Data Mining | Анализ данных🚀 – Telegram
Data Mining | Анализ данных🚀
3.31K subscribers
1.73K photos
10 videos
5 files
1.7K links
• Купить рекламу: t.me/sahib_space
Админ: sahib_space
• Стоимость: https://www.notion.so/sahibspace/69ece414a4af49f2bdbdfe455e553e58?pvs=3&qid=
• Группа в ВК: vk.com/datamining.team
Download Telegram
Статья об использовании пустого регулярного выражения в Perl

https://bit.ly/3FTQUhq
Топ 3 лайфхака для Pandas

https://bit.ly/3jwJg3d
Подробный гайд по Python: дайджест основных функций и синтаксиса

https://bit.ly/30xfyUQ
Как готовиться к собеседованию начинающему специалисту?

Вход в мир IT чаще всего начинаются либо со стажировки в хорошей компании, либо сразу с работы специалистом уровня около junior. Дальше все уже зависит от целеустремленности и характера. Мы сегодня поговорим о том, как же успешно добраться до заветного начала карьеры.

Компаниям нужно понять, что вы перспективный сотрудник, в которого имеет смысл вкладывать время опытных специалистов, чтобы из стажера вы выросли в квалифицированного профессионала. Все ваши навыки до начала работы тяжело протестировать, ваш диплом/курс говорит уже не так много, а поток потенциальных кандидатов может быть немаленьким. Из-за всего этого компаниям приходятся налаживать какие-то процессы быстрой проверки профессиональных навыков и в IT это все сводится к собеседованиям (и в определенных случаях тестовому домашнему заданию).

Как правило, вам обязательно стоит владеть хотя бы одним языком программирования на базовом уровне. Самый простой вариант - получить нужные знания на техническом направлении вуза. Если же вы хотите попытаться изучить самостоятельно, то сейчас это не очень сложно. Спокойно изучите область, в которой хотите работать, ознакомьтесь с языками из этой области, изучите зарплаты и потенциальные задачи и приступайте к изучению литературы о языке. Также можно присоединиться к тематическим сообществам, часто там можно найти много полезных советов именно для начинающих.

Помимо языка, от вас будут ожидать базовых теоретических знаний. Для этого надо уже читать не языковую литературу, а постараться найти уже об области и пытаться сделать какие-то pet-проекты, которые вы сможете выложить в открытый доступ. Это поможет вам произвести впечатление человека заинтересованного и покажет, что вы знакомы с начальными элементами области и какими-то основами. Отдельное внимание, если вы подаетесь в большую компанию, стоит уделить алгоритмической теории. Для этого существует классическая книга за авторством Томаса Кормена, а также большое количество сайтов, посвященных задачкам с собеседований. Советуем вам их решать изначально на листе А4, чтобы вы приучились четко осмыслять решение задачи и писать чистый код без особых исправлений.

У компаний цель получить уже хорошего специалиста, который без опыта работы будет искать наставничество, при этом готового решать большинство возникающих проблем самостоятельно. Вы должны быть к этому морально готовы и собеседующий тоже должен это понимать.

В целом, не всегда может получиться пройти с первого раза. Однако, само прохождение собеседования - это очень хороший опыт, особенно если компания будет предоставлять обратную связь. Важно всегда анализировать процесс собеседования, понять что не получилось и поработать над собой.

#старткарьеры
Лучшие практики, которым нужно следовать для эффективного написания кода на Python

https://bit.ly/3C1DHRq
Подробный гайд по обработке естественного языка

https://bit.ly/3bf13Y9
Книга «Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP», авторы: В.В. Степаненко, И.И. Холод

https://bit.ly/3jsADX6
Статья об отраслевых требованиях к специалисту по данным

https://bit.ly/3pzSVcT
ВКонтакте каждую неделю выкатывает статистику по сообществу. Хотим с вами поделиться цифрами до того, как мы запустили перфоманс рекламу. Основной рост произошёл благодаря органическому трафику, в частности благодаря сарафанному радио. Именно поэтому 29% переходов в группу из раздела "рекомендуемые сообщества".

Чтобы поближе познакомиться с вами и публиковать еще более полезные материалы из просторов интернета, мы пополнили ряды наших редакторов и запускаем два опроса для тех, кто уже работает в Data Science и для тех, кто только планирует старт карьеры.
Мы запускаем два масштабных опроса и просим вас принять в них участие.

На основе результатов будет проводиться анализ и актуализация тем, что, в первую очередь, позволит сделать контент в группе более полезным и актуальным для вас.

Просим тех, кто уже работает в DS, заполнить эту форму: https://forms.gle/3iwhCH9XTc3v1uhf6

Те, кто только планирует и хочет работать в DS, заполните, пожалуйста, следующую форму: https://forms.gle/Sp5tciBJKZALQLdF7

Опрос взят из телеграм канала Дьяконова Александра. Чем больше человек пройдёт, тем адекватнее будут результаты. Потом, возможно, выложим агрегаты. Деанонимизация будет невозможно, хотя и так вопросы подбирались, чтобы её максимально затруднить.
Построение управляемой модели машинного обучения для обнаружения мошенничества с кредитными картами

https://bit.ly/30XM4jh
Полезные рекомендации по глубокому обучению (на русском). Предобработка данных, выбор функции активации, регуляризация и многое другое.

Часть 1: https://goo.gl/NBF2Ua
Часть 2: https://goo.gl/wxWK2w
Идет набор в техническую команду хайер скул оф мемс для разработки нового продукта.

Подробности: https://vk.com/wall-139105204_82438
Ускоренный курс машинного обучения с API TensorFlow от Google

https://bit.ly/3meM4DG