SQL или LLM-генератора SQL-кода — мол, классная идея для бизнеса, можно ее попродавать.

И вот наконец я понял, почему идея «пусть бизнес пишет запросы на естественном языке» не взлетает и не взлетит.

На бумаге все красиво. Даешь ИИшке команду: «Покажи выручку за август по городам», получаешь результат.

На практике же имеем несколько иной сетап: никто из бизнес-менеджеров не хочет и не может задавать правильные вопросы к данным.

Причина кроется в подмене понятий, за которую сами бизнес-менеджеры обычно аналитика и ругают. Так вот, написание SQL — это не основная работа аналитика. На самом деле аналитик занимается мыслительным трудом: как раз пытается разобраться, какие вопросы вообще стоит задать, чтобы понять, что там у бизнеса пошло не так. SQL — лишь удобный интерфейс для формулировки гипотез. Его просто изучить, но логика за пределами SQL.

И, соответственно, вторая часть проблемы: многие бизнес-менеджеры в большинстве случаев не обучены мыслить аналитически, эту часть работы они делегировали аналитику, чтобы он за них подумал. Они сами не думают в контексте данных, структур или понимания взаимосвязей. Именно поэтому LLM-промпты в виде «SQLGPT для маркетологов» и не взлетают.

🔜 AI может перевести вопрос в SQL, но не может придумать сам вопрос, который имеет смысл для бизнеса.

Сейчас мы на этапе следующего шага — передать LLM формирование вопросов и гипотез, а затем уже написание необходимого кода и SQL-запросов для решения аналитической задачи.

А пока просто осознаем, что произошла гиперинфляция хардскиллов. А вот мыслить и генерировать ценные инсайты — тот самый навык, который был и есть востребован в аналитиках.