Книга от Google про то, как правильно строить системы машинного обучения: простыми словами и по шагам

https://bit.ly/3LN7Mt5

Понятный текст о применении ИИ в медицине: как создается, как ищет патологии и насколько может заменить врача?

https://habr.com/ru/post/651257/

В Китае создана нейросеть, которая выращивает зародыши и заботится о них

https://bit.ly/3LKO94P

Короткое и интересное видео о том, как работает умный магазин ВкусВилла

https://bit.ly/3Jr4FFf

3 факта о числах в питоне, которые вы могли не знать

https://bit.ly/3LMyp1f

Статья о развитии NLP, создание быстро обучаемых способных понимать речь ИИ-модели и важность специалистов в предметных областях для ML

https://bit.ly/3JozfiX

Модели, выявляющие сходство двух текстов: читлист, документация, видео и 300+ шаблонов

https://bit.ly/3GZLl0k

Интересная статья о том, как гипермодальные трансформеры и их умение предсказывать калорийность борща по фото

https://bit.ly/3LP7yll

Видео о найме в ML: какие качества важны на практике, какие ценности являются ключевыми в сфере ML, а также как побороть синдром самозванца начинающему специалисту

https://bit.ly/3h327Bh

Статья о трендах трех эпох ML
https://bit.ly/3h5KmBk

Imodels - пакет Python для точного прогнозного моделирования. В данном репозитории собраны все необходимые модели, гайды, читлисты и дополнительные ссылки.

https://bit.ly/3hax4Dr

Материал о том, как ML помогает в расшифровке древних языков

https://bit.ly/3s7g9bf

Иллюстрированный гайд по графовым нейросетям (с нуля): что такое графы, для чего нужны, как построить и оценить модель

https://bit.ly/3vejhnQ

Усовершенствованные модели искусственного интеллекта для сегментации изображений в статье про создание фонов для видеозвонков.

Подробнее: https://bit.ly/3h3CujD

Книга про R для Data Science: для начинающих, с нуля. Рекомендована Константином Голяевым, Principal Data Science Manager в Microsoft.

https://bit.ly/3BNYmJn

Нейронные сети для обработки изображений: распознание рукописного текста

https://bit.ly/3H72p4s

Как длина строки влияет на читаемость текста: статья от дизайнера Tinkoff с опорой на исследования ученых

https://bit.ly/3hkpO89

Легкий контент в выходные: 20 февраля Python исполнился 31 год и команда ABBYY выложила статью-поздравление с мемами

https://bit.ly/3LSLQwH

Обнаружение голосовой активности: что это такое и по каким критериям определить эффективность модели

https://bit.ly/3po2PgR

Основные тренды в IT-рекрутинге в 2022 году

https://bit.ly/3BBEklk

Читлист по всем возможностям Markdown в Jupyter notebook: как создать заголовок или список, выделить текст курсивом, сделать таблицу, перенести строку и многое другое

https://bit.ly/3tiY9tK