Курс по мультимодальному обучению от Carnegie Mellon University: модальность картинка, текст и немного про видео.
https://bit.ly/3KArNSp
https://bit.ly/3KArNSp
Статья о проекте Массачусетского технологического института: методика, позволяющая моделировать сложные взаимосвязанные системы из множества переменных, значения которых со временем изменяются
https://bit.ly/3I6feMS
https://bit.ly/3I6feMS
Статья об эффективном внедрении и поддержке моделей машинного обучения в производстве
https://bit.ly/3tGO2iI
https://bit.ly/3tGO2iI
Статья от Google AL blog о руководстве языковыми моделями с помощью мягких подсказок
https://bit.ly/3KEW2aV
https://bit.ly/3KEW2aV
Курс по машинному обучению от Школы анализа данных: от основ до продвинутых методов
https://bit.ly/3CMyDRZ
https://bit.ly/3CMyDRZ
Статья о создании Hight Definition maps (карт с точным месторасположением объектов в векторном формате) для беспилотников
https://bit.ly/3tMtllq
https://bit.ly/3tMtllq
Модели, которые обобщают введенный текст: мини-гайд, ссылки на полезные источники, датасеты и 300+ примеров готовых моделей
https://bit.ly/3MSX4lr
https://bit.ly/3MSX4lr
Статья из блог компании Huawei: использование ML для распознования достопримечательностей
https://bit.ly/3J7piXw
https://bit.ly/3J7piXw
Статья о том, как обнаружить аномалии в ситуациях работы с многомерными данными
https://bit.ly/3MGwdc6
https://bit.ly/3MGwdc6
Нейросети на Python: курс из коротких видео по 10-20 минут. От основ до продвинутых методов.
https://bit.ly/3JymrH7
https://bit.ly/3JymrH7
Сборник лучших датасетов для машинного обучения и Data Science: экономика и финансы, медицина, компьютерное зрение, обработка естественного языка и многие другие категории
https://bit.ly/3uifF1X
https://bit.ly/3uifF1X
Гайд: как правильно визуализировать данные в презентациях, отчетах и дашбордах
https://bit.ly/3D9mvef
https://bit.ly/3D9mvef
Исчерпывающая книга по Python: установка, обзор интерфейса среды, основы синтаксиса и подробное обучение программированию с нуля
https://bit.ly/3iCrzy1
https://bit.ly/3iCrzy1