neuspo - специальный сайт, который, используя техники машинного обучения, агрегирует актуальную информацию о спортивных событиях. Ознакомиться с сайтом можно по ссылке ниже:

https://bit.ly/3j2TRQz

Сайт, который позволяет с помощью глубинного обучения автоматически удалять фон с изображений:

https://bit.ly/3lm0ijR

Подборка из 10 свежих книг про Machine Learning, которые стоит изучить, если вы собираетесь стать специалистом по этой теме.

https://bit.ly/3lkCoVy

8 навыков Python, которыми должен обладать каждый аналитик данных.

https://bit.ly/3llsXFt

Набор качественных открытых инструментов для обработки естественного русского языка.

https://bit.ly/2EIMGOM

5 языков программирования, которые никогда не умрут.

https://bit.ly/2EyXeQE

Learning@home - интересный перспективный проект, идея которого заключается в том, чтобы создать некоторое подобие BitTorrent для обучения нейронных сетей, то есть разделить вычислительные нагрузки на множество пользователей.

Страница проекта : https://bit.ly/3b6n0Yp

5 самых частых ошибок в Pandas.

https://bit.ly/3bbY3dT

Разнообразные пути ввода данных в R.

https://bit.ly/3gPBKMz

Mail.ru открывает новые образовательные программы в нескольких университетов Москвы. Для тех, кто не учится в выбранных вузах, доступны онлайн-записи дисциплин и программа амбассадоров.

https://bit.ly/3jytYbB

#top@datamining.team

Команда Data Mining предлагает вам ознакомиться с ТОП-5 постами за июль:

1) 8 навыков Python, которыми должен обладать каждый аналитик данных.

https://vk.com/wall-94208167_4722

2) Нейросеть переводит код с одного языка программирования на другой.

https://vk.com/wall-94208167_4693

3) 5 самых частых ошибок в Pandas.

https://vk.com/wall-94208167_4727

4) Подборка основных исследований за июль 2020.

https://vk.com/wall-94208167_4681

5) Подборка из 10 свежих книг про Machine Learning, которые стоит изучить, если вы собираетесь стать специалистом по этой теме.

https://vk.com/wall-94208167_4721

20 ресурсов, благодаря которым можно улучшить свои навыки в JavaScript.

https://bit.ly/2QH2hRs

Компания Distill пригласила нескольких исследователей опубликовать «цепочку» коротких статей, исследующих дифференцируемые самоорганизующиеся системы, перемежающихся критическими комментариями нескольких экспертов в смежных областях.

https://bit.ly/2QK7qIx

7 вещей, которые нужно знать, прежде чем начать заниматься анализом данных.

https://bit.ly/3h18HWq

Цикл статей о том, как кибербезопасность трансформирует рынок ИТ.

https://bit.ly/3jQeyzJ (Часть 1)
https://bit.ly/3jQWntH (Часть 2)
https://bit.ly/3idj6zP (Часть 3)

40 советов, которые навсегда изменят ваши навыки программирования.

https://bit.ly/3hbal7Q

Какие языки программирования использую самые «счастливые» разработчики?

https://bit.ly/3m7gPsc

Новая книга от Andriy Burkov про практическое применение Машинного Обучения. Книга распространяется по формату "сначала прочти - потом купи". Ознакомиться с материалами можно по ссылке ниже:

https://bit.ly/35jVjdM

10 крутых идей проекта Python для разработчиков.

https://bit.ly/3k8mgFw

Модерация текста: уроки этикета от аналитика данных.

https://bit.ly/2RknAIW

Изучение дизайна интерактивных статей путем синтеза теории из таких дисциплин, как: образование, журналистика и визуализация.

https://bit.ly/2Zyr538