Гайд для начинающих: сопоставление любого шаблона с использованием регулярных выражений в R

https://bit.ly/3mdg95h

«Python и анализ данных», Уэс Маккинни — пособие по применению Python в науке о данных

https://bit.ly/3kZSd5Z

Yandex Research опубликовал в блоге рассказ о недавней статье про commonsense reasoning. Любопытные выводы и многоязычный датасет.

https://bit.ly/3l07VhF

Книга "Основы Data Science", авторы - Аврим Блюм, Джон Хопкрофт и Равиндран Каннан

https://bit.ly/3l4Ou7a

5 способов выйти из вложенного цикла в Python

https://bit.ly/3FhQEsf

Курс "Введение в вычислительное мышление с Julia и приложения для моделирования пандемии COVID-19"

https://bit.ly/3iuX8ub

#top@datamining.team
ТОП-5 постов за сентябрь

1.  Бесплатный курс по SQL для дата-саентистов
https://bit.ly/393CWul

2. 6 типов регрессии, о которых нужно знать
https://bit.ly/3glxhUr

3.  6 сертификатов в сфере Data Science, которые обеспечат высокую зарплату
https://bit.ly/2WhnLdI

4. Как визуализировать данные с Tableau
https://bit.ly/3sHhvba

5. Интерактивный тренажер, который состоит из практических заданий на создание SQL-запросов
https://bit.ly/2XBD55s

Финал близко! Международный челлендж Марафона ИТ-соревнований Роснефти 2021 года состоится 27 ноября в Москве и подведёт итог всей серии соревнований. В прошлом году за лидерство в рейтинге соревновались ИТ-специалисты из 28 стран.

В этот раз мы подготовили призовой фонд в 1 250 000 рублей*, сразу две интересные задачи, единомышленников и специалистов нефтяной компании для заведения полезных знакомств, а также ещё ряд приятных вещей.

Участники Rosneft Challenge 2021 (RC2021) будут решать две задачи. Первая задача – это идентификация северных оленей на аэрофотоснимках и выделение молодых особей, вторая – разработка веб-приложения для поиска объектов-аналогов в проектной документации по параметрам.

Мы ждём тех, кому интересно попробовать себя в решении реальных кейсов от нефтяного лидера! К участию в ИТ-соревновании допускаются команды до 4-х человек. Так что самое время подумать, кого из товарищей позвать на штурм Хакатона Роснефти. Можно зарегистрироваться и одному участнику, организаторы подберут команду.

Регистрация до 13 ноября: https://bit.ly/3lfPVQp
*До уплаты налогов.

Это промо пост

Туториал по оптимизации метода роя частиц в Python

https://bit.ly/3uKrf5M

Гайд по построению модели сквозной логистической регрессии

https://bit.ly/3lj3LBy

Книга "Понимание машинного обучения: от теории к алгоритмам", авторы - Шай Шалев-Шварц и Шай Бен-Давид

https://bit.ly/3DsRbpH

Мотоциклы, которые используют модели машинного обучения

https://bit.ly/3ajWkDY

Идеи динамического программирования: одномерные задачи

https://bit.ly/3FBFtL5

Лайфхак: как ускорить исполнение кода Numpy в 50 раз

https://bit.ly/3Awlo5g

⚡29-31 октября пройдет онлайн-хакатон EVRAZ AI Challenge от международной горно-металлургической компании EVRAZ

🔥 Узнайте на хакатоне, чем айтишники занимаются в промышленности, а также ...

Продуйте металл через Data Science;
Разработайте компьютерное зрение для контроля опасных зон агломашины;
Станьте частью команды EVRAZ;
Прокачайте свои скиллы вместе с экспертами EVRAZ.

К участию приглашаются все, кому интересен Data Science и Computer Vision.

❗Призовой фонд — 500 000 рублей

Регистрируйтесь до 26 октября 23:59 по ссылке: https://clck.ru/XzPnA
Приглашайте друзей и добавляйтесь в Telegram-чат, чтобы найти единомышленников: https://clck.ru/XzPqB

Это промо пост

Курс по Deep Learning: видеолекции от Стэнфордского университета

https://stanford.io/2YCOSld

1000+ готовых шаблонов кода для алгоритмов машинного обучения, сортированных по категориям

https://bit.ly/3BDSi5u

Полный гайд по weak supervision в машинном обучении

https://bit.ly/30twJGX

Отрывок из книги М. Рассела,а М. Классена «Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»: практические приёмы анализа данных на примере популярных соцсетей

https://bit.ly/3j8rUtc

Как размечать данные для машинного обучения

https://bit.ly/3aOvMe0