Как RFM сегментация (анализ давности, частоты и суммы покупок) может помочь удержать клиентов и увеличить число повторных заказов в 4,5 раза

http://bit.ly/3QSYyi4

Книга "Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных" (на русском языке): от описания задач компьютерной лингвистики до построения моделей

https://bit.ly/3kDXIJK

TextDenoscriptives - библиотека Python для расчета большого количества метрик из текстов

http://bit.ly/3ku6Vo5

Сборник библиотек для ML, которые помогают создавать эффективные модели

http://bit.ly/3Hpamph

Читлист по работе с текстовыми данными на Python

https://bit.ly/3WzA1zz

Статья, которая поможет понять смысл p-value и освоить тестирование гипотез на примерах

https://bit.ly/3J8G5vS

Статьи во ВКонтакте теперь можно воспроизвести и слушать (кнопка play рядом с "читать"). Можете послушать или перечитать наши интервью.

- Работа в трейдинге, поступление в LSE и Berkeley.
- Отбор и работа в Яндексе, Сколтех и стажировки для студентов: личный опыт

Статьи доступны по ссылке: https://vk.com/@datamining.team

Гайд: как провести разведочный анализ данных в одной строке кода

https://bit.ly/3H3A2Gn

Курс по работе с терминалом Linux - важным инструментом для тех, кто хочет погрузиться в Data Science

http://bit.ly/3j4cc5y

Сборник бесплатных курсов от Google по аналитике и Data Science

http://bit.ly/3XCLwb2

Какие вопросы задать на собеседовании при трудоустройстве в сфере Data Science

http://bit.ly/3XAV3PR

Читлист по подготовке данных с помощью SQL

https://bit.ly/3Jg1pzD

Гайд по оформлению таблиц с помощью модуля style в pandas: как выделить цветом конкретные ячейки, сделать градиент или изменить формат значений

http://bit.ly/3XWVofv

Множество советов и лайфхаков по Data Science в одном репозитории

http://bit.ly/3wFAoOw

Редактор регулярных выражений, понятный новичкам. Указывает на ошибки, дает подсказки, поддерживает несколько языков программирования

http://bit.ly/3HCA6hL

Учебник по теории вероятностей на русском языке: от основных понятий до ЗБЧ и ЦПТ

https://bit.ly/3DJBT2v

Курс лекций по прикладной статистике: распределения и ЗБЧ, сбор данных и EDA, проверка гипотез, АБ-тесты, временные ряды и другие темы

http://bit.ly/3wV1Qbz

Сборник подкастов по Data Science: применение в бизнесе, лайфхаки АБ-тестирования, советы по визуализации и другие темы

http://bit.ly/405zBEl

Статья, в которой собрано множество неудачных визуализаций - поможет понять, как делать не нужно

http://bit.ly/3XN1CyW

Читлист по numpy: способы создания массивов, математические операции, описательные статистики и более продвинутые методы

https://bit.ly/3Y8wzgv

Пошаговый гайд по основам pandas: введение в базовые методы и функции

https://bit.ly/3XGA3Hr