Извлечение обучающих данных из больших языковых моделей

https://arxiv.org/abs/2012.07805

Автодополнение длиной в тысячу слов. Что известно о нейросетевой модели GPT-3.

https://bit.ly/3oWsCtW

Библиотека для оценки моделей сжатия данных, созданная исследователями из CompressAI.

https://bit.ly/37pPBrh

Интеллектуальный термостат быстро учится оптимизировать микроклимат здания с учетом энергопотребления и предпочтений пользователя.

https://bit.ly/3rsZGfj

Pylance: лучшее расширение Python для VS Code.

https://bit.ly/2KytjLA

#top@datamining.team

Команда Data Mining поздравляет вас с Новым годом и предлагает подборку лучших постов за 2020 год!

1) Лекции с известного курса по ML от Стэнфорда за 2018 год.

https://vk.com/wall-94208167_4558

2) Курс от Google AI по машинному обучению. Достаточно объемный, но доступный и хороший.

https://vk.com/wall-94208167_4660

3) Замечательная книга, которую рекомендуем всем, кто интересуется анализом данных.

https://vk.com/wall-94208167_4464

4) Обновленный курс Школы анализа данных по машинному обучению на YouTube.

https://vk.com/wall-94208167_4557

5) 15 книг по машинному обучению для начинающих.

https://vk.com/wall-94208167_4184

6) Большая подборка литературы и блогов на тему математической статистики и экспериментам.

https://vk.com/wall-94208167_4475

7) Cоздатель wolframalpha говорит, что придумал новый подход к физике, и запускает проект, в котором все могут поучаствовать.

https://vk.com/wall-94208167_4523

8) Хороший notebook для объяснения что такое скрытая марковская модель (Hidden Markov Model - HMM) и как можно ее воспроизвести на PyTorch.

https://vk.com/wall-94208167_4266

9) Исследователи из OpenAI научили GPT-2 дополнять изображения.

https://vk.com/wall-94208167_4633

10) Большой список курсов по Data Science.

https://vk.com/wall-94208167_4473

Хорошая статья с подробным примером настройки интерактивного дашборда с помощью dash

http://bit.ly/3hCzpGQ

Извлечение обучающих данных из больших языковых моделей.

https://bit.ly/3pyioQS

Monte Carlo integration in Python

https://bit.ly/2JBtfdg

Bayesian Inference, Markov Chain Monte Carlo and Metropolis Hastings in Python.

https://bit.ly/3naQIzZ

Обзор графовых сеток

https://arxiv.org/abs/2012.08752

DALL·E is a 12-billion parameter version of GPT-3 trained to generate images from text denoscriptions, using a dataset of text–image pairs.

https://openai.com/blog/dall-e/

Discover the top 10 trends in enterprise machine learning for 2021

http://bit.ly/3hIW5VS

“Uncertainty Toolbox”, a python toolbox for predictive uncertainty quantification, calibration, metrics, and visualization.

https://twitter.com/YoungseogC/status/1341446222545100801

Анализ 10 миллионов Jupyter-ноутбуков с Github

http://bit.ly/39230Wk

Компания из США запустила платформу, которая позволяет наблюдать за всем миром со спутника даже сквозь стены

В некоторых случаях можно заглянуть даже в отдельные комнаты, но наблюдение доступно только за деньги.

http://bit.ly/3rSrCtb

ML на графах

http://bit.ly/2MPiR2N

Авторы из Airbnb описывают в статье свои попытки сделать результаты поиска более разнообразными.

Статья: https://arxiv.org/abs/2004.02621

Бонус ссылка на конспект статьи на русском:
https://vk.com/@papersreaders-managing-diversity-in-airbnb-search