Курс по математической статистике: содержит вводный блок по теории вероятностей, вывод важнейших теорем, прикладные задачи

https://bit.ly/3YI6ju6

Датасет с отзывами на Amazon: информация о продуктах и пользователях, рейтинги и обзоры в текстовом виде за 18 лет

http://bit.ly/3lOgmiF

Большой читлист по Quarto (ранее - Markdown)

https://bit.ly/3IdASkE

Книга по практической статистике для специалистов по Data Science: 50 важнейших понятий

http://bit.ly/3IirITU

Подкаст о визуализации данных, BI-аналитике, Data literacy и дизайне

http://bit.ly/3XNdGiO

Курс лекций по глубокому машинному обучению от ВМК МГУ

http://bit.ly/3SkAC88

Статья о том, как прогнозировать временные ряды в ETNA

http://bit.ly/3kenGno

Сборник 20+ открытых датасетов для компьютерного зрения

http://bit.ly/3EvvyIh

Гайд для оценки навыков аналитиков и развития компетенций

https://bit.ly/3IqPMEg

Книга по прикладному анализу текстовых данных на Python (на русском)

http://bit.ly/3EzIxsy

Библиотека Python, которая превращает таблицы в интерактивные панели: с переменными можно работать как в Tableau. Совместима со многими средами, в том числе Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle Code.

http://bit.ly/3Y6qlO3

Статья о «раздутом пузыре» нейросетей. Автор рассуждает о скептицизме относительно ИИ и о том, насколько оправдано такое отношение

http://bit.ly/3ECqIsQ

Читлист по очистке и подготовке данных для ML-моделей

https://bit.ly/3xYItyH

Мини-курс по основам SQL: сортировка, получение данных из нескольких таблиц, объединение запросов и другие темы

https://bit.ly/3YmXJQR

Набор из 100 красивых визуализаций, сделанных по одному датасету. Можно почерпать идеи для DS-проекта

http://bit.ly/3m3Hiev

Гайд по инструментам NLP, которые помогут найти и преобразовать данные на отличных от английского языках

https://bit.ly/3IHPx7A

Книга по прикладному машинному обучению с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

http://bit.ly/3ZoihcI

Записи докладов по вопросам прогнозирования временных рядов: сложности, инструменты и интерпретация результатов

https://bit.ly/3mwqZqI

Небольшая статья о том, как улучшить дизайн дашбордов: 3 совета по принципу "до-после"

http://bit.ly/41QkkIb

#top@datamining.team
ТОП 5 постов за февраль

1. 40 вопросов по статистике с собеседований в DS
http://bit.ly/3Y7cSWT

2. 20 вопросов, которые помогут определить фальшивого DS-а
http://bit.ly/3RTHtFa

3. Бесплатный курс по SQL: включает задачи на продуктовые метрики и построение дашбордов
http://bit.ly/40IaZle

4. 50+ задач по SQL в онлайн-тренажере
http://bit.ly/3RoRb2f

5. Курс по глубокому обучению от ВМК МГУ
http://bit.ly/3SkAC88

Большой читлист по Data Science: от обзора теории вероятностей и описательных статистик до глубокого обучения. Включает блоки по SQL, Hadoop и теории графов

http://bit.ly/3muTwwW