Исследователи представили новый метод обучения языковых моделей, которые генерируют более разнообразный текст - чаще используют средне и низкочастотные слова.

https://bit.ly/2W8ucfX

Полный бесплатный курс машинного обучения на Python.

https://bit.ly/3a74v7y

Модель может помочь определить карантинные меры, необходимые для снижения распространения Covid-19.

https://bit.ly/3a9Lj9t

Полезная статья, которая поможет выбрать основной язык программирования.

https://bit.ly/2WhBiio

Заметки Датасатаниста: реляционные vs связанные данные.

https://bit.ly/3nr3JX0

Новый алгоритм, способный определять цели и планы, может помочь машинам лучше адаптироваться к несовершенной природе человеческого планирования.

https://bit.ly/2J0AbR6

Обучение передаче с эффективным параметром для сокращения различий

Новый интересный метод файнтюнинга нейросетей. Предлагается использовать специальный регуляризатор, который минимизирует число изменившихся весов.

https://bit.ly/2WogOEG

Создавайте красивые архитектурные диаграммы с помощью Python.

https://bit.ly/3nrgSzi

Контрастное обучение для непарного преобразования изображения.

https://bit.ly/2Kuq5rV

Git для Data Science: контроль версий моделей и датасетов с помощью DVC.

https://bit.ly/37o9ZJm

Интересная статься от Microsoft.
Компьютерное зрение быстро развивалось за последнее десятилетие, что позволило использовать такие приложения, как Seeing AI , приложение камеры, которое вслух описывает окружение человека, помогая слепым или слабовидящим; системы, которые могут определять, правильно ли собран продукт, например компьютерный чип или предмет одежды.

https://bit.ly/2Ksa8T8

Извлечение обучающих данных из больших языковых моделей

https://arxiv.org/abs/2012.07805

Автодополнение длиной в тысячу слов. Что известно о нейросетевой модели GPT-3.

https://bit.ly/3oWsCtW

Библиотека для оценки моделей сжатия данных, созданная исследователями из CompressAI.

https://bit.ly/37pPBrh

Интеллектуальный термостат быстро учится оптимизировать микроклимат здания с учетом энергопотребления и предпочтений пользователя.

https://bit.ly/3rsZGfj

Pylance: лучшее расширение Python для VS Code.

https://bit.ly/2KytjLA

#top@datamining.team

Команда Data Mining поздравляет вас с Новым годом и предлагает подборку лучших постов за 2020 год!

1) Лекции с известного курса по ML от Стэнфорда за 2018 год.

https://vk.com/wall-94208167_4558

2) Курс от Google AI по машинному обучению. Достаточно объемный, но доступный и хороший.

https://vk.com/wall-94208167_4660

3) Замечательная книга, которую рекомендуем всем, кто интересуется анализом данных.

https://vk.com/wall-94208167_4464

4) Обновленный курс Школы анализа данных по машинному обучению на YouTube.

https://vk.com/wall-94208167_4557

5) 15 книг по машинному обучению для начинающих.

https://vk.com/wall-94208167_4184

6) Большая подборка литературы и блогов на тему математической статистики и экспериментам.

https://vk.com/wall-94208167_4475

7) Cоздатель wolframalpha говорит, что придумал новый подход к физике, и запускает проект, в котором все могут поучаствовать.

https://vk.com/wall-94208167_4523

8) Хороший notebook для объяснения что такое скрытая марковская модель (Hidden Markov Model - HMM) и как можно ее воспроизвести на PyTorch.

https://vk.com/wall-94208167_4266

9) Исследователи из OpenAI научили GPT-2 дополнять изображения.

https://vk.com/wall-94208167_4633

10) Большой список курсов по Data Science.

https://vk.com/wall-94208167_4473