Гайд по созданию интерактивных графиков с помощью библиотеки PyQtGraph

http://bit.ly/3lmEZmT

Книга по основам работы с Mathematica и Wolfram для Data Science: приложения в анализе данных, машинном обучении и нейросетях

https://bit.ly/3mVKv05

Серия статей о библиотеке ETNA для аналитики и прогнозирования бизнес-процессов: принципы использования, регрессоры и разбор реальных кейсов

http://bit.ly/3JOE3kF

Статья о том, кто такие аналитики данных, системные аналитики, бизнес-аналитики и дата-сайентисты: чем они отличаются, что у них общего, какие навыки нужны, чтобы стать одним из них

https://clck.ru/33pMf3

Читлист по Docker для Data Science

https://clck.ru/33pMjr

Курс по введению в машинное обучение: теория, алгоритмы и области практического применения

http://bit.ly/3n9HBoD

Датасет, который содержит сотни тысяч перефразированных с помощью ChatGPT текстов

http://bit.ly/40D95Bo

Гайд по библиотеке plotly: как создавать красивые интерактивные визуализации в Python

https://bit.ly/3TRXegY

Книга "От подгонки кривой к машинному обучению": содержит главы по необходимому математическому аппарату и ML моделям с опорой на научные данные

https://bit.ly/42ElLtM

Путеводитель по работе с данными - позволит овладеть базовыми знаниями, необходимыми для создания современных информационных продуктов

http://bit.ly/3z7OpWB

Читлист по обучению с учителем от Стэнфордского университета

http://bit.ly/3ZdghTS

Data Science: советы по написанию эффективного кода на Python

https://bit.ly/3K8y62e

Курс, который шаг за шагом позволит освоить SQL. Содержит текстовые объяснения и встроенную консоль для отработки задач

http://bit.ly/42LKNHn

Большой сборник датасетов по 36 тематикам: от сельского хозяйства до индустрии развлечений

http://bit.ly/3nwidtH

Туториал по линейным графикам в matplotlib для начинающих: создание и кастомизация

https://bit.ly/3ZtM3w8

Большая статья о том, как применяется глубокое обучение в биологии и медицине

https://bit.ly/40yH2ne

Регрессионный анализ в Data Science: простая линейная регрессия, библиотека statsmodels

http://bit.ly/3m0UyRv

Статья о том, как устроены рекомендательные системы, как таргет влияет на вид умной ленты и как дойти от MVP до промышленного решения

http://bit.ly/3G9vU86

Большой читлист по обучению без учителя от Стэнфордского университета

http://bit.ly/3GeJ3Ne

Мини-курс по основам комбинаторики слов - подводка к текстовым алгоритмам

https://bit.ly/3zyPR4t

Сборник предобученных моделей speech-to-text и text-to-speech, а также моделей улучшения текста

http://bit.ly/3KyPKwh