Data Mining | Анализ данных🚀 – Telegram
Data Mining | Анализ данных🚀
3.31K subscribers
1.73K photos
10 videos
5 files
1.7K links
• Купить рекламу: t.me/sahib_space
Админ: sahib_space
• Стоимость: https://www.notion.so/sahibspace/69ece414a4af49f2bdbdfe455e553e58?pvs=3&qid=
• Группа в ВК: vk.com/datamining.team
Download Telegram
Усовершенствованные модели искусственного интеллекта для сегментации изображений в статье про создание фонов для видеозвонков.

Подробнее: https://bit.ly/3h3CujD
Книга про R для Data Science: для начинающих, с нуля. Рекомендована Константином Голяевым, Principal Data Science Manager в Microsoft.

https://bit.ly/3BNYmJn
Нейронные сети для обработки изображений: распознание рукописного текста

https://bit.ly/3H72p4s
Как длина строки влияет на читаемость текста: статья от дизайнера Tinkoff с опорой на исследования ученых

https://bit.ly/3hkpO89
Легкий контент в выходные: 20 февраля Python исполнился 31 год и команда ABBYY выложила статью-поздравление с мемами

https://bit.ly/3LSLQwH
Обнаружение голосовой активности: что это такое и по каким критериям определить эффективность модели

https://bit.ly/3po2PgR
Основные тренды в IT-рекрутинге в 2022 году

https://bit.ly/3BBEklk
Читлист по всем возможностям Markdown в Jupyter notebook: как создать заголовок или список, выделить текст курсивом, сделать таблицу, перенести строку и многое другое

https://bit.ly/3tiY9tK
Статья, в которой представлены последние исследования по расширению возможностей и процедур обучения нейронных сетей с использованием синтетических градиентов

Подробнее: https://bit.ly/3praxaa
Азы машинного обучения и нейросетей: мини-курс из 4-х коротких лекций по 5-7 минут. Объяснения на простом языке и с картинками - то, что нужно новичку.

https://bit.ly/3K6oORy
Статья из технического блога Убера: как Уберу удается точно предсказывать время прибытия такси или курьера

https://bit.ly/3vqZvoU
Моделирование маскированного языка - очень интересный раздел машинного обучения. В данном агрегаторе собраны полезные материалы: гайд, читлисты, короткое видео и 2,5 тысячи моделей.

https://bit.ly/3G2oP6E
Краткий обзор двух свежих работ про перспективы AI в синтезе лекарств

https://bit.ly/3pr4yls
Гайд: как активировать Conda environment в Dockerfile

https://bit.ly/35GzkQx
Разбираем алгоритмы распознавания лиц для личного использования

https://bit.ly/3BZAwu6
"Machine Learning Yearning" - книга про ML с простыми объяснениями

https://bit.ly/3MoTWxy
Статья о soft-skills, которые будут актуальны в 2022 в IT

https://bit.ly/3K2wDHU
Подкаст о гендерном равенстве в IT: проблемы сексизма, стереотипного мышления и дискриминации

https://bit.ly/3pzPq5x
Статья от Сбера про то, как обучить модель всего на нескольких примерах, но при этом получить качественный прогноз

https://bit.ly/3CgqtBj
Поделитесь в комментариях тем, что вы читали последнюю неделю или месяц. Что вам понравилось или не понравилось? Будем рады, если это будут книги, статьи или исследования.
Одна из самых влиятельных конференций, Neural Information Processing Systems (NeurIPS), была виртуально проведена 6–14 декабря 2021 года: всё самое важно - по ссылке ниже

https://bit.ly/3vr08PE