Топ-5 заблуждений в работе аналитика

https://bit.ly/3Fji7so

Интересная статья про уровни зрелости ML-процессов

Подробнее: https://bit.ly/335VoD9

Статья с описанием алгоритма, который способен обучать глубокие сети доверия (DBM) по одному слою за раз

https://bit.ly/34QgXbo

"Как разработать без ТЗ так, чтобы результат был не ХЗ". В этой статье автор рассказывает о способе, который позволяет не требовать у клиентов технического задания и при этом оценить границы бюджета, уложиться в него и даже разработать продукт, который удовлетворит клиента.

https://bit.ly/3Gt3S5R

Платформа с навыками искусственного интеллекта и открытым исходным кодом DREAM для создания чатботов появилась в открытым доступе

https://bit.ly/3FjxH7y

"Deep Learning Interviews": книга, которая содержит сотни полностью решенных задач по ключевым темам ИИ

https://bit.ly/3KbR6ux

Типичные ошибки, с которыми часто сталкиваются бизнес-аналитики

https://bit.ly/34JtPzS

Интервью с Антоном Фроловым - техническим директором Яндекс.Дзена про ML, учебу и работу

https://bit.ly/3Gcr9J6

Как измерить повторяемость слов песен: научный подход

https://bit.ly/3A2myXE

Бизнес-аналитик в IT: кто он, что делает и как им стать

https://bit.ly/3tCZeP7

Нейросети рисуют картины: как студенты обучали ИИ созданию картин для отеля Radisson в Саранске

https://bit.ly/34dNs2M

Туториал по GPT (GPT - нейронная сеть для генерации текста)

https://bit.ly/3GBFLBL

Не только тексты для кнопок: чем занимается UX-редактор

https://bit.ly/3rwScsy

Команда ABBYY придумала новый подход к машинному обучению на стороне клиента для обработки большого потока документов

https://bit.ly/3GyPUiJ

Курс Аналитик данных. Обучение на аналитика данных онлайн.

https://fas.st/x-CPEj

Это промо пост

Курс по глубокому обучению от Google

https://bit.ly/33NoXJq

Как используются карты путешествий в промышленности? Автор данной статьи опросил более 300 профессионалов и поделился выводами о том, как специалисты-практики создают карты путешествий

https://bit.ly/3tGvAZ5

Не навреди сам себе: статья о том, какие резюме не стоит отправлять, почему красочные шабломы не всегда хороши и что действительно хотят услышать работодатели

https://bit.ly/3rs8fY

3 инструмента в Python, которые помогут отслеживать и визуализировать исполнение кода

https://bit.ly/3GY4QY5

Чек-лист тестирования требований

https://bit.ly/3fKdH3f

Интересный курс "Вероятностное машинное обучение": про сэмплирование, MCMC, гауссовские процессы и многое другое

https://bit.ly/3fCERt6