Устройство ML-проектов с точки зрения менеджмента: ключевые этапы, их специфика, подводные камни и способы их избежать

http://bit.ly/3JIthgb

40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist

http://bit.ly/3Y7cSWT

Лучшие способы заполнить пропуски в данных - гайд для дата-сайентистов

https://bit.ly/3Ynva6F

Читлист по машинному обучению и Data Science: содержит ответы на вопросы, которые задают на собеседованиях

http://bit.ly/3HZQLfl

#top@datamining.team
ТОП 5 постов за январь

1. 11 тренажеров по pandas
https://bit.ly/3WQNEv0

2. Подробный читлист по SQL
https://bit.ly/3GOAA49

3. Перевод гарвардского курса по искусственному интеллекту
https://bit.ly/3Ch69AW

4. План изучения математики для DS за 8 месяцев
https://bit.ly/3Z5UqyM

5. Большой курс по прикладной статистике
http://bit.ly/3wV1Qbz

Гайд по иерархической кластеризации в Python: преимущества и недостатки, применение в различных сферах, алгоритмы, код

https://bit.ly/3YiQKsV

Бесплатный курс по SQL: включает 60+ задач на расчет продуктовых метрик в postgresql и построение дашбордов в redash

http://bit.ly/40IaZle

Книга по продвинутому Python для тех, кто хочет глубже погрузиться в устройство языка

http://bit.ly/3XgPa9u

Сборник материалов по машинному обучению и анализу данных - основан на соответствующей специализации от МФТИ и Yandex Data Factory

http://bit.ly/3RMgOdf

Кейс о внедрении рекомендаций в мобильном приложении: как решается проблема, когда проект новый и пока не хватает данных для обучения сложных моделей

https://bit.ly/3xdktHw

20 вопросов (с ответами), которые помогут определить фальшивого Data Scientist-а на собеседовании

http://bit.ly/3RTHtFa

Читлист по библиотеке matplotlib от DataCamp

https://bit.ly/3E06ngr

Гайд по анализу географических данных с помощью GeoPandas

https://bit.ly/3IvYxy8

Курс по математической статистике: содержит вводный блок по теории вероятностей, вывод важнейших теорем, прикладные задачи

https://bit.ly/3YI6ju6

Датасет с отзывами на Amazon: информация о продуктах и пользователях, рейтинги и обзоры в текстовом виде за 18 лет

http://bit.ly/3lOgmiF

Большой читлист по Quarto (ранее - Markdown)

https://bit.ly/3IdASkE

Книга по практической статистике для специалистов по Data Science: 50 важнейших понятий

http://bit.ly/3IirITU

Подкаст о визуализации данных, BI-аналитике, Data literacy и дизайне

http://bit.ly/3XNdGiO

Курс лекций по глубокому машинному обучению от ВМК МГУ

http://bit.ly/3SkAC88

Статья о том, как прогнозировать временные ряды в ETNA

http://bit.ly/3kenGno

Сборник 20+ открытых датасетов для компьютерного зрения

http://bit.ly/3EvvyIh