тимлиды иногда такие тимлиды...😐

как бы ты ответил?

👀 4 типа кандидатов: реалии рынка труда

⭕️Тип №1 – "Ничего не умею, ничего не зарабатываю":
Здесь, как в песне: "Сижу в болоте, ему корягу". Нет особых достижений, но и амбиций тоже нет. Просто есть свой уютный мир, где все просто.👀

⭕️Тип №2 – "Ничего не умею, но зарабатываю":
Этих товарищей вы, вероятно, встречали на работе. Они мастера продаж себя, их ремесло – убеждать, а зарплата порой кажется абсурдно высокой. Они знают, как играть в корпоративные игры, даже если не всегда понимают, что происходит. 😼

⭕️Тип №3 – "Умею дофига, но не умею себя продавать":
Привет, друг! Если вам знакомо ощущение, что ваше мастерство не оценивают, возможно, это из-за неуклюжести в продвижении себя. Иногда даже приходится запугивать бабайкой, чтобы люди рассказали о своих навыках и ожиданиях по зарплате.

⭕️Тип №4 – "Умею дофига и мастер продаж себя":
Эти красавцы – настоящие маги продаж. Они не только владеют профессиональными навыками, но и отличаются умением себя продать. 😎

И помните, продавать себя можно научиться. Даже если вы интроверт, даже если не любите людей, даже если вы картошка.

Ваш @dataminingteam💙

🟢 Глубокое исследование сходимости Adam в условиях невыпуклой стохастической оптимизации с гладкостью.

🔆 Авторы предоставляют анализ, демонстрирующий, что Adam может сходиться к стационарной точке при наличии "аффинного" шума по координатам, не требуя ограниченности градиентов или предварительных знаний о задаче для настройки гиперпараметров.

Друзья, нужны ваши голоса, поддержите наш канал 👀

Мы хотим делать для вас визуально приятный контент💙

https://news.1rj.ru/str/dataminingteam?boost

🥹 Любопытная статья, как Яндекс предоставляет мониторинг вулканических извержений в режиме реального времени

🔎Сервис, использующий лагранжеву дисперсионную модель, геоаналитику и нейронные сети в DataSphere, позволяет визуализировать данные, предсказывать пеплопады и имеет потенциал для расширения в другие регионы.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/794883/

Как выжить в офисной джунглях?

Названия компаний звучат так красиво, но кто подумает о том, что там внутри, как в шоколадной коробке :)

1️⃣Главное – умение договариваться. Опыт важен, но если не сможете уговорить коллег согласиться с вами, то и опыт не поможет. Приготовьтесь, что на задачу, которую вы могли бы решить сами, создадут целый отряд из 10 человек.

2️⃣Чем раньше вы разберетесь, кто и как оценивает вашу работу, тем легче. Понятный план и договоренности до фидбэка – как страховка от ненужных переживаний.👍

3️⃣Игнорируйте офисные интриги (даже если вам сильно хочется поучаствовать), ведь в них побеждает только хозяин офиса.

4️⃣Рост – это хорошо, но чтобы его достичь, нужно быть проактивным и уметь похвалить себя как классного профессионала. Поддерживать статус "Трудяги года" и ждать, когда это заметят, – наивное мечтание.😐

5️⃣Чем крупнее компания, тем больше бюрократии. Задача, решаемая за неделю, может растянуться на месяц. Просто привыкайте.

Понравился пост?
Кидай огонёк 🔥

@dataminingteam

🤩Новый подход к предварительному обучению нейронных сетей, акцентируя внимание на локальной устойчивости в случаях сложных архитектур, для которых аналитическая инициализация оказывается недостаточной.

➡️ Авторы расширяют существующие теории стабильности на глубокие рекуррентные сети, представляя теорию Локального Условия Стабильности (LSC), требующую минимальных предположений о данных и распределении параметров.

https://arxiv.org/pdf/2308.12075.pdf

👀 Шпаргалка по моделям на основе состояний с оптимизацией поиска и процессам принятия решений Маркова — подробный обзор методов оптимизации поиска, таких как обратный поиск, поиск в ширину, поиск в глубину, итеративное углубление, графовый поиск, динамическое программирование.

➡️ Также рассматриваются ключевые аспекты Марковских процессов принятия решений, включая оценку политики, итерацию значений, переходы и вознаграждения.

➡️ В статье представлен эффективный метод низкорангового суммационно-произведенческого циклического распространения уверенности для вывода в факторных графах.

⭕️Статья демонстрирует, как Factor Graph Neural Network может представлять выполнение алгоритма максимального произведения для вывода на вероятностных графических моделях, предоставляя графовую архитектуру нейронной сети, способную представлять как суммационные, так и максимальные алгоритмы распространения уверенности.

🔠 Как обезопасить себя от казусов, идя по пути 'удобства' на работе

Представьте, вы пытаетесь расслабиться после тяжелого дня, устроившись уютно в постели перед фильмом, когда ваш телефон внезапно оживляется от уведомлений. Ваш менеджер, работающий до 11 вечера, передает вам несколько задач.😎

Вы чувствуете смешанные эмоции: с одной стороны, стремление быть ответственным сотрудником, выполнить все задания руководства; с другой стороны, гнев и разочарование из-за ночной работы и недостатка возможности находиться в "режиме отдыха".

😐 На вопрос о повышении менеджер отвечает: "Ну, минимум через год, сначала нужно пройти столько...". И опять вы начинаете искать новую работу, надеясь найти компанию, которая соответствует вашим потребностям.

Однако существует риск, что на новом месте ситуация повторится. Проблема не в конкретном руководителе или корпоративной культуре, а в умении устанавливать и защищать свои личные границы – ключевой черте лидера.

Часто люди стараются угодить команде и руководству, боятся быть "неудобными", но в итоге оказываются в проигрыше. Не тот, кто старается угодить всем, получает повышение, а тот, кто честно выражает свои потребности, создавая более положительное восприятие и помогая руководству лучше ориентироваться в рабочем процессе.

❔Как можно выражать свои личные границы, не звуча при этом агрессивно? Метод ненасильственного общения (ННО) может помочь, предполагая выражение своих потребностей по структуре:
1️⃣ факт
2️⃣ свои ощущения
3️⃣ потребность
4️⃣ просьба

Пример: "Дима, когда ты назначаешь задачи в 23:00, у меня возникает ощущение, что мне приходится работать и ночью. Для меня важен баланс между работой и личной жизнью, это позволяет мне отдохнуть и видеть вещи в новом свете. Иначе я работаю неэффективно. Можешь, пожалуйста, ставить задачи с отложенной отправкой, чтобы они приходили в рабочее время?". Видите? Сразу другое дело.

Понравился пост? Кидай «🔥»👇

Ваш @dataminingteam🤗

📈 Книга по Stochastic Calculus включающая основы мартингалов в дискретном времени, стохастического интегрирования, дополнительные аспекты стохастического исчисления, изменение меры и теорема Гирсанова, процессы скачков, дробное броуновское движение и гармонические функции.

💬 Авторы предоставляют подробное изложение ключевых концепций и результатов в стохастическом анализе, включая основные теоремы и практические вычислительные аспекты.

кого-то мне это напоминает 😉

👀 Шпаргалка по статистике включает оценку параметров, оценку среднего и дисперсии, доверительные интервалы для среднего и парных выборок, медианный и трендовый анализ, проверка гипотез по среднему, парным выборкам, медиане и тренду.

📊 Также рассматривается анализ регрессии, корреляционный анализ с введением преобразования Фишера для коэффициентов корреляции.

😐 Про эти ваши ретроспективы, осознанности...

Каждый раз когда слышишь как серьезные мужики в костюмах пихают такое, сразу лезет с голову подобная картина:

И вот вам идеальная организация, где все топ-менеджеры регулярно собираются в своих кабинетах, взявшись за свои кружки с горячим кофе, чтобы провести ежедневную ретроспективу. Кто-то, возможно, даже приносит свечи и феншуй-кристаллы для создания атмосферы глубокого погружения в свои мысли. 🥳

"Доброе утро, коллеги! Сегодня мы будем рефлексировать о вчерашнем дне. Итак, какие успехи мы достигли? Я, например, осознал, что мои решения лучше принимаются после второй чашки кофе, а не перед первой!"

Может быть, вместо корпоративных тренингов по рефлексии, в офисе появятся медитационные комнаты с вывеской "Ретроспективный отдых. Вход только для тех, кто осознанно думает"🤪

А если кто-то случайно забудет провести ретроспективу, то его офисное растение начнет тихонько шептать ему в ухо: "Не забывай о саморазвитии, Саша!"

Такая организация, вероятно, выиграет в конкурентной борьбе, ведь ее сотрудники будут настолько осознанными, что якобы смогут предсказать будущее. А конкуренты будут только разглядывать свои прошлогодние отчеты и думать: "Почему у них всегда такие креативные выводы? Может быть, у нас тоже не хватает свечей?" 😐

Ваш @dataminingteam🤗

доброе утро, коллеги😉

1️⃣Детальная шпаргалка по статистике. Все, что вам надо в 1 материале.  https://news.1rj.ru/str/dataminingteam/1623

2️⃣Практическое руководство по поддержке ML моделей в продакшене.
https://vk.com/wall-94208167_7513

3️⃣Практический туториал по BERT от препроцессинга до тренировки.  https://news.1rj.ru/str/dataminingteam/1575

4️⃣Разбор кластеризации временных рядов — популярные методы, разъяснение pros/cons, шумы и точность.
https://vk.com/wall-94208167_7519

5️⃣Реализация выбора признаков на Python для уменьшения размерности данных.
https://vk.com/wall-94208167_7500

Ваш @dataminingteam🤗

1️⃣В каких ситуациях возникает исключение NotImplementedError?

2️⃣ Какие функции из collections и itertools вы используете?

3️⃣Что делает флаг PYTHONOPTIMIZE?

4️⃣Как ускорить существующий код python? 

5️⃣Как упаковать бинарные зависимости?

Ставь «🔥» и пиши свои ответы комментах👇

Ваш @dataminingteam🤗