"VIP читлист": советы по машинному обучению от Стэнфорда

https://bit.ly/3HJyhxG

Data Science — это про настоящее.

Технологии искусственного интеллекта уже помогают врачам точнее диагностировать и прогнозировать развитие болезней. Беспилотники сами передвигаются по дорогам, а нейронные сети вычисляют преступников в толпе. Профессия Data Scientist будет в топе ещё пару ваших жизней точно, потому что Big Data — это то, от чего в ближайшее столетие не откажутся ни наука, ни экономика, ни бизнес.

Звучит интересно? Вы тоже можете попробовать свои силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии на онлайн-курсе «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox.

Если зарегистрироваться в ноябре, то курс можно купить со скидкой до 60% и с бонусами от партнёров. Подробнее по ссылке: https://clc.to/5sDbqA

Это промо пост.

"Neural Networks & Deep Learning" - первый курс специализации "Глубокое обучение": знакомство с глубокими нейросетями, определение ключевых параметров в архитектуре сетей, решение задач, близких к реальным

https://bit.ly/3nIkHT3

Календарь самых масштабных соревнований по машинному обучению со всего мира

https://bit.ly/32wbiWL

Гайд по Scikit Learn - широко используемой библиотеке Python для Data Science и машинного обучения

https://bit.ly/3HRLYKY

"Введение в прикладную линейную алгебру" - книга от авторов из Стэнфорда и Калифорнийского университета, в которой рассказывается о применении векторов, матриц и метода наименьших квадратов

https://stanford.io/3FMUUzx

Как настроить систему ценообразования в ритейле с помощью углублённой аналитики и найти компромисс между доходностью и ценовым восприятием:

vc.ru/mckinsey/73332

Теория и простое руководство по реализации SNN в PyTorch

https://bit.ly/3CW5mTj

Подробный и наглядный читлист по использованию pandas

https://bit.ly/3rguQc1

Машинное обучение от А до Я: практические занятия по Python и R в Data Science (курс)

https://bit.ly/31iFzrh

Сборник курсов по прикладной статистике на Coursera, а также дополнительные материалы в одном репозитории

https://bit.ly/3lqilGY

Гайд по самостоятельному изучению Data Science с нуля

https://bit.ly/3EknuIf

Наше сообщество стало информационным партнёром бесплатной онлайн-конференции DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям!

- 2 трека, 16 часов информации, которую не найти в сети
- насыщенный день в профессиональном сообществе
- кейсы, успехи и фейлы
- бесплатная онлайн-трансляция
- высокий уровень программы

Скорее регистрируйтесь, потому что количество мест ограничено. Больше половины участников уже зарегистрировались. Конференция пройдёт уже 14 декабря.

Регистрация - https://vk.cc/c8BC2c

Трансляция идет в 2 потока, а все доклады очень интересные, поэтому рекомендуем вам сразу приобретать видеозаписи, тем более сейчас самая низкая цена. После конференции вы обязательно захотите пересмотреть доклады и внимательнее изучить презентации спикеров.

Некоторые из докладов:
- Методы оптимизации процесса разметки для обучения нейронных сетей
- Хаос в машинном обучении
- Риски в ML проектах

Регистрация - https://vk.cc/c8BC2c

Книга "Элементы статистического обучения": интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование

https://bit.ly/3GdczAs

"Нейролирика": интересная статья о том, как и зачем компьютеры пишут стихи

https://bit.ly/2ZUCFsx

#top@datamining.team
ТОП 5 постов за ноябрь:

1. Сборник тестовых заданий, вопросов и чеклистов на позицию дата-сайентиста
https://bit.ly/3FgXPA5

2. "VIP читлист": советы по машинному обучению от Стэнфорда
https://bit.ly/3HJyhxG

3. "Машинное обучение и Data Science: погружение в тему" (учебник от ШАД)
https://bit.ly/3wZRLcs

4. "Погружение в глубокое обучение" (книга от сотрудников Amazon)
https://bit.ly/3Hig8H6

5. Книга "Машинное обучение с нуля": введение в основные концепции и методы
https://bit.ly/3wjsiu4

5 идей для тренировочных проектов в сфере Data Science, которые помогут в решении реальных бизнес-задач в 2022 году

https://bit.ly/3doYJyw

Очень подробный и структурированный читлист по библиотеке Pandas: от загрузки и обработки файлов различных типов до полноценной работы с данными

https://bit.ly/3oql2dy

Математика для глубокого обучения: серия лекций

https://bit.ly/3lHeXYq

«Цифровой человек как услуга» — японская компания создает помощника в виртуальной реальности

https://bit.ly/3y3k4r0

Книги по Data Science с аннотациями: программирование на Python, машинное обучение и большие данные

https://bit.ly/3lKCzeZ