Помощь Ямилю Намазбаеву

Студент 2 курса магистратуры Ямиль Намазбаев сейчас проходит крайне сложное медицинское лечение.

Он и его семья нуждаются в финансовой поддержке.

Ямилю 28 лет. Крайние десять лет он работал в образовании и активно занимался продвижением и сохранением башкирского языка и башкирской культуры: работал учителем  в сельской школе, преподавал историю и обществознание детям-сиротам, преподавал башкирский на курсах при МГУ и в арабском центре, был активным участником курултая башкир Москвы и Московской области.

Ямиль один из самых отзывчивых, добрых и сердечных людей, который никогда не оставил бы друга или просто знакомого в беде.
И мы не должны оставлять его.

Перевести любую сумму можно по номеру карты его мамы:

2202202380463400

(Сбер, Айгуль Нуритдиновна X.) в комментарии к переводу обязательно указать: ЯМИЛЬ.

Статья затрагивает важные темы статистики, такие как вероятность, плотность вероятности, MLE (максимальное правдоподобие), а также их применение в линейной регрессии и классификации. Дополнительно рассматривается влияние использования MSE (среднеквадратичная ошибка) в бинарной классификации и бинарной кросс-энтропии.

https://theaisummer.com/mle/#quantifying-distribution-closeness-kl-div

🔥Крутое пособие по Discrete Latent Structurein in Neural Networks. Рассматриваются вызовы детерминированных выборов, регуляризированных операторов argmax, категориальной релаксации, глобальных структурированных релаксаций и attention mechanisms.

Затем следует подробное изучение градиентов-заменителей и вероятностных латентных переменных, охватывая явное маргинализирование, оценку градиента методом Монте-Карло и трюк репараметризации. Дополнительно рассматриваются градиентные оценщики Score Function и методы разрежения распределения.


https://arxiv.org/pdf/2301.07473.pdf