Митап для DS и ML-разработчиков от МТС

4 июля | 18:30
Офлайн в Москве | Онлайн

Что будет в программе:

— Эксперты из RnD расскажут, как как адаптировать Open Source-модели генеративного ИИ, чтобы с минимальными ресурсами получить приемлемое качество дообучения.
— Обсудим, что такое персональные ИИ-решения и как в МТС создавали персональных Аватара и Ассистента.
— Узнаем про LLM от экспертов MTS AI.

Очных участников ждут нетворкинг и ламповый вечер в пространстве летнего кинотеатра в парке «Музеон». Все желающие смогут присоединиться онлайн.

Регистрируйтесь по ссылке.

Идеальная карьера: с должности  исполнительного директора в Морган стэнли на позицию фермера, выращивающего гусей.

Вот это я понимаю, правильный карьерный рост🤣🤣🤣

Рубрика поддержи друзей 🌝

Собственно, наш друг занимается торговлей, поэтому просим вас поддержать.

По ссылке детский надувной круг.

Как поддержать?
- купить
- оставить отзыв
- сделать репост

https://ozon.ru/t/7wJRRN2

В данной статье предложены методы subbagging для оценки больших данных с ограничениями по памяти. Исследованы теоретические свойства, показано, что subbagging оценка может достичь √N-состоятельности и асимптотической нормальности при определенных условиях.  Проведены эксперименты симуляции для демонстрации производительности на конечных выборках. 

https://arxiv.org/pdf/2103.00631.pdf

Автор разбирает подход к обучению нейронок, при котором вместо использования планировщиков скорости обучения предлагается увеличивать размер батча. Автор показывает, что это может привести к более быстрой сходимости и не худшим результатам обучения.

Темы статьи включают общие проблемы нейронных сетей, влияние размера батча на обобщающую способность модели и сравнение методов регулирования скорости обучения и размера батча.