Инструменты для парсинга сайтов: расширения для браузеров, облачные сервисы и библиотеки

https://bit.ly/3jv1aSW

Как ускорить кодовые базы Python с помощью расширений C

https://bit.ly/36VLQJh

6 англоязычных подкастов для дата-саентистов

https://bit.ly/3ivOXhx

Pandasql: лучший способ запускать SQL-запросы в Python

https://bit.ly/3CQIS7z

Full Stack Deep Learning: курс из 27 видеолекций

https://bit.ly/3ma9v1t

JavaScript плагины в открытом доступе для звуковых эффектов, работы с текстом и поиска ошибок в коде

https://bit.ly/3mc4MMN

Data Science с нуля: гайд для начинающих

https://bit.ly/3k0meRp

Книга Нассима Талеба "Статистические последствия тяжелых хвостов: преасимптотика, эпистемология и приложения" на Arxiv-е

https://bit.ly/3xRhrXB

ТОП-3 самых популярных инструмента дата-инженера

https://bit.ly/3z4fatD

Как создавать и читать дашборды: визуализация данных для бизнеса

https://bit.ly/3yRshOA

Global Models: составление прогнозов без цикла For

bit.ly/3mkHS5Z

#memes@datamining.team

30+ видеолекций по Deep Learning с PyTorch от New York University

https://bit.ly/3863oTs

10 библиотек Python для применения в Data Science

https://bit.ly/2UGnQqV

Краткий каталог полезных SQL-запросов и функций

https://bit.ly/3yb0yqP

П. Брюс, Э. Брюс «Практическая статистика для специалистов Data Science»: данная книга подойдет тем, кто уже имеет начальные знания в статистике

https://bit.ly/3mr9mqi

PonderNet - новый алгоритм, позволяющий искусственным нейронным сетям думать, прежде чем отвечать

https://bit.ly/3sDN4CO

4 техники Data Science и чем они отличаются

https://bit.ly/3sJDHBB

7 статистических концепций, которые вы должны знать для интервью по Data Science

https://bit.ly/38cWfk9

UvA Deep Learning - курс от Амстердамского Университета. Состоит из видеолекций, презентаций и практических заданий

https://bit.ly/3gJMQFy