با نوشتن یه متن ساده یه پاورپوینت یا PDF حرفه بساز #معرفی_سایت

آدرس سایت: (با فیلترشکن وارد شوید)
Gamma.app

✅ هوش مصنوعی اسکوپوس (Scopus AI):  سلام بر عصر جدید دیتابیس‌های کتابشناختی

اسکوپوس در حال حاضر بیش از 95 میلیون رکورد (شامل مقالات مجلات، مقالات همایش‌ها و کتاب‌ها) دارد و از این لحاظ، بزرگ‌ترین دیتابیس استنادی و کتابشناختی بحساب می‌آید. (حتی بزرگتر از ده نمایه نامه استنادی موجود در دیتابیس Web of Science Core Collection).

این داده عظیم و با کیفیت، منبع بسیار خوبی برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ است. چت‌بات‌های همه کاره مثل ChatGPT و کوپایلوت از همه منابع اطلاعاتی (چه داوری شده چه نشده) برای آموزش مدل‌هایشان استفاده می‌کنند، بنابراین پاسخ‌های آن‌ها می‌تواند نادرست و گمراه کننده باشند.

✅اسکوپوس از هوش مصنوعی خود رونمایی کرد: Scopus AI

اسکوپوس یکی دو ماهی بود که بصورت پایلوت روی هوش مصنوعی خود مانور می‌داد و آن را برای برخی کاربران در دسترس قرار داده بود. اکانتی که من داشتم، از این امکان بی بهره بود تا اینکه امروز دیدم بالاخره فعال شده است.  (ولی ظاهراً هنوز برای همه کاربران فعال نشده است.)

بصورت آزمایشی سوالاتی از آن پرسیدم و حقیقتاً از جواب‌های علمی و دقیق آن سورپرایز شدم. خیلی بهتر از آن چیزی بود که فکر می‌کردم. اسکرین‌شات را اینجا آپلود کردم.

پاسخ‌ها در قالب یک خلاصه (Summary) ارائه می‌شود. برای هر جمله یا پاراگراف، رفرنس یا رفرنس‌های مرتبط آورده می‌شود که در سمت چپ صفحه قابل مشاهده هستند و طبیعتاً اگر بر روی آنها کلیک کنید می‌توانید اطلاعات کامل رفرنس‌ها را در اسکوپوس ببینید.

اگر این پاسخ، کوتاه بود یا قانع کننده نبود، گزینه خلاصه گسترش یافته (Expanded summary) را کلیک کنید تا بر اساس رفرنس‌های مرتبط جواب کامل‌تری به شما تقدیم کند. این گزینه هم خیلی عالی کار می‌کند.

گزینه بعدی نقشه مفهومی (Concept Map) است. اگر بر روی آن کلیک کنید در قالب یک نقشه مفهومی، مفاهیم مرتبط با آن سؤال نمایش داده می‌شود.

در ادامه گزینه متخصص موضوعی (Topic Experts) را داریم که با کلیک بر روی آن، پژوهشگران فعال و پر کار در آن حوزه موضوعی برای شما نمایش داده می‌شود و می‌توانید به پروفایلشان دسترسی داشته باشید.

و بالاخره گزینه آخر، Go deeper است که بر اساس سؤال شما، سؤالات دیگری را نمایش می‌دهد که می‌توانید از هوش مصنوعی اسکوپوس بپرسید و بصورت عمیق‌تر وارد موضوع مورد علاقه‌تان شوید.

✅ خلاصه اینکه آنچه خوبان همه دارند، Scopus AI همه یکجا دارد.

میزان کلاهبرداری برخی از کشورهای جهان در سال 2023 بوسیله هوش مصنوعی

تقلب هوش مصنوعی با سرعت فوق العاده ای در سراسر جهان در حال رشد است.

آخر سال و تصمیمات😊😊



1- برای پیشرفت تو هر چیزی "دیسیپلین" خیلی مهمه و برای داشتن دیسیپلین باید توی روتین برنامه روزانه قرارش بدید.
2- از تغییرات نباید ترسید. هیچ وقت 100% خروجی تغییر و ریسک رو نمیشه فهمید ولی ما توانایی تطبیق با شرایط جدید رو داریم.
3- برای نه گفتن بیرحم باشید چون هر بله ای که با علایق و مسیرتون سازگار نیست یک "نه" به خودتون حساب میشه.
4- انتخاب های فعلی ما، انتخاب های آیندمون رو محدود میکنه و یک جهتی میده که بهتره از قبل بهش فکر کنیم.
5- لذت از زندگی رو به آینده موکول نکنید. آینده همین لحظات هست و کسی نمیدونه سال دیگه یا ده سال دیگه چی در انتظارمون هست.
6- طوری برنامه بریزید که لااقل تصمیمات مهم رو از موضع قدرت بگیرید نه موضوع ضعف. مثلا قبل از اینکه به آخر خط برسید کارتون رو عوض کنید یا مهاجرت کنید.

هوش مصنوعی کوپایلت پرو یک ماه رایگان شد.

مایکروسافت سرویس هوش مصنوعی کوپایلت پرو را به طور گسترده در اختیار کاربران قرار داد.

دستیار هوش مصنوعی کوپایلت پرو اکنون در ۲۲۲ کشور دردسترس است و مایکروسافت برای ترغیب کاربران به پرداخت ماهانه ۲۰ دلار برای استفاده از کوپایلت پرو، آن را برای یک ماه رایگان کرده است.

براساس بیانیه‌ی رسمی، کوپایلت پرو به جدیدترین مدل‌های زبانی بزرگ OpenAI دسترسی دارد و به‌کمک آن می‌توان چت‌بات Copilot GPT سفارشی ساخت و همچنین می‌توان آن را از داخل برنامه‌های آفیس فراخوانی کرد.

اگر قبلاً مشترک Microsoft 365 Personal یا Home بودید اکنون می‌توانید از کوپایلت پرو در وب‌اپ‌های آفیس استفاده کنید. بنابراین برای استفاده از این چت‌بات‌ در ورد، اوت‌لوک و سایر وب‌اپ‌های رایگان آفیس، نیازی به اشتراک جداگانه‌ی Microsoft 365 ندارید.

کوپایلت پرو به‌زودی در اپلیلکیشن‌های رایگان مایکروسافت ۳۶۵ در گوشی آیفون و اندروید ارائه خواهد شد. برای استفاده‌ی یک‌ماهه‌ی رایگان از کوپایلت پرو باید اپلیکیشن کوپایلت را روی گوشی خود نصب کنید.

مایکروسافت از زمان معرفی کوپایلت تلاش زیادی کرده است تا این دستیار را در محصولات بیشتری بگنجاند، از اضافه شدن دکمه‌ی کوپایلت به کیبورد لپ‌تاپ‌های جدید گرفته تا به‌کارگیری آن در محصولات نرم‌افزاری مانند آفیس.

انتشار دیتاست بزرگ محصولات و کامنت های دیجی کالا

بیش از ۱.۲ میلیون محصول در چندین ویژگی از جمله قیمت، امتیاز محصول، تعداد آرا، دسته بندی، نام تجاری و موارد دیگر

مجموعه ای گسترده با بیش از ۶ میلیون کامنت

انتشار توسط تیم Rade Ai

لینک دانلود از kaggle:
https://www.kaggle.com/datasets/radeai/digikala-comments-and-products

لینک دانلود از huggingFace

https://huggingface.co/datasets/RadeAI/Digikala_comments_products

باد نوروزی زمین را جامه از دیبا کند / تارش از یاقوت سازد پودش از مینا کند❤️❤️

عیدتون مبارک. ممنون از اینکه این یه سال در کنارم بودید. سلامتی،شادی، عشق و موفقیت باشه براتون
😍😍😍😊

مینا ربطی

شرکت ایتالیایی Musixmatch، پلتفرم نمایش متن اهنگها، قابلیت تبدیل متن اهنگ به ویدیو رو با هوش مصنوعی اضافه کرده و خوانندگان با هوش مصنوعی میتوانند به راحتی برای اهنگهاشون ویدیوهایی همراه با Lyric و ویدیوی پس زمینه متناسب بسازند و تعامل با اهنگهاشون رو در شبکه‌های اجتماعی افزایش بدهند.

این رزومه باعث استخدام یک برنامه‌نویس با حقوق سالانه 300 هزار دلاری در گوگل شد.

مهندس نرم‌افزار فعلی گوگل که به‌صورت خودآموز برنامه‌نویسی را یاد گرفته است، توضیح می‌دهد که چگونه تصمیم گرفت تغییر رشته دهد، وارد حوزه علوم کامپیوتر شود و از شرکت‌های بزرگ پیشنهاد شغلی دریافت کند. او رزومه‌ای را که با کمک آن از متا، اوبر و گوگل پیشنهاد شغلی دریافت کرده بود، به اشتراک گذاشته است و می‌گوید که اگر امروز به‌دنبال کار می‌گشت، چه تغییراتی در آن ایجاد می‌کرد.

به گزارش بیزینس اینسایدر، «ساهیل گابا» داشت از مقطع کارشناسی رشته مهندسی مکانیک فارغ‌التحصیل می‌شد که متوجه جذابیت‌های رشته علوم کامپیوتر شد. او در طول یک تابستان برنامه‌نویسی یاد گرفت و بعد برای استخدام در شرکت‌های بزرگ اقدام کرد، اما موفق نبود.

گابا درنهایت به استخدام یک شرکت فین‌تک کوچک در شیکاگو درآمد اما به این نتیجه رسید که در این جایگاه شغلی جدیدترین مهارت‌های نرم‌افزاری را یاد نمی‌گیرد؛ بنابراین زمان خود را به یادگیری فناوری‌های جدیدتر و بهبود مهارت‌های خود در مصاحبه‌های شغلی اختصاص داد.

گابا پس از دو سال فعالیت در آن شرکت در شیکاگو و ردشدن در صدها مصاحبه، بالاخره توانست در آمازون استخدام شود. 18 ماه بعد، او از متا، اوبر و گوگل پیشنهاد شغلی دریافت کرد. درنهایت او با حقوق سالانه 300 هزار دلار در 29 سالگی به گوگل پیوست. در ادامه رزومه گابا مربوط به سال 2021، یعنی زمانی که او در گوگل به استخدام درآمد را می‌بینید.

این رزومه به گابا کمک کرد تا نظر مثبت سه شرکت بزرگ را جلب کند، اما او می‌گوید اگر امروز می‌خواست آن را برای شرکت‌ها بفرستد، چند قسمتش را تغییر می‌داد.

تأکید بر تجربیات، نه مهارت‌ها: او می‌گوید این رزومه را قبل از پیوستن به آمازون ساخته بود و چون تجربه زیادی نداشت، در ابتدا به مهارت‌های خود اشاره کرده بود. او می‌گوید تجربه‌ها اهمیت بیشتری دارند؛ هرچند اشاره به مهارت‌ها هم لازم است.

بمب هوش مصنوعی؛ MindEye از روی افکار شما عکس تولید می‌کند.

StabilityAI

از هوش مصنوعی جدیدی به‌نام MindEye رونمایی کرد که می‌تواند تصاویر مختلف را از طریق فعالیت مغزی و بدون نیاز به دستورات متنی بسازد و تصاویر دوبعدی را به ویدیوهای سه‌بعدی تبدیل کند.

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی (fMRI) یک تکنیک تصویربرداری عصبی است که فعالیت مغز را با تشخیص تغییرات در جریان خون اندازه‌گیری می‌کند. نقش این فناوری ترسیم عملکرد مغز و ارزیابی درمان‌های بالقوه برای بیماری‌های عصبی است.

MindEye
براساس مجموعه‌‌داده‌هایی از فعالیت مغزی شرکت‌کنندگانی که یک سری تصاویر ثابت را در دستگاه اسکنر MRI مشاهده کرده‌اند، ساخته شده است.

تیم سازنده، سیستم را به گونه‌ای آموزش داده‌اند تا فعالیت‌های مغزی را تجزیه و تحلیل و تصویر اصلی را از میان مجموعه‌ای از تصاویر محتمل، بازیابی یا بازسازی کند.

یکی از چالش‌های هر پروژه برنامه نویسی مدیریت سورس کد و حفظ کیفیت اونه.
هر چقدر حجم کد بیشتر بشه یا تیم بزرگ‌تر
بشه چالش و دغدغه‌ها بیشتر هم میشن و ریوو کردن کد هم خودش به چالشی بزرگ‌تر تبدیل
میشه که روز به روز تایم بیشتری می‌گیره و از طرفی احتمال از قلم افتادن توافق‌ها،
نکات و اصول هم بیشتر میشه.

اینجاست که pre-commit به دادمون میرسه.

دیگه لازم نیست جزوه بنویسی
برو توی سایت speechtexter.com
زبانشو فارسی کن، میکروفونتو روشن کن
و تموم! خودش برات جزوه مینویسه!👌

⭕️پنج راه برای به تاخیر انداختن پیری ذهن:

اخیراً محققان دانشگاه هاروارد متوجه شدن طول عمر، تنها 5 درصد به فعالیت بدنی، 15 درصد به تغذیه مناسب و 80 درصد به هوش بستگی داره؛
آیا می خواین "پیری" را به تعویق بندازین؟ پس مغز خودتون رو آموزش بدین!
1. زبان های خارجی را یاد بگیرید
2. یک حرفه جدید بیاموزید.
3. شادی کنید.
4. بازی های ذهنی رو تمرین کنید.
5. از نظر بدنی فعال بمونید.

واقعا درسته یکی دیگه از لذت های زندگی برای شخص من، در کنار سفر و ورزش
اول یادگیریه بعد آموزش دادن.
برای شما چطور؟

@datalook_ir

LlamaIndex

🔶جری لیو دانشمند تحقیقاتی سابق اوبر، پس از کار با مدل هوش مصنوعی تولید متن GPT-3 OpenAI، «محدودیتی» را در توانایی مدل برای کار با داده‌های خصوصی کشف کرد.

🔶برای حل این مشکل، او یک پروژه منبع‌باز به نام LlamaIndex را راه‌اندازی کرد که برای باز کردن قابلیت‌ها و استفاده از ویژگی‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-3 و GPT-4 طراحی شده بود .

با افزایش محبوبیت پروژه (با میزان 200000 بارگیری ماهانه)، لیو به نیروهای Simon Suo، یکی از همکاران قدیمی خود در Uber پیوست تا LlamaIndex را به یک شرکت تمام عیار تبدیل کند.

در‌حال‌حاضر، LlamaIndex فریمورکی را ارائه می‌دهد که متشکل از مجموعه‌ای از ابزارها و عملکردهای از پیش ساخته شده که می‌تواند به توسعه‎دهندگان کمک نماید از قابلیت‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بر روی داده‌های شخصی یا سازمانی خود استفاده کنند.

🔶 این چارچوب کار توسعه‌دهندگان را آسان‌تر می‌کند، تا LLM‌ها را بدون نیاز به ساختن ابزارها و عملکردهای لازم، از همان ابتدا در پروژه‌های خود استفاده نمایند.


🔶فریمورک LlamaIndex به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که انواع مختلفی از داده‌ها را از منابع مختلفی مانند PDF، پاورپوینت، برنامه‌هایی مانند Notion و Slack و پایگاه‌های داده‌ای مانند Postgres و MongoDB به LLM وارد کنند.

این فریمورک شامل رابط‌هایی است که دسترسی توسعه‌دهندگان به منابع و قالب‌های مختلف داده را آسان‌تر می‌کند و همچنین ابزارهایی را برای کمک به ساختار داده‌ها فراهم می‌کند، تا بتوان به‌راحتی با LLM از آنها استفاده کرد.

@datalook_ir

#دانلود_کتاب

کتاب “یادگیری عمیق” اثر گودفلو، بهترین مرجع برای #یادگیری_عمیق از پایه و به صورت کامل هست.

کتاب “Deep Learning” یا “یادگیری عمیق” اثر Ian Goodfellow، یکی از بهترین منابع در حوزه یادگیری عمیق و حتی هوش مصنوعی است. کتاب یادگیری عمیق گودفلو در سال 2016 به چاپ رسید و خیلی زود توانست در صدر کتاب‌های مرجع در زمینه هوش مصنوعی قرار بگیرد.

ایلان ماسک، مدیرعامل و بنیانگذار استارتاپ‌های بزرگی مانند تسلا، اسپیس ایکس، نورالینک و OpenAI درباره این کتاب یادگیری عمیق گودفلو گفته:
کتاب “یادگیری عمیق” توسط سه فرد خِبره نوشته شده و به همین خاطر تنها کتاب جامع در این زمینه هست.

گودفلو شناخته شده ترین فرد در بین نویسندگان این کتاب هست، اما تنها نویسنده این کتاب نیست. نویسندگان این کتاب عبارتند از:

Yoshua Bengio استاد علوم کامپیوتر دانشگاه مونترال

Aaron Courville استاد تمام علوم کامپیوتر دانشگاه مونترال

و Ian Goodfellow دانشمند محقق در شرکت اپل

گودفلو قبلا در شرکت گوگل به عنوان محقق هوش مصنوعی مشغول به کار بود و در همین زمینه ابداعات بزرگی را به ثبت رسانده.

شرکت OpenAI از هوش مصنوعی تقلید صدا Voice Engine رونمایی کرد.


شرکت OpenAI وارد دنیای مدل‌های هوش مصنوعی تقلید صدا شد.

این شرکت از هوش مصنوعی تقلید صدا Voice Engine‌ رونمایی کرده است که می‌تواند با کلیپ‌های صوتی ۱۵ ثانیه‌ای، صدای مصنوعی بسازد.

این صدای تولیدشده با هوش مصنوعی می‌تواند دستورات متنی را به زبان‌های مختلفی بخواند؛ البته این ابزار به‌طور بسیار محدود عرضه شده است.

درحال‌حاضر شرکت‌های بسیار کمی ازجمله Age of Learning و HeyGen به ابزار جدید OpenAI دسترسی پیدا کرده‌اند. در نمونه‌های صوتی که OpenAI منتشر کرده است، زبان‌های مختلفی ازجمله انگلیسی، آلمانی، فرانسوی و ژاپنی به‌چشم می‌خورند. درحقیقت این ابزار نه‌تنها می‌تواند با زبان اصلی فایل صوتی، متن‌های مختلف را بخواند، بلکه قابلیت خواندن متن به زبان‌های دیگر را نیز دارد.

هوش مصنوعی تقلید صدا Voice Engine
به گفته OpenAI، این شرکت از اواخر ۲۰۲۲ شروع به توسعه Voice Engine کرده است.

و این فناوری هم‌اکنون در API تبدیل متن به صدا و همچنین قابلیت Read Aloud چت‌بات ChatGPT وجود دارد.

به گفته یکی از اعضای تیم محصول Voice Engine به نام «جف هریس»، این ابزار با ترکیبی از داده‌های دارای حق کپی‌رایت و داده‌های عمومی آموزش داده شده و تنها در اختیار حدود ۱۰ توسعه‌دهنده قرار گرفته است.