Данное исследование раскрывает роль компиляторов в оптимизации вычислений для современных аппаратных платформ, учитывая
основные особенности работы с ними и их влияние на производительность в ML

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/869594/

Статья представляет сети KAN, которые заменяют линейные веса на обучаемые функции активации, улучшая точность, интерпретируемость и масштабируемость по сравнению с MLP, особенно в задачах AI+Science.

https://habr.com/ru/articles/856776/

Исследователи продолжают развивать тему KAN, раскрывают ее связь с наукой, а также приводят некоторые практические советы по использованию библиотеки pykan, написанной на python, в которой реализован алгоритм KAN.

https://habr.com/ru/articles/860738/

Старший менеджер LLM-продуктов MTS AI рассказал как защитить интеллектуальную собственность.

Он выделил основные методы защиты больших языковых моделей, среди которых: поставка LLM вместе с серверами, аппаратное шифрование, поставка облачных решений, а также маскировка и вотермаркинг.

https://rb.ru/opinion/kak-razrabotchiki-zashishayut-svoi-yazykovye-modeli-ot-krazhi/

Квантовые вычисления и программирование открывают новые горизонты для решения сложных задач и создания инновационных технологий. 

Именно здесь на помощь приходят самообучающиеся интеллектуальные системы, основанные на алгоритмах квантового ML, подробнее об этом можете прочитать ниже👇🏻

https://rb.ru/story/kvantovye-vychisleniya/

Международная команда ученых совершила прорыв в области распределенного машинного обучения, разработав новые алгоритмы, значительно повышающие эффективность обучения моделей в федеративных сетях.

Подробнее про проведенную конференцию и результаты исследования 👇🏻

https://naked-science.ru/article/column/obuchenie-v-detsentralizo/amp

В статье рассматривается метод изучения нейросетей, который может быть полезен для развития мышления, необходимого для создания новых идей и алгоритмов с нуля.

Этот подход также может стать хорошей отправной точкой для тех, кто хочет начать развиваться в области создания ИИ.

https://habr.com/ru/articles/871648/

В новом релизе представлены две модели:

T-Lite — быстрая и эффективная модель для базовых задач и файнтюнинга.
T-Pro — мощная модель для сложных задач и продвинутого использования.

Обе модели обеспечивают гибкость и высокую производительность.

https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/865582/

Автор наглядно показывает уникальные возможности ИИ, ведь каждый из этих типов открывает новые горизонты для человечества, но также требует внимательного подхода, чтобы минимизировать риски и использовать потенциал технологий.

https://rb.ru/story/narrow-general-super-ai/

Эксперты в области информационной безопасности описывают принципы управления РAM для защиты критичных IT-систем от угроз и утечек данных.

https://habr.com/ru/companies/best_pam/articles/872482/

Статья обсуждает эволюцию LLM, от простых моделей к интеграции более сложных этапов мышления и предсказывает развитие многоагентных архитектур для улучшения обработки контекста и памяти.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/873372/

Статья объясняет, как объединить различные архитектуры нейронных сетей через концепцию KAN для лучшего понимания их сходств и различий.

Автор предлагает новый подход, начиная с основ линейной алгебры и постепенно переходя к более сложным идеям.

https://habr.com/ru/articles/823388/

RetroLLM улучшает большие языковые модели, добавляя возможность извлечения точных данных в процессе генерации.

Это расширяет их функциональность, повышая точность и релевантность ответов для сложных задач.

https://habr.com/ru/companies/bothub/news/871708/

Сегодня на очереди справочники и пособия по ML, которые можно найти в открытом доступе.

Эти материалы помогут погрузиться в ML, разобраться в базовых математических концепциях, понять тренды опенсорсных технологий для систем ИИ и перейти к работе.

https://habr.com/ru/companies/mws/articles/872230/

Статья описывает проблему галлюцинаций в LLM, которые могут генерировать неуместные или вымышленные факты.

Как утверждает автор, для решения данной проблемы необходима комбинация различных методов.

https://habr.com/ru/companies/raft/articles/864334/

Рост потребности в вычислительных мощностях для ИИ может привести к дефициту электроэнергии.

Автор исследования анализирует влияние на дата-центры и меры по улучшению энергоэффективности, с примерами Selectel.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/840270/

Представлена модель OLMo 2 с улучшенной архитектурой, предобучением и инструктивным обучением, превосходящая аналоги по производительности при меньших вычислительных затратах.

https://arxiv.org/abs/2501.00656

не забыли про наш впн? 😎
зацените — aa.vpnand.com/?ref=1037!
мы обновили сайт и лого😎

зачем доверять непонятным впн, когда есть наш?

поддерживайте своих!!!!

OpenAI представили ИИ-агента Operator на основе GPT-4, который может автономно управлять компьютером, выполнять сложные задачи и взаимодействовать с браузером.

Он способен планировать поездки, заказывать доставку и бронировать столики, упрощая множество повседневных задач.

https://habr.com/ru/news/876158/

В статье разбираются ключевые концепции тематического моделирования и основные архитектуры моделей этой области.

Предоставлена теория и много практики на интерфейсе библиотеки BigARTM.

https://datasecrets.ru/articles/13