Книга "Прикладная статистика": представление экспериментальных данных, основные вопросы выборочного обследования, тестирование гипотез и многое другое; все сопровождается прикладными примерами

https://bit.ly/3yG89jD

Введение в теорию графов (видео): применение графов в компьютерных науках, мотивация к их исследованию, а также примеры задач

https://bit.ly/3zc2UJT

Анализ временных рядов с помощью библиотеки ETNA: как использовать ее инструменты для улучшения модели прогнозирования

https://bit.ly/3PwNSnk

Читлист по основам Python для Data Science от Datacamp

https://bit.ly/3PDgriU

Курс по глубинному обучению: 9 лекций от ШАД

https://bit.ly/3aTL6K3

Привет! Это команда канала. Спасибо, что смотрите и сохраняете наши посты. Такой формат коротких полезных публикаций, которые мы находим для вас, нам кажется весьма удобным и привлекательным. Если вы согласны, поставьте реакции. В комментариях, по желанию, можете написать темы, которые вас интересуют, постараемся найти что-то интересное.

Сборник лекций по анализу данных на Python: кластерный анализ, A/B тестирование, прогнозирование на основе регрессии и многое другое

https://bit.ly/3RN2ssM

Гайд: как делать интерактивные визуализации в Python

https://bit.ly/3RQOjuy

Книга по методам оптимизации с примерами и задачами: линейное программирование, целочисленное программирование, транспортные задачи и многое другое

https://bit.ly/3z3ZszC

15 pet-проектов (описание + датасет) в сфере ML: идеи смогут найти как новички, так и те, у кого уже есть опыт

https://bit.ly/3z39sJx

4 вида аналитики, в которых нужно разбираться продуктовой команде: описание задач в каждой сфере

https://bit.ly/3S2h6N8

Большой читлист по SQL

https://bit.ly/3cI4drj

Курс по основам компьютерного зрения от CSC: от введения до нейросетевых методов классификации изображений

https://bit.ly/3S3IM3W

Как применять алгоритмы анализа данных в биоинформатике: сборник материалов, который разделен на два блока - "Элементарная геномика" и “Медицинская биоинформатика”

https://bit.ly/3PCOVT7

Гайд по инструментам, которые необходимы аналитику данных

https://bit.ly/3PFzPMx

Большая книга по принятию решений на основе анализа данных: множество алгоритмов и сильная база по теории вероятностей и математической статистике

https://bit.ly/3Jl8eOJ

Вряд ли у вас есть привычка фотографировать убитых комаров. Однако малайзийские биологи хотели бы, чтобы люди поступали так как можно чаще. Они предложили использовать приложение для смартфона, чтобы распознавать прихлопнутых комаров по фотографиям и таким образом отслеживать распространение инфекций, которые переносят эти насекомые. Предварительные тесты подтвердили, что алгоритмы машинного обучения способны с высокой точностью определять видовую принадлежность убитых комаров

https://nplus1.ru/news/2022/07/26/mosquito

Статья о том, что такое Data Quality, как его обеспечивать и почему это очень важно

https://bit.ly/3OUb9z2

Визуализация данных GeoJSON с использованием GeoPandas и Python

https://bit.ly/3cNfGpj

Читлист по анализу временных рядов на R с помощью xts

https://bit.ly/3SjQ6IK

Лекции по продуктовой аналитике: как делать A/B тесты, задавать правильные вопросы, внедрять новые фичи и строить команду для разработки продукта

https://bit.ly/3BBIsnq