Поиск и исправление ошибок классификации текста с помощью cleanlab и Rubrix

https://bit.ly/3fPCSSg

Полное руководство по Python 3, введение в SQL и PostgreSQL

https://fas.st/FrPJfQ

Это промо пост

В воскресенье можете посмотреть интересный ролик: авторы работают в ML, преподают, в данном ролике проводят собеседовния ML System Design, обсуждают ответы соискателей и то, что можно улучшить

https://bit.ly/3GAm5ON

Алгоритмы и структуры данных. Практический курс, который поможет развить алгоритмическое мышление и повысить производительность своих программ. Для доступа необходимо пройти входное тестирование.

https://fas.st/ZqjJQ

Это промо пост

Туториал: перенос стиля изображений с TensorFlow.

Перенос стиля — креативное приложение сверточных сетей. Взяв контент с одного изображения и стиль от второго, нейросеть объединяет их в одно художественное произведение.

https://bit.ly/3KCXfQA

Завтра, 25.01 в 18:00 по мск, состоится бесплатный практический вебинар по анализу данных для новичков, где будет теория и практика решения маркетинговой задачи.

Регистрация по ссылке:
https://fas.st/b63taC

Это промо пост

Пост от Google Al Blog о пяти главных трендах в ML, а также прогноз на близжайшее будущее

https://bit.ly/3fGRTpr

27 января в 14:00 по мск состоится бесплатный вебинар для тех, кто хочет попасть в IT. Возможно, вместо аналитики данных, вам будет интересна frontend-разработка. На вебинаре вы узнаете, чем занимаются frontend-разработчики и какие задачи они решают от опытного руководителя, а также займетесь практикой.

Регистрация по ссылке: https://fas.st/rGHWPi

Подробный читлист по маскированным языковым моделям

https://bit.ly/3G2oP6E

Вы хотите развиваться: как выбрать обучение и убедить работодателя его оплатить?

https://bit.ly/3FFcSTW

Курс "Основы SQL для анализа данных". Присоединяйтесь и общайтесь с преподавателями, наставниками и другими участниками в Slack. Разбирайте реальные задачи на командных мастер-классах под руководством эксперта. Делитесь опытом, получайте поддержку и полезные связи в профессиональной среде.

https://fas.st/09XoQ

Введение в теорию вероятностей и анализ данных на R: курс для начинающих

https://bit.ly/3fX4hlm

Еще одна статья про частые ошибки бизнес-аналитика: не уточнять требования, принимать все за чистую монету и другие

https://bit.ly/3H0fq0I

Исследование от McKinsey Global Institute: спрос на soft skills растет, автоматизация 50% работ ожидается к 2030, а работники пока больше развивают hard skills - мотивация - более высокие зарплаты. К чему приведет такой перекос?

Подробнее: https://mck.co/3FKn1yL

Короткий курс «Python для анализа данных»

https://fas.st/_lqv1

Это промо пост

7 библиотек Python для вашего первого проекта по науке о данных

https://bit.ly/3FJieO0

Бесплатный курс от Machine Learning University Amazon, позволяющий самостоятельно освоить основы

https://go.aws/33xKvtT

Курс Data Engineer. Освойте лучшие практики работы с большими данными: Architecture, Data Lake, DWH, MLOps.

https://fas.st/Cw3_zD

Это промо пост.

Короткие курсы по визуализации данных в Питоне:

matplotlib: https://bit.ly/3r6pxLV
seaborn: https://bit.ly/3o2irWw

Статья про алгоритм k-means в среде выполнения заданий по обработке Сlickhouse

https://bit.ly/33QXiI8

SQL для начинающих: с нуля до сертификата Oracle

https://fas.st/jmtPu

Это промо пост.