#top@datamining.team
ТОП 5 постов за июнь
1) Бесплатня онлайн-книга для подготовки к собеседованию по машинному обучению
https://bit.ly/3db1pQE
2) Свежая книга по машинному обучению "История о машинном обучении»: доступна бесплатно, покрывает множество базовых понятий вплоть до обучения с подкреплением
https://bit.ly/3go26Hi
3) Краткое пояснение отличий аналитика от "дата саентиста"
https://bit.ly/3wmkJlG
4) Подборка из 5 библиотек для Python, которые иногда позволят сэкономить время и не беспокоиться о некоторых вещах
https://bit.ly/3wnkvKX
5) Сайт, который позволяет генерировать рукописный текст из напечатанного. Технологию можно посмотреть в приложенном репозитории
Ссылка : https://bit.ly/3ggPhQl
Репозиторий : https://bit.ly/3weClQe
ТОП 5 постов за июнь
1) Бесплатня онлайн-книга для подготовки к собеседованию по машинному обучению
https://bit.ly/3db1pQE
2) Свежая книга по машинному обучению "История о машинном обучении»: доступна бесплатно, покрывает множество базовых понятий вплоть до обучения с подкреплением
https://bit.ly/3go26Hi
3) Краткое пояснение отличий аналитика от "дата саентиста"
https://bit.ly/3wmkJlG
4) Подборка из 5 библиотек для Python, которые иногда позволят сэкономить время и не беспокоиться о некоторых вещах
https://bit.ly/3wnkvKX
5) Сайт, который позволяет генерировать рукописный текст из напечатанного. Технологию можно посмотреть в приложенном репозитории
Ссылка : https://bit.ly/3ggPhQl
Репозиторий : https://bit.ly/3weClQe
В Массачусетском технологическом институте ведется разработка исследовательских роботов, собирающих данные для морских ученых.
По словам аспиранта Виктории Престон, члена команды разработчиков, это действительно захватывающее время для робототехники, которая также заботится об окружающей среде.
«Я с нетерпением жду возможности продемонстрировать, как наши алгоритмические разработки работают на практике. Также здорово быть частью огромной, разнообразной группы, которая хочет попробовать это», - добавляет она
https://bit.ly/3hD97Ew
По словам аспиранта Виктории Престон, члена команды разработчиков, это действительно захватывающее время для робототехники, которая также заботится об окружающей среде.
«Я с нетерпением жду возможности продемонстрировать, как наши алгоритмические разработки работают на практике. Также здорово быть частью огромной, разнообразной группы, которая хочет попробовать это», - добавляет она
https://bit.ly/3hD97Ew
20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы сможете выводить модель в продакшн с помошью AWS:
- Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными
- Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы
Кроме того, интенсив — это возможность попробовать онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных».
Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/k2rH/
- Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными
- Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы
Кроме того, интенсив — это возможность попробовать онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных».
Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/k2rH/
Корнелльский университет опубликовал статью, где изучается сквозная токенизация подслов как часть модели.
Актуальность статьи в том, что современные модели обработки естественного языка полагаются на жесткие алгоритмы токенизации подслов. Это ограничивает их способность к обобщению и адаптации к новым параметрам.
https://arxiv.org/abs/2106.12672
Актуальность статьи в том, что современные модели обработки естественного языка полагаются на жесткие алгоритмы токенизации подслов. Это ограничивает их способность к обобщению и адаптации к новым параметрам.
https://arxiv.org/abs/2106.12672
«Введение в глубокое обучение и генеративные модели»
Курс глубокого обучения, охватывающий MLP, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, генеративные состязательные сети, автоэнкодеры, преобразователи и многое другое. Примеры кода есть в PyTorch
https://bit.ly/36ryap6
Курс глубокого обучения, охватывающий MLP, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, генеративные состязательные сети, автоэнкодеры, преобразователи и многое другое. Примеры кода есть в PyTorch
https://bit.ly/36ryap6
Введение в LSH
По отзывам пользователей, в данном блог-посте основы Locality-Sensitive Hashing преподносятся подробнее и нагляднее, чем в аналогичных источниках
http://tylerneylon.com/a/lsh1/
По отзывам пользователей, в данном блог-посте основы Locality-Sensitive Hashing преподносятся подробнее и нагляднее, чем в аналогичных источниках
http://tylerneylon.com/a/lsh1/
DAGsHub создали open-sourced обертку над git и dvc
Например, fds add = dvc add + git add + magic – команды выполнятся в правильном порядке.
Аналогично fds commit = dvc commit + git commit + magic
https://dagshub.com/pages/fds/
Например, fds add = dvc add + git add + magic – команды выполнятся в правильном порядке.
Аналогично fds commit = dvc commit + git commit + magic
https://dagshub.com/pages/fds/
Интересный блог-пост с "выдуманной историей" на основе нескольких мест работы. Что делать тем, кто пришёл руководить командой DS в небольшой стартап, где есть проблемы с инфраструктурой и культурой работы с данными?
https://bit.ly/3yHmzhI
https://bit.ly/3yHmzhI
Расширенный курс по Deep Learning (проектирование, визуализация, понимание DNN)
https://bit.ly/2T9Nzat
https://bit.ly/2T9Nzat
❓Где учиться биоинформатике в России?
Делимся с вами статьей Дианы Кондинской, руководителя отдела структурной биоинформатики BIOCAD, в которой она рассказывает про алгоритм AlphaFold2 от компании DeepMind: https://bit.ly/2VJSNuB
AlphaFold появился на свет благодаря тому, что члены его команды обладали компетенциями в области биологии, физики, математики, алгоритмов глубокого обучения и оптимизации — то есть в области вычислительной биологии. Этому мало где хорошо учат в мире и пока что нигде на достаточном уровне не учат в России.
В 2021 году компания BIOCAD совместно с Высшей школой экономики запускает первую магистерскую программу «Вычислительная биология и биоинформатика», в которой будут учить этим дисциплинам, столь необходимым для решения таких амбициозных задач.
📌Набор на программу уже идет и закончится 31 июля, узнайте больше о новой магистратуре на сайте: https://bit.ly/biocadhse
Задать интересующие вас вопросы можно в чате программы: https://bit.ly/3xBWXmh
Это промо пост
Делимся с вами статьей Дианы Кондинской, руководителя отдела структурной биоинформатики BIOCAD, в которой она рассказывает про алгоритм AlphaFold2 от компании DeepMind: https://bit.ly/2VJSNuB
AlphaFold появился на свет благодаря тому, что члены его команды обладали компетенциями в области биологии, физики, математики, алгоритмов глубокого обучения и оптимизации — то есть в области вычислительной биологии. Этому мало где хорошо учат в мире и пока что нигде на достаточном уровне не учат в России.
В 2021 году компания BIOCAD совместно с Высшей школой экономики запускает первую магистерскую программу «Вычислительная биология и биоинформатика», в которой будут учить этим дисциплинам, столь необходимым для решения таких амбициозных задач.
📌Набор на программу уже идет и закончится 31 июля, узнайте больше о новой магистратуре на сайте: https://bit.ly/biocadhse
Задать интересующие вас вопросы можно в чате программы: https://bit.ly/3xBWXmh
Это промо пост
Хотите освоить продвинутые приемы Машинного обучения?
Тогда без знаний, которые даст вам онлайн-курс «Machine Learning. Advanced», не обойтись.
📍Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам курса
👉Пройти тестирование: https://otus.pw/IFXR/
Это промо пост
Тогда без знаний, которые даст вам онлайн-курс «Machine Learning. Advanced», не обойтись.
📍Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ к демо-урокам курса
👉Пройти тестирование: https://otus.pw/IFXR/
Это промо пост