Читлист от DataCamp по Keras - библиотеке для взаимодействия с нейросетями

https://bit.ly/3eZfjcq

Небольшой курс лекций по машинному обучению на графах

https://bit.ly/3RVVP7l

Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных

https://bit.ly/3LuTduE

Руководство по Human Pose Estimation - задаче, популярной в гейминге, здравоохранении, AR и спорте

https://bit.ly/3SnWDBB

Книга по математическим основам машинного обучения: элементы теории классификации, метод опорных векторов, агрегирующий алгоритм Вовка и другие разделы

https://bit.ly/3BEuAqH

Видео по работе с Optuna - библиотекой для автоматической оптимизации гиперпараметров, специально разработанной для машинного обучения

https://bit.ly/3xOzq3K

Видео, в котором специалисты в области искусственного интеллекта делятся советами для тренировки нейросетей

https://bit.ly/3Ca3FVr

Компактный читлист по spaCy - Python-библиотеки для обработки естественного языка (NLP)

https://bit.ly/3RguTh8

Курс лекций и семинаров по прикладным задачам анализа данных

https://bit.ly/3Ccj4nT

Гайд по подготовке к собеседованию по SQL

https://bit.ly/3SnOxt1

Простые и наглядные примеры задач, которые показывают, как применять Python биологам

https://bit.ly/3RryUzt

Книга по машинному обучения с нуля и с объяснениями на понятном языке: сбор и подготовка данных, оценка и оптимизация моделей, прикладные примеры и многое другое.

https://bit.ly/3EdKY4F

Перевод на русский язык части официальной документации pandas (раздел Getting Started/Начало работы)

https://bit.ly/3T5sWWv

Топ-3 российских аналога зарубежных инструментов бизнес-аналитики

https://bit.ly/3y5mKFx

Большой структурированный читлист по машинному обучению: метрики качества моделей, компьютерное зрение (модели + глоссарий), регуляризация, способы улучшения показателей и другие блоки

https://bit.ly/3M0Zq1C

Руководство по правильной визуализации данных в презентациях, отчетах и дашбордах. Эти рекомендации полезно помнить при подготовке к защите своих решений на хакатонах, кейс-чемпионатах, конференциях и других соревнованиях.

https://bit.ly/3D9mvef

@khaireducation

Интерактивный тренажер по SQL. В курсе большинство шагов — это практические задания на создание SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации.

https://bit.ly/2XBD55s

7 шагов к освоению Python для Data Science

https://bit.ly/3yiPQkV

Опытный технический специалист делится советами по прохождению собеседования: что делать до первого контакта, как подготовиться к интервью, как проходит знакомство и основная часть, а также какие вопросы уместно задавать со стороны кандидата.

https://bit.ly/3SIY9yO

Книга «Дискретная математика и теория графов». К изучению среди прочего предлагаются групповые свойства целых чисел как необходимый инструмент в практическом программировании, дается достаточно полный их обзор и ряд приложений.

https://bit.ly/3MheVT3

#top@datamining.team
ТОП 5 постов за сентябрь

1. Краткий гайд по математическому анализу для машинного обучения: производная, градиент, интегралы
https://bit.ly/3xiMU7D

2. Полный курс лекций и семинаров по основам анализа данных
https://bit.ly/3BC5ZUU

3. 8 инструкций SQL для экономии рабочего времени: от базовых до продвинутых
https://bit.ly/3x4k2zO

4. Большая книга по ML на английском с самых азов до продвинутого уровня
https://bit.ly/3q77rbi

5. Гайд по подготовке к собеседованию по SQL
https://bit.ly/3SnOxt1