Data Mining | Анализ данных🚀 – Telegram
Data Mining | Анализ данных🚀
3.31K subscribers
1.73K photos
10 videos
5 files
1.7K links
• Купить рекламу: t.me/sahib_space
Админ: sahib_space
• Стоимость: https://www.notion.so/sahibspace/69ece414a4af49f2bdbdfe455e553e58?pvs=3&qid=
• Группа в ВК: vk.com/datamining.team
Download Telegram
Сборник полезных ресурсов для любителей R.

Ссылка:  https://bit.ly/3i4MfzK
PapersWithCode запустили челлендж по воспроизводимости статей и результатов с топовых конференций. Проект DAGsHub поддержали челлендж и, если ваше решение соответствует условиям, готовы добавить приятный бонус в виде 500$. Подробности о челлендже и гайдлайны по ссылке:

https://bit.ly/2RSeFT3
Пекинская Академия Искусственного Интеллекта выпустила предобученную китайскую языковую модель, которая содержит 1.75 триллионов параметров.

Блог: https://bit.ly/34EgaHh
Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning?

9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня.

Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/KFNpu/

Это промо пост
При подготовке к интервью на позицию Data Scientist надо быть готовым к разного вида вопросом. По ссылке вы можете ознакомиться с большим количеством тематических вопросов с ответами.

Ссылка : https://bit.ly/2T1rbQb
Краткий блог о статьях про графы на ICLR 2021

https://bit.ly/3wVv6Nc
Свежая книга по машинному обучению "История о машинном обучении". Доступна бесплатно, покрывает множество базовых понятий вплоть до обучения с подкреплением. Читайте и делитесь с коллегами.

Ссылка : https://bit.ly/3go26Hi
Сайт, который позволяет генерировать рукописный текст из напечатанного. Технологию можно посмотреть в приложенном репозитории.

Ссылка : https://bit.ly/3ggPhQl

Репозиторий : https://bit.ly/3weClQe
Обзорная статья про Offline Policy Evaluation - что это, зачем это нужно, как это можно применять и как это помогает улучшить экономический эффект от A/B тестирования.

https://bit.ly/35l6rFO
Комплексные представления постепенно начинают появляться в популярных статьях. Представляем к ознакомлению краткий гайд по возможному использованию и проблемах.

https://bit.ly/2TvaEnG
Краткое пояснение отличий аналитика от "дата саентиста".

https://bit.ly/3wmkJlG
Подборка из 5 библиотек для Python, которые в некоторых ситуациях позволят сэкономить время и не беспокоиться о некоторых вещах.

https://bit.ly/3wnkvKX
HuggingFace выпускает свой собственный курс покрывающие темы работы с их экосистемой

https://bit.ly/2TKh1DK
Видео-отчет Андрея Карпатого (Tesla) о процессе работы над беспилотными автомобилями.

https://bit.ly/3gPO6as
Facebook AI используют GrokNet для улучшения поиска вещей для покупок внутри Instagram и Facebook по фотографиям.

https://bit.ly/3j5lVGj
Бесплатня онлайн-книга для подготовки к собеседованию по машинному обучению. Содержит более двухсот вопросов разной степени сложности.

https://bit.ly/3db1pQE
Блог о работе над алгоритмом перефразирования русских текстов с использованием последних NLP методик.

https://bit.ly/35XPWjr
Copilot - расширение для VSCode от GitHub и OpenAI. Оно позволяет, с помощью ИИ, заканчивать код заранее за программиста, постепенно обучаясь откидывать ненужные варианты.

https://bit.ly/2TjLtFi
МФТИ и компания NVIDIA объявляют набор на стипендиальную магистерскую программу «Прикладное глубокое обучение»!

Магистранты приобретут бесценный опыт работы в международной команде IT-специалистов. Под руководством опытных инженеров-исследователей каждый студент будет погружаться в решение практических задач компании в одной из двух команд NVIDIA. В команде разговорного искусственного интеллекта идет работа над новыми моделями распознавания, синтеза речи, машинного перевода и обработки естественного языка, а команда Simulation Technology работает над нейросетевыми алгоритмами для 3D-анимации, симуляции, графики и генерации 2D/3D-контента.

Кандидаты, успешно прошедшие все этапы отбора, получат гранты на обучение от NVIDIA, а также высокую ежемесячную стипендию. Мотивированные выпускники программы смогут присоединиться к команде NVIDIA — им будет сделано предложение о работе.

Переходите на сайт и отправляйте заявку на участие в отборе!

http://nvidia-masterprogram.ru/