Новая книга от Andriy Burkov про практическое применение Машинного Обучения. Книга распространяется по формату "сначала прочти - потом купи". Ознакомиться с материалами можно по ссылке ниже:

https://bit.ly/35jVjdM

10 крутых идей проекта Python для разработчиков.

https://bit.ly/3k8mgFw

Модерация текста: уроки этикета от аналитика данных.

https://bit.ly/2RknAIW

Изучение дизайна интерактивных статей путем синтеза теории из таких дисциплин, как: образование, журналистика и визуализация.

https://bit.ly/2Zyr538

Интересные советы и рекомендации по Python.

https://bit.ly/2Rx6uaE

Как за два месяца пройти путь от начинающего питониста до сертифицированного TensorFlow-разработчика.

https://bit.ly/32CPAOx

Исследователи выяснили лучшего персонажа игры Mario Kart благодаря анализу данных.

https://bit.ly/3iIV1kk

Исследователи проверяют надежность национального сегмента интернета за 2020 год.

https://bit.ly/35TJiw1

4 фишки Pandas, о которых вы наверняка не знаете.

https://bit.ly/35MCX5n

Исследователи обучили нейросеть предсказывать трафик на дорогах.

https://bit.ly/2ZR79IU

Узнайте, как создавать приложения для веб-данных на Python.

https://bit.ly/3mIlNM2

7 бесплатных книг (электронные версии), которые должен прочитать каждый аналитик данных в 2020 году.

https://bit.ly/3034DiH

Применение low-code в аналитических платформах.

https://bit.ly/305hIrY

Products-10K - датасет для распознавания товаров.

https://bit.ly/3cse7Jm

5 функций, которые нужно включить в свой код Python.

https://bit.ly/3i5zpOe

Лучшие инструменты с открытым исходным кодом и библиотеки для Deep Learning.

https://bit.ly/3419Mch

Алгоритм ищет зависимости в данных.

https://bit.ly/3jfGxZC

5 Синтаксических Трюков Для Python.

https://bit.ly/3mYtk9Q