Серверы Uber - образец микросервисной архитектуры, в блоге Uber Engineering можно найти подробный разбор.


https://ubr.to/3yxg6Hv

Книга, в которой простым языком объясняются принципы работы нейронных сетей. После прочтения можно самостоятельно начать работать с нейросистемами и разбираться в чужом коде

https://bit.ly/3sbnze3

Истории поиска product/market fit от основателей Netflix, Uber, Airbnb и других успешных компаний

https://bit.ly/3p4W3Nv

Как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage (Python)

https://bit.ly/3p7Cl3C

Видео о том, какие подходы к рекламе применяют быстрорастущие компании

https://bit.ly/3pRq6qN

Построение PD (probability of default) модели - распространенная задача на кейс-чемпионатах и тестовых заданиях от Сбера. В видео подробно рассказывается о том, как ее построить и на какие критерии обязательно обратить внимание, чтобы модель выделялась на фоне конкурентов.

https://bit.ly/3FcpLpi

Проверочный тест по MLOps

Ответь на 10 вопросов и проверь свои знания.

✨Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс для специалистов по машинному обучению, Software инженеров и Data Scientist по специальной цене!

Пройди тест:
https://otus.pw/82nV

Это промо пост.

Читлист по анализу временных рядов в R с помощью xts (Extensible Time Series)

https://bit.ly/3FjJymI

AI-лаборатория DeepMind создала языковую модель с 280 миллиардами параметров под названием Gopher.

https://bit.ly/31WmBHf

Курс по машинному обучению от Microsoft, который дополнен тестами, заметками, практическими заданиями, а также идеями для проектов

https://bit.ly/3yLtZBP

#memes@datamining.team

Большая подборка обучающих видео по глубокому обучению

https://bit.ly/3JasEt2

Статья: на что смотрят крупные заказчики в резюме IT-специалиста?

https://bit.ly/3HaLKxc

Как правильно выбирать курсы по обработке естественного языка: полноценный гайд

https://bit.ly/3ql1F5r

Восьмичасовой курс по языку программированию PHP
Начинается с базовых скриптов, работы с операторами, циклами и массивами - подробнее в таймкодах в описании

https://bit.ly/3Fq9qgG

Книга "Введение в методы статистического обучения" с доступными объяснениями и туториалами на R. Подойдет в том числе студентам нематематических специальностей.

https://bit.ly/3FrAPPs

#memes@datamining.team

Статья от Microsoft, в которой рассуждают о проектах deep generative models (история и новые подходы)

https://bit.ly/3Jk2UdE

Если вы не знаете, что посмотреть в воскресный вечер - большой фильм о том, чем живет, куда развивается и как работает Яндекс

https://bit.ly/3pncuVu

Прогнозирование временных рядов с помощью рекуррентных нейронных сетей

https://bit.ly/3qnEMyq