Гайд по выбору метрики классификации для бизнес-задачи

https://bit.ly/3D2JQNH

Интенсивный курс Deep Learning от Newprolab для обучения работе с глубокими нейронными сетями на реальных датасетах в контексте боевых бизнес-задач.

Старт 16 ноября, задать вопросы и зарегистрироваться на программу можно тут: https://clck.ru/Ymzdr

Что в программе?
Два блока: компьютерное зрение и Natural Language Processing. Научитесь предобрабатывать и классифицировать изображения, а также генерировать и классифицировать тексты с применением самых современных архитектур.

8 практических занятий, 2 проекта и туториал по разметке данных. Курс предназначен строго для дата сайентистов, ML-инженеров и менеджеров продукта, уже имеющих опыт машинного обучения. Обратная связь, живое общение, обмен опытом и рост в кругу коллег прилагается!

Присоединяйтесь!

Это промо пост.

Если ты ищешь для себя челлендж, хочешь саморазвиваться и не знаешь, чем ещё заняться — стань участником команды медиа Центра математических финансов: CMF Media Team.

Участие в команде ЦМФ даст возможность создавать крутые проекты, изучать материалы по финансам и data science, общаться с мотивированными студентами и выпускниками ведущих ВУЗов России и займёт не более 5 часов в неделю

Подробности и регистрация: https://vk.com/wall-42556983_2714

"Погружение в глубокое обучение" - книга от сотрудников Amazon, которая содержит реализации на NumPy, MXNet, PyTorch и TensorFlow с подробными комментариями

https://bit.ly/3Hig8H6

10 ошибок в A/B-тестировании мобильных приложений и как их устранить

https://bit.ly/3HiLUDW

5 продвинутых визуализаций в Python с помощью Matplotlib

https://bit.ly/3owFOqZ

Как создавать витрины данных под конкретные бизнес-задачи — на примере крупных банков.

Научитесь составлять точные графики и сможете принимать управленческие решения на основе отчётов. Витрина данных — это график или схема, где наглядно видны все показатели. С их помощью компании могут формировать отчёты, анализировать эффективность своей работы, улучшать качество обслуживания клиентов.

Сегодня в 19:00 в рамках курса «Цифровая трансформация» состоится бесплатный воркшоп от наших друзей из Бизнес-школы Skillbox. Узнать подробнее и зарегистрироваться можно по ссылке: https://go.acstat.com/c37657408e87d030

Сборник тестовых заданий, вопросов и чеклистов на позицию дата-сайентиста

https://bit.ly/3FgXPA5

Подробный курс об обучении с подкреплением: методы, современные алгоритмы и практическое применение

https://bit.ly/3qJ3Gdm

46 ресурсов о data science: блоги, telegram-каналы и СМИ

https://bit.ly/30pLRFf

Подробный гайд по классификации текста с помощью машинного обучения: как выбрать правильную модель и реализовать ее с помощью TensorFlow

https://bit.ly/3Dp7KTI

"Машинное обучение и Data Science: погружение в тему" - в данном онлайн учебнике собраны знания и опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных

https://bit.ly/3wZRLcs

Поиск названия компании с использованием Python и контекстно-свободных грамматик

https://bit.ly/3FtHXdy

5 терминов, которые необходимо знать при анализе временных рядов

https://bit.ly/30KbcKa

"VIP читлист": советы по машинному обучению от Стэнфорда

https://bit.ly/3HJyhxG

Data Science — это про настоящее.

Технологии искусственного интеллекта уже помогают врачам точнее диагностировать и прогнозировать развитие болезней. Беспилотники сами передвигаются по дорогам, а нейронные сети вычисляют преступников в толпе. Профессия Data Scientist будет в топе ещё пару ваших жизней точно, потому что Big Data — это то, от чего в ближайшее столетие не откажутся ни наука, ни экономика, ни бизнес.

Звучит интересно? Вы тоже можете попробовать свои силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии на онлайн-курсе «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox.

Если зарегистрироваться в ноябре, то курс можно купить со скидкой до 60% и с бонусами от партнёров. Подробнее по ссылке: https://clc.to/5sDbqA

Это промо пост.

"Neural Networks & Deep Learning" - первый курс специализации "Глубокое обучение": знакомство с глубокими нейросетями, определение ключевых параметров в архитектуре сетей, решение задач, близких к реальным

https://bit.ly/3nIkHT3

Календарь самых масштабных соревнований по машинному обучению со всего мира

https://bit.ly/32wbiWL

Гайд по Scikit Learn - широко используемой библиотеке Python для Data Science и машинного обучения

https://bit.ly/3HRLYKY

"Введение в прикладную линейную алгебру" - книга от авторов из Стэнфорда и Калифорнийского университета, в которой рассказывается о применении векторов, матриц и метода наименьших квадратов

https://stanford.io/3FMUUzx

Как настроить систему ценообразования в ритейле с помощью углублённой аналитики и найти компромисс между доходностью и ценовым восприятием:

vc.ru/mckinsey/73332