Подробный план изучения математики для Data Science за 8 месяцев. Содержит ссылки на рекомендованные открытые ресурсы и список книг.

https://bit.ly/3Z5UqyM

Курс семинаров с практическими заданиями по машинному обучению от Физтеха

https://bit.ly/3VLXbm3

Сборник упражнений по pandas: 11 тренажеров, которые помогут освоить группировку, сортировку, визуализацию, временные ряды и другие блоки

https://bit.ly/3WQNEv0

Книга по машинному обучению для новичков: основы, регрессионный анализ, кластеризация, разложение ошибки на смещение и разброс, композиции и другие темы

https://bit.ly/3iiQutY

Гайд по квантовому машинному обучению для начинающих: пошаговые инструкции с кодом

https://bit.ly/3VSu8gL

Библиотека для генерации текста с предварительно обученными языковыми моделями

https://bit.ly/3vN8pvW

Небольшой сборник задач про AUC ROC с решениями

https://bit.ly/3VVZoLU

Большая статья о том, что представляет собой сфера искусственного интеллекта к концу 2022 года и как она развивалась за последние 5 лет

https://bit.ly/3QmYFly

Подробный читлист по SQL, который будет дополняться новыми запросами и примерами

https://bit.ly/3GOAA49

Гайд по git: что делать, если что-то пошло не так, и как исправить ошибки

https://bit.ly/3GRgMgA

#top@datamining.team
ТОП 5 постов за декабрь

1. Метод Монте-Карло простыми словами
https://bit.ly/3Ycxz4e

2. Интерактивный тренажер для освоения git
https://bit.ly/3C98jCJ

3. Карта базовой математики для машинного обучения: в вершинах - ссылки на полезные материалы
https://bit.ly/3HNEISH

4. Требования к аналитикам данных разного уровня в Яндексе
https://bit.ly/3hyxozF

5. Красивый сборник гайдов по визуализациям: как правильно подобрать график
https://bit.ly/3YkatbT

Список рекомендованных книг об искусственном интеллекте от куратора инженерно-математической школы ВШЭ и VK

https://bit.ly/3IElsYm

Курс по основам аналитики данных: включает блоки по базовым навыкам SQL и Python, а также введение в продуктовые метрики

https://bit.ly/3CCnynX

10 лучших нейросетей 2022 года, которые помогут в работе и сделают жизнь проще

https://bit.ly/3Cyib96

Книга "Байесовский подход и машинное обучение": будет по силам студентам с неглубокими знаниями в области линейной алгебры и матанализа

https://bit.ly/3GDL7xT

Глубокое обучение для обработки естественного языка: курс от Оксфордского университета

https://bit.ly/3vXNGpC

Задачи SQL с решениями: 10 практических упражнений SQL

https://bit.ly/3vWKr1v

Гайд по созданию торгового робота на примере работы победителя Tinkoff Invest Robot Contest

http://bit.ly/3kges9L

Статья о том, как определить статистическую значимость с помощью ML-подхода: такой метод можно примененять в любом контексте и без особых предварительных предположений

https://bit.ly/3vZnfQ7

Аналитика в маркетинге: как ИИ может улучшить прогнозирование и составление бюджета

http://bit.ly/3CN0PoW

25 лучших датасетов для машинного обучения в сфере ритейла и e-commerce

http://bit.ly/3QDh6CK