Лучшие инструменты с открытым исходным кодом и библиотеки для Deep Learning.

https://bit.ly/3419Mch

Алгоритм ищет зависимости в данных.

https://bit.ly/3jfGxZC

5 Синтаксических Трюков Для Python.

https://bit.ly/3mYtk9Q

#top@datamining.team

Команда Data Mining предлагает вам ознакомиться с ТОП-5 постами за сентябрь:

1) 7 бесплатных книг (электронные версии), которые должен прочитать каждый аналитик данных в 2020 году.

https://vk.com/wall-94208167_4771

2) 4 фишки Pandas, о которых вы наверняка не знаете.

https://vk.com/wall-94208167_4764

3) Как за два месяца пройти путь от начинающего питониста до сертифицированного TensorFlow-разработчика.

https://vk.com/wall-94208167_4758

4) Интересные советы и рекомендации по Python.

https://vk.com/wall-94208167_4757

5) 40 советов, которые навсегда изменят ваши навыки программирования.

https://vk.com/wall-94208167_4749

Предположения о сердечной недостаточности с помощью машинного обучения.

https://bit.ly/36q1nBW

Как подготовиться к олимпиадам/соревнованиям/конкурсам по программированию?

https://bit.ly/3neinBb

10 приёмов работы с Oracle

https://bit.ly/30wwNCN

Principles and Practice of Explainable Machine Learning.

https://bit.ly/33ud0Wv

19 советов разработчику от разработчика.

https://bit.ly/34uUOvh

4 библиотеки Python, которые помогут вам зарабатывать деньги на веб-скрейпинге.

https://bit.ly/33FS5jk

7 основных языков программирования для разработки мобильных приложений.

https://bit.ly/2FiNz12

Топ 9 книг для разработчиков.

https://bit.ly/3jMJIZb

Интересная статься, где сравнивают между собой длинные трансформеры (если коротко: используйте Big Bird если не важна скорость и Performer если важна, не используйте Reformer вообще).

https://bit.ly/3nGiBRG

Дата-сайентисты, готовы побороться за 1 млн рублей на хакатоне?

Нужно предложить инструмент для оценки качества работы алгоритмов разметки медицинских изображений.

Разработанный инструмент должен автоматически определять набор метрик, а результаты его работы должны наиболее точно совпадать с мнением экспертов (результатами экспертной оценки).

Подайте заявку до 25 октября на участие по ссылке: https://clck.ru/RLWhH

Это партнерский пост.

В статье учат бота, обусловленного некой мотивацией, заданной описанием персоны, проходить квесты.

https://bit.ly/30Z35GR

10 недооценённых навыков в Python.

https://bit.ly/3j1oeqi

Машинное обучение открывает новые потенциальные противотуберкулезные препараты.

https://bit.ly/3527OJf

Очередная SOTA статья от Google. Они адаптировали мультиязычный BERT для создания эмбеддингов предложений независимых от языка для 109 языков (в том числе для русского)!

https://bit.ly/3j6Aupj

Исследователи из disney research предложили ряд улучшений для часто используемого Y-shaped автоэнкодера в задаче замены лиц (face swap), которые позволили им работать с изображениями размером 1024x1024, показывая при этом качество лучше, чем у распространенных в этой области подходов (у deepfacelab [DFL] в частности).

https://bit.ly/3dDzk3q