Несколько книг в свободном доступе по SQL и бизнес-аналитике (половина в процессе написания)

https://dataschool.com/books/

Серия полезных ресурсов от Майкрософт (есть полезные хорошо реализованные методы):

NLP
https://github.com/microsoft/nlp-recipes

Computer vision
https://github.com/microsoft/computervision-recipes

Forecasting
https://github.com/microsoft/forecasting

Recommendation systems
https://github.com/microsoft/recommenders

Введение в логистическую регрессию

📌Как интерпретировать вывод логистической регрессии?

📌Какие предположения использует логистическая регрессия?

https://www.codecamp.ru/blog/logistic-regression/

4 примера использования логистической регрессии в реальной жизни

https://www.codecamp.ru/blog/logistic-regression-real-life-examples/

DialogStudio: Towards Richest and Most Diverse Unified Dataset Collection and Instruction-Aware Models for Conversational AI.

Studio: самая большая и разнообразная коллекция диалоговых датасетов, объединенных в единый формат.

🖥 Github: https://github.com/salesforce/DialogStudio

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2307.10172v2

🔥 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/dialogstudio

Статистический анализ и визуализация с помощью R
Мастицкий С.Э., Шитиков В.К.,

DeepPavlov «из коробки» для задачи NLP на Python
Иногда, в процессе работы, появляются новые задачи, для которых у меня и моих коллег нет готовых решений или каких‑то наработок. Например, не так давно у меня возникла необходимость автоматизированного анализа текстовой информации в публикациях на Хабре для составления отчётов.
https://habr.com/ru/articles/741952/

handbook of mobility data mining

data preprocessing and visualization

Есть несколько стандартных модификаций метода k-средних, наиболее известная - алгоритм Ллойда, именно он реализован в scikit-learn. А вот на R реализованы:
* Lloyd,
* Forgy,
* MacQueen,
* Hartigan and Wong.
И много чего ещё. Там отличия в инициализации и пересчёте, очень неплохо написано здесь (хотя это не прям ценные знания).

Сегодня столько возможностей, конечно, для получения качественного образования для школьников.

Как пример - Тинькофф запустил бесплатные математические онлайн-кружки для школьников.

Если вдруг кому нужно - регистрация до 6 сентября.

https://fintech.tinkoff.ru/school/generation/math/

К новому учебному году VK запустила целый ряд образовательных проектов

Студенты могут получить подписку от VK Education, которая дает выплаты и бонусы для карьерного развития, зоны VK в вузах, комиксы в Одноклассниках, олимпиады, стикеры для школьных чатов от Сферума и многое другое.

И это еще не все. Среди вузов-партнеров VK есть больше тридцати российских университетов, в некоторых из них пройдут мероприятия от VK Education, где можно будет узнать о карьерных возможностях и об образовательных программах, принять участие в активностях и выиграть мерч.

Инициатив действительно много: узнать обо всех можно тут.

«Тинькофф» запустил бесплатный курс по математике для школьников

▪️ Платформа «Тинькофф Образование» запустила программу для школьников 4–6 классов «Математика решает». Это двухлетний онлайн-курс, который на бытовых примерах поможет учащимся разобраться в предмете.

▪️ Главной задачей проекта будет развитие у школьников логики, критического мышления и творческих способностей. На курсе ученикам дадут задачи, которых нет в школьной программе, например задания на шифрование и кодирование, конфигурацию объектов. Это позволит школьникам получить начальные навыки в IT-профессии.

▪️ Авторами курса стали тренеры сборной Москвы на Всероссийской олимпиаде школьников по математике 2022 года, члены жюри и методических комиссий ведущих математических олимпиад и лауреаты грантов в сфере образования.

Введение в глубокое обучение на примере распознавания рукописных цифр: от простого перцептрона до state-of-the-art сверточной нейросети.

Читать

Канал Бориса Демешева из ВШЭ, посвященный анализу данных и эконометрике. Разбор множества тем (от линейной регрессии и прогнозирования временных рядов до случайных лесов и байесовской эконометрики), подробный вывод основных теоретических результатов, множество примеров в R.

Ссылка на канал: https://goo.gl/dT2t6N

Подборка классных библиотек для Питона. Можно найти что-то полезное для глубокого обучения, обработки текстов, удобной работы с командной строкой и многого другого.

Подборку за 2022 год можете сравнить с подборкой за 2017 год.

Список AI and Machine Learning конференций по всему миру в 2023 и 2024 гг.

https://vk.cc/cr3qVX