Data Mining | Анализ данных🚀 – Telegram
Data Mining | Анализ данных🚀
3.31K subscribers
1.73K photos
10 videos
5 files
1.7K links
• Купить рекламу: t.me/sahib_space
Админ: sahib_space
• Стоимость: https://www.notion.so/sahibspace/69ece414a4af49f2bdbdfe455e553e58?pvs=3&qid=
• Группа в ВК: vk.com/datamining.team
Download Telegram
43 ресурса для изучения Golang в 2021 году

https://bit.ly/3iBbuse
ТОП 6 онлайн курсов - 2021 в области Data Science

https://bit.ly/3BzEnhc
Геометрические основы Deep Learning

https://bit.ly/3hVK1SH
Гайд для построения карьеры в сфере Data Science

https://bit.ly/3xY9G2M
23 ресурса для data-аналитиков

https://bit.ly/2WhJBxR
Перевод речи в текст - приложение NLP

https://bit.ly/2W5bYPv
#top@datamining.team

ТОП 5 постов за июль

1. Гайд: как перебрать строки в Pandas DataFrame в 280 раз быстрее
https://bit.ly/3i0aMFC

2. Опыт собеседования Data Scientist в Uber
https://bit.ly/3rr0KQY

3. Получение котировок акций с помощью Python
https://habr.com/ru/post/487644/

4. Парень измерил свой пульс во время защиты диссертации.
https://redd.it/ntvmey

5. Гайд, как ускорить исполнение программы в 30 раз на Python
https://bit.ly/3B4OYAi
Как работают Django Class-based views

https://bit.ly/3hVAlrH
Конспект курса ШАД по теории глубинного обучения.

В конспекте рассматриваются следующие темы:
— Инициализация нейронных сетей
(кто-нибудь смотрел, как инициализируются сети в pytorch или tensorflow, и почему именно так?);
— Поверхность функции потерь
(почему градиентный спуск — локальный поиск! — способен сколь угодно снизить ошибку на обучении?);
— Обобщающая способность
(почему сеть обученная на одной выборке, хорошо — или плохо — работает на другой?);
— NTK-теория
(какова связь нейронных сетей с ядровыми методами и что она даёт?).

https://arxiv.org/abs/2012.05760
12 видеолекций по прикладному Deep Learning

https://bit.ly/37x6JL6
Бесплатные ресурсы для практики SQL

https://bit.ly/3jxhpz2
Сложные термины из machine и deep-learning

https://bit.ly/3CDJXQ6
Инструменты для парсинга сайтов: расширения для браузеров, облачные сервисы и библиотеки

https://bit.ly/3jv1aSW
Как ускорить кодовые базы Python с помощью расширений C

https://bit.ly/36VLQJh
6 англоязычных подкастов для дата-саентистов

https://bit.ly/3ivOXhx
Pandasql: лучший способ запускать SQL-запросы в Python

https://bit.ly/3CQIS7z
Full Stack Deep Learning: курс из 27 видеолекций

https://bit.ly/3ma9v1t
JavaScript плагины в открытом доступе для звуковых эффектов, работы с текстом и поиска ошибок в коде

https://bit.ly/3mc4MMN