Усовершенствованные модели искусственного интеллекта для сегментации изображений в статье про создание фонов для видеозвонков.
Подробнее: https://bit.ly/3h3CujD
Подробнее: https://bit.ly/3h3CujD
Книга про R для Data Science: для начинающих, с нуля. Рекомендована Константином Голяевым, Principal Data Science Manager в Microsoft.
https://bit.ly/3BNYmJn
https://bit.ly/3BNYmJn
Как длина строки влияет на читаемость текста: статья от дизайнера Tinkoff с опорой на исследования ученых
https://bit.ly/3hkpO89
https://bit.ly/3hkpO89
Легкий контент в выходные: 20 февраля Python исполнился 31 год и команда ABBYY выложила статью-поздравление с мемами
https://bit.ly/3LSLQwH
https://bit.ly/3LSLQwH
Обнаружение голосовой активности: что это такое и по каким критериям определить эффективность модели
https://bit.ly/3po2PgR
https://bit.ly/3po2PgR
Читлист по всем возможностям Markdown в Jupyter notebook: как создать заголовок или список, выделить текст курсивом, сделать таблицу, перенести строку и многое другое
https://bit.ly/3tiY9tK
https://bit.ly/3tiY9tK
Статья, в которой представлены последние исследования по расширению возможностей и процедур обучения нейронных сетей с использованием синтетических градиентов
Подробнее: https://bit.ly/3praxaa
Подробнее: https://bit.ly/3praxaa
Азы машинного обучения и нейросетей: мини-курс из 4-х коротких лекций по 5-7 минут. Объяснения на простом языке и с картинками - то, что нужно новичку.
https://bit.ly/3K6oORy
https://bit.ly/3K6oORy
Статья из технического блога Убера: как Уберу удается точно предсказывать время прибытия такси или курьера
https://bit.ly/3vqZvoU
https://bit.ly/3vqZvoU
Моделирование маскированного языка - очень интересный раздел машинного обучения. В данном агрегаторе собраны полезные материалы: гайд, читлисты, короткое видео и 2,5 тысячи моделей.
https://bit.ly/3G2oP6E
https://bit.ly/3G2oP6E
Подкаст о гендерном равенстве в IT: проблемы сексизма, стереотипного мышления и дискриминации
https://bit.ly/3pzPq5x
https://bit.ly/3pzPq5x
Статья от Сбера про то, как обучить модель всего на нескольких примерах, но при этом получить качественный прогноз
https://bit.ly/3CgqtBj
https://bit.ly/3CgqtBj
Поделитесь в комментариях тем, что вы читали последнюю неделю или месяц. Что вам понравилось или не понравилось? Будем рады, если это будут книги, статьи или исследования.
Одна из самых влиятельных конференций, Neural Information Processing Systems (NeurIPS), была виртуально проведена 6–14 декабря 2021 года: всё самое важно - по ссылке ниже
https://bit.ly/3vr08PE
https://bit.ly/3vr08PE