Нейронные сети. Уроки на Python (курс)

https://bit.ly/3MqO8T2

Модели автоматического распознавания речи: читлист, гайд, множество примеров кода

https://bit.ly/36XO2mY

Как написать парсер с нуля и учесть многие тонкости

https://bit.ly/3xDp9HO

Введение в эконометрику: парная регрессия, многофакторная регрессия, аспекты линейной регрессии, модели временных рядов (книга)

https://bit.ly/3NI7yEj

#top@datamining.team
ТОП 5 постов за май

1. Курс лекций по машинному обучению: от математических основ до прикладных моделей
https://clck.ru/gvJft

2. Книга по анализу данных от ВМК МГУ
https://clck.ru/gtb5S

3. Книга с простыми объяснениями машинного обучения. Цель - показать, как работают основные алгоритмы на простых примерах.
https://bit.ly/3wTlDZm

4. Экзаменационные вопросы по машинному обучению на ВМК МГУ
https://clck.ru/gvJgE

5. Гайд по освоению ML для начинающих
https://clck.ru/hYwCp

10 практик кода, ускоряющих выполнение программ на Python

https://bit.ly/3tvOTUf

Подробный читлист по использованию Markdown с R

https://bit.ly/3aWzPs0

Иллюстрированная статья о том, как обнаружить аномалии для бизнес-показателей с помощью R

https://bit.ly/3zDLOVU

Полный курс лекций и семинаров по машинному обучению от факультета компьютерных наук ВШЭ. Объяснения понятные и с нуля.

https://bit.ly/3Og3CKG

30 необычных диаграмм для дашбордов, презентаций и отчетов в Excel и файлы с пошаговыми инструкциями

https://bit.ly/3mTMJdj

Гайд по визуализации данных с помощью Matplotlib

https://bit.ly/3HumPWR

Книга по теории вероятностей с нуля. Рекомендована в качестве литературы к курсу по теории вероятностей и математической статистике ВШЭ

https://bit.ly/39ASv0o

Библиотека компьютерного зрения OpenCV для С++. Установка на различные ОС, введение в использование и создание реальных проектов

https://bit.ly/3xEugGE

Решение задач FSL-классификации (Few-shot learning): подходы к предобучению, обучению и валидации моделей

https://bit.ly/3xDPYdJ

Мини-курс по матанализу. Состоит из коротких и интересных видео, в которых наглядно объясняется суть многих важных терминов

https://bit.ly/3n5Tx7D

Словарь терминов Big Data, которые объясняются простым языком, и мотивация его создания

https://bit.ly/3xOhMfG

"Подход к (почти) любой задаче машинного обучения" - книга по ML с кодом

https://bit.ly/3NeMVyl

"Как занимать высокие места в соревнованиях на kaggle" - история от DS-а, выигравшего золотую медаль

https://bit.ly/3OlYIMV

Читлисты по математической статистике: основные термины, распределения (с таблицами) и тесты. Дополнены небольшими примерами.

https://bit.ly/3QKsZqf

Искусственный интеллект для бизнеса: интерактивный гайд

https://mck.co/3Nm77i6

8 основных шагов по освоению компьютерного зрения

https://bit.ly/3bxl1QX