"Историческое Развитие Новой живописи в 1880-1926гг на Западе и в России и выводы, к которым привело это развитие"
Казимир Малевич,
Stedelijk Museum Amsterdam
Занятный пример осмысления искусства через график.
Тот случай когда ни стори поинтов, ни легенды. Было бы интересно понять автора, но шансов немного. Есть знатоки?
Найти разъяснения в работе пока не удалось.
Судя по тому, что супрематизм был вершиной творчества самого Малевича - вероятно линия зеленого цвета обозначает Российскую ветку.
Цифры в точках переломов линии возможно раскрывались в легенде.
Как вероятно и выводы, которые анонсируются в названии.
Казимир Малевич,
Stedelijk Museum Amsterdam
Занятный пример осмысления искусства через график.
Тот случай когда ни стори поинтов, ни легенды. Было бы интересно понять автора, но шансов немного. Есть знатоки?
Найти разъяснения в работе пока не удалось.
Судя по тому, что супрематизм был вершиной творчества самого Малевича - вероятно линия зеленого цвета обозначает Российскую ветку.
Цифры в точках переломов линии возможно раскрывались в легенде.
Как вероятно и выводы, которые анонсируются в названии.
Коллеги из BI Consult дали на ревью новое неизданное исследование про... дата каталоги.
Дата выпуска ~ Конец Сентября
Публикую мнение:
🔹 Хорошее:
- Ребята работают с огоньком. комплексно и трудозатратно все делают. По российским продуктам:
- Связываются c вендорами
- Изучают документацию
- Дают задание вендору,
- Проверяют и переделывают задание сами
- Связываются с клиентами
- На сформированных критериях оценивают. Изобретают критерии на ходу, творят
- В итоге овердохера страниц текста. Тут и скучный пересказ про каждый продукт и собственно таблица со сравнением.
- Нет рекламы и аффилированности (вроде) - уже успех
- Могут пояснить за каждую оценку. Не ставят отбалды
▪️Что усиливать:
- Нет любимой Ataccama, пообещали исправить
- Нет секции про тренды, куда все катится
- Нужна секция - "Почему проекты каталогов повально фейлятся" и про методы оценки эффективности
- Сравнение продуктов слабовато, тут видимо есть причины - в отличие от BI тут некого сравнивать - реально из коммерческих только Аренадата. Остальные по разным причинам сходят с дистанции. Список критериев нужно расширять.
- Нет четкого статуса ухода из России. Хотя ухода глобал продуктов рынок вроде как не заметил, почти все внедряли open source или пилили свое
- Оформление файла - дизайн из 90х сильно портит впечатление от контента.
Замечания обещали учесть.
▪️Наблюдения:
- Как сохранить объективность и при этом хорошие отношения, чтоб с тобой работали и не обижались. Ребятам приходится быть максимально открытыми в тестах, все критерии сводить к да-нет
- Исследование бесплатное - инвестировать бесконечно команда не сможет. Будут компромиссы по полноте и детальности
- Любопытно, что из всех каталогов, которые светили и обещали в opensource или в рынке - до реального релиза добралось оч мало.
- Все еще нет комьюнити сообщества доработки datahub, все пилят одно и то же но не шарят
В любом случае документ будет полезным справочником для тех, кто знакомится с темой и выбирает продукты.
(не реклама)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Dashboards Roasting #2: Sales Report from Tableau Accelerators
https://youtu.be/YXhUIGAMduM
Вы не просили, а мы с Романом сделали еще один Выпуск прожарки отчетов. Нужно было поставить на место эти специфичные темплейты от Tableau accelerators (ex-Lintao).
Хотели бодрее, но получилось все равно занудно). В итоге вырезали или перемотали половину тайминга, теперь ваша очередь это смотреть.
Мысль не торопилась растекаться по древу - поэтому speed x1,5 самое оно.
Есть ощущение тупика формата, но если вы поставите лайк под видео и напишите свое мнение - мы воспрянем и продолжим.
Любая обратная связь кроме "замените лысого ведущего" принимается.
Может есть смысл для разнообразия записать на русском языке и "без купюр"?
А, ну и миро доска коэшн, куда без нее. Тут все в письменном виде. Дополняйте
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/?moveToWidget=3458764562753382820&cot=14
https://youtu.be/YXhUIGAMduM
Вы не просили, а мы с Романом сделали еще один Выпуск прожарки отчетов. Нужно было поставить на место эти специфичные темплейты от Tableau accelerators (ex-Lintao).
Хотели бодрее, но получилось все равно занудно). В итоге вырезали или перемотали половину тайминга, теперь ваша очередь это смотреть.
Мысль не торопилась растекаться по древу - поэтому speed x1,5 самое оно.
Есть ощущение тупика формата, но если вы поставите лайк под видео и напишите свое мнение - мы воспрянем и продолжим.
Любая обратная связь кроме "замените лысого ведущего" принимается.
Может есть смысл для разнообразия записать на русском языке и "без купюр"?
А, ну и миро доска коэшн, куда без нее. Тут все в письменном виде. Дополняйте
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/?moveToWidget=3458764562753382820&cot=14
YouTube
Dashboards Roasting #2: Sales Report
Roman Bunin and Alex Barakov roast dashboards and discuss how to improve them. The time we are talking about Sales report from Tableau Exchange.
Comment on our Miro Boards with links and main outcomes —
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/
0:00 What…
Comment on our Miro Boards with links and main outcomes —
https://miro.com/app/board/uXjVPoC1uh0=/
0:00 What…
Forwarded from Reveal the Data
Пока все собирают бусты для сториз, я предложу вам проголосовать за работы на конкурсе Information is Beautiful. Премиум иметь не нужно, но потребуется пройти небольшое приключение зарегистрироваться на сайте премии → перейти на страницу всех работ → выбрать те, которые вам понравились → зайти на страницу работы →жмакнуть на черную кнопку «Vote» справа (или снизу если на мобильном). Зато в каждой категории можно отдать по голосу, а не только один буст на всех. =)
Если хотите поддержать меня или коллег, то вот прямые ссылки на работы, но быть залогиненным на сайте всё равно нужно:
— Моя работа Divided World, категория Humanitarian
— Никита Рокотян и Market Map, категория Business Analytics
— Надя Андрианова и Jesus Christ Superstar, категория Art
— Маша Хомутова и Кристина Уласович про загрязнение, категория Unusual
P.S. Если вы вдруг поднимете шороху на сайте и выиграю зрительские симпатии, то денежный приз отправлю на благотворительность.
#ссылка
Если хотите поддержать меня или коллег, то вот прямые ссылки на работы, но быть залогиненным на сайте всё равно нужно:
— Моя работа Divided World, категория Humanitarian
— Никита Рокотян и Market Map, категория Business Analytics
— Надя Андрианова и Jesus Christ Superstar, категория Art
— Маша Хомутова и Кристина Уласович про загрязнение, категория Unusual
P.S. Если вы вдруг поднимете шороху на сайте и выиграю зрительские симпатии, то денежный приз отправлю на благотворительность.
#ссылка
Informationisbeautifulawards
Divided World
The world is divided by politicians, the media, our misconceptions, and our beliefs. This project was created to demonstrate how the world is structured not ...
Оргазмическая новая версия борда The Product Map 3.0 вышла в жизнь
https://www.productmap.pro/product-map-3-0-access
Это карта знаний про все топики и скилы в этой области.
Особенно круто, что это community‑driven проект, с более чем 30 контрибьюторами. Никто ничего никому не продает (вроде).
В самом борде добавлена классная навигация. это прям level up в бордировании ментальных карт)
Картирование тем по грейдам - отдельный кайф.
Опции для оставления фидбеков явно помогут этому шедевру не устаревать. Ребята применяют продуктовый подход к своему продукту о продуктах))
Контент еще изучаю. Но там каждый сам за себя - ходи броди и расширяй сознание. Карта капец конечно большая, в оперативку мозга такое не влезает.
Бесплатный дофамин для людей с ОКР, но при этом с пользой.
Осталось только найти хотя бы одного product owner, кто этими скилами всеми обладает)
https://www.productmap.pro/product-map-3-0-access
Это карта знаний про все топики и скилы в этой области.
Особенно круто, что это community‑driven проект, с более чем 30 контрибьюторами. Никто ничего никому не продает (вроде).
В самом борде добавлена классная навигация. это прям level up в бордировании ментальных карт)
Картирование тем по грейдам - отдельный кайф.
Опции для оставления фидбеков явно помогут этому шедевру не устаревать. Ребята применяют продуктовый подход к своему продукту о продуктах))
Контент еще изучаю. Но там каждый сам за себя - ходи броди и расширяй сознание. Карта капец конечно большая, в оперативку мозга такое не влезает.
Бесплатный дофамин для людей с ОКР, но при этом с пользой.
Осталось только найти хотя бы одного product owner, кто этими скилами всеми обладает)
Провели отлично время на TUG NL, где выступил с моими "любимыми" темами: вызовы Enterprise BI проектов и примеры их креативных решений.
🎥 Тут запись (видео на англ.)
🛠 Тут слайды в Miro
Час выступления касается внутренних практик нашей команды, которые помогают увеличивать BI Adoption, улучшать Self-Service, развивать BI команду через экспериментирование с опытом пользователя, анализом инфопотребностей, навигации на основе Chat-GPT, фидбек фреймворков и всякого другого. Задумывалась как такая психотерапия для BI лидов.
По итогу - упомянул Рому Бунина, рассмешил Егора Ларина. Потусили с голландцами. План минимум был выполнен.
Кстати похожий контент, но только детальнее, будет на курсе по BI стратегии в начале ноября. Если такое отзывается в сердечке - велком. (на правах саморекламы)
🎥 Тут запись (видео на англ.)
🛠 Тут слайды в Miro
Час выступления касается внутренних практик нашей команды, которые помогают увеличивать BI Adoption, улучшать Self-Service, развивать BI команду через экспериментирование с опытом пользователя, анализом инфопотребностей, навигации на основе Chat-GPT, фидбек фреймворков и всякого другого. Задумывалась как такая психотерапия для BI лидов.
По итогу - упомянул Рому Бунина, рассмешил Егора Ларина. Потусили с голландцами. План минимум был выполнен.
Кстати похожий контент, но только детальнее, будет на курсе по BI стратегии в начале ноября. Если такое отзывается в сердечке - велком. (на правах саморекламы)
🚀 Описал как мы LLM и BI дружили в статье
(Длинный такой пост)
🔗 Текст на Medium
Цель наших (проект совместный BI и AI команд) экспериментов с Azure OpenAI в MS Teams на первом этапе - повышение "находимости" и принятия готовых BI отчетов.
Собственно напрямую с tableau мы ChatGPT и не дружили. Сосредоточились на двух ключевых сценариях:
1️⃣ Консультант по глоссарию: Объяснение пользователю корпоративных терминов.
2️⃣ Навигатор к отчетам: Направление пользователей к соответствующим отчетам на основе знаний из документации.
Итоговые результаты дали приемлемый (для бета-версии) уровень успешности в ~95% в отношении адекватности ответов, с вариантами для дальнейшего повышения точности.
Бот рассказывает про метрику, рекомендует правильные отчеты дает к ним ссылку, может рассказать про отчет.
🤦♂️Где то в 5% случаев бот придумывает определение термину, отчет и даже ссылку несуществующую генерит. Все что угодно лишь бы не расстраивать кожаного друга. Такое
🔍 Что дальше Тестирование Data Assistant сценария - выдача значений метрик по запросу. Тут пока план тупо дать описанный датасорс с посчитанными данными в текстовом виде.
Также внедрение функции "Позови Эксперта", обучение бота учитывать ограничение прав доступа.
Плюс надо тестировать open source LLMs - azure open AI конечно хороший, но прайсинг будет непредсказуем.
🔮 Перспективы
Сдержанный скепсис и сдержанный оптимизм сменяют друг друга.
Этот бот действительно может повысить принятие BI конечными бизнес пользователями.
Но путь к успеху будет длинным — ошибки, качество самих данных, контексты скрытые в сознании аналитиков и пропасть доверия между юзером и ответами сгенеренными LLM - все это будет делать adoption такого сервиса проблемой сопоставимой с внедрением самого BI.
Итеративный подход (test and learn, mtfck) наше все, будем пытаться не создать мертворожденный пользовательский опыт потратив годы.
Кто-то делает что-то похожее на стыке generative AI и BI ?
А ну и подписывайтесь на мой Medium и LinkedIn. Там теперь тоже что то пишу.
(Длинный такой пост)
🔗 Текст на Medium
Цель наших (проект совместный BI и AI команд) экспериментов с Azure OpenAI в MS Teams на первом этапе - повышение "находимости" и принятия готовых BI отчетов.
Собственно напрямую с tableau мы ChatGPT и не дружили. Сосредоточились на двух ключевых сценариях:
1️⃣ Консультант по глоссарию: Объяснение пользователю корпоративных терминов.
2️⃣ Навигатор к отчетам: Направление пользователей к соответствующим отчетам на основе знаний из документации.
Итоговые результаты дали приемлемый (для бета-версии) уровень успешности в ~95% в отношении адекватности ответов, с вариантами для дальнейшего повышения точности.
Бот рассказывает про метрику, рекомендует правильные отчеты дает к ним ссылку, может рассказать про отчет.
🤦♂️Где то в 5% случаев бот придумывает определение термину, отчет и даже ссылку несуществующую генерит. Все что угодно лишь бы не расстраивать кожаного друга. Такое
🔍 Что дальше Тестирование Data Assistant сценария - выдача значений метрик по запросу. Тут пока план тупо дать описанный датасорс с посчитанными данными в текстовом виде.
Также внедрение функции "Позови Эксперта", обучение бота учитывать ограничение прав доступа.
Плюс надо тестировать open source LLMs - azure open AI конечно хороший, но прайсинг будет непредсказуем.
🔮 Перспективы
Сдержанный скепсис и сдержанный оптимизм сменяют друг друга.
Этот бот действительно может повысить принятие BI конечными бизнес пользователями.
Но путь к успеху будет длинным — ошибки, качество самих данных, контексты скрытые в сознании аналитиков и пропасть доверия между юзером и ответами сгенеренными LLM - все это будет делать adoption такого сервиса проблемой сопоставимой с внедрением самого BI.
Итеративный подход (test and learn, mtfck) наше все, будем пытаться не создать мертворожденный пользовательский опыт потратив годы.
Кто-то делает что-то похожее на стыке generative AI и BI ?
А ну и подписывайтесь на мой Medium и LinkedIn. Там теперь тоже что то пишу.
Больше года бродила мысль разложить эту проблему на части.
И вот. Снимаем первый слой.
🗺 BI Adoption Guide в MIRO
На начальном уровне - 8 главных причин низкого BI adoption
✖️Пользователь не знает про ваши отчеты
✖️Пользователь забыл про ваши отчеты
✖️Пользователь не понимает ваши отчеты
✖️Ваши отчеты неудобны и медленны
✖️Пользователь не доверяет вашим отчетам / вам
✖️Пользователю нужны другие отчеты, а эти не нужны
✖️Пользователь не хочет использовать ваши отчеты
✖️Пользователь ничего не хочет
Дальше раскладываю причины детальнее и маплю на 64 известные мне "практики" - меры управленческого воздействия разного масштаба (S, M, L, XL, XXL) и эффекта (Right on target / indirect effect), которые могут помочь с этими проблемами.
Так и предполагается пользоваться этим гайдом - редко когда в компании прям все плохо. Можно понять, что болит в вашем проекте и найти практики по проблеме.
BI Adoption - тема вечная, и чуть ли уже не философская. Но как любой продукт BI система внедряется не врожденным позитивным стремлением у всех ей пользоваться (лет 10 хотел верить что так).
Думается, что ключ в глубоком анализе своего бизнес-пользователя в компании и экспериментировании (душные люди называют это продуктовым подходом).
🙏 Спасибо за ценные советы по контенту от Georgiy Vinogradov, Roman Bunin, Ksenia Ageeva, Nastia Kuznetsova, Natalia Liubimova.
Сердечки и тем из вас, кто еще оставит свои предложения (в виде комментариев в борде).
Кто хочет голосом эту тему пообсуждать - осталось 5 мест на курсе по BI стратегии, стартующем 30 октября. Можем там.
Ну или приходите на консалтинг - вместе поморщим лбы.
И вот. Снимаем первый слой.
🗺 BI Adoption Guide в MIRO
На начальном уровне - 8 главных причин низкого BI adoption
✖️Пользователь не знает про ваши отчеты
✖️Пользователь забыл про ваши отчеты
✖️Пользователь не понимает ваши отчеты
✖️Ваши отчеты неудобны и медленны
✖️Пользователь не доверяет вашим отчетам / вам
✖️Пользователю нужны другие отчеты, а эти не нужны
✖️Пользователь не хочет использовать ваши отчеты
✖️Пользователь ничего не хочет
Дальше раскладываю причины детальнее и маплю на 64 известные мне "практики" - меры управленческого воздействия разного масштаба (S, M, L, XL, XXL) и эффекта (Right on target / indirect effect), которые могут помочь с этими проблемами.
Так и предполагается пользоваться этим гайдом - редко когда в компании прям все плохо. Можно понять, что болит в вашем проекте и найти практики по проблеме.
BI Adoption - тема вечная, и чуть ли уже не философская. Но как любой продукт BI система внедряется не врожденным позитивным стремлением у всех ей пользоваться (лет 10 хотел верить что так).
Думается, что ключ в глубоком анализе своего бизнес-пользователя в компании и экспериментировании (душные люди называют это продуктовым подходом).
🙏 Спасибо за ценные советы по контенту от Georgiy Vinogradov, Roman Bunin, Ksenia Ageeva, Nastia Kuznetsova, Natalia Liubimova.
Сердечки и тем из вас, кто еще оставит свои предложения (в виде комментариев в борде).
Кто хочет голосом эту тему пообсуждать - осталось 5 мест на курсе по BI стратегии, стартующем 30 октября. Можем там.
Ну или приходите на консалтинг - вместе поморщим лбы.
1️⃣ Мы часто переоцениваем важность данных для компании, снижая субъективно важность фактора самих людей, внешней среды, прочих бизнес-факторов.
Способность лидеров компании эффективно общаться друг с другом и клиентами, находить креативные решения, часто сильно важнее любого data-driven.
2️⃣ Мы часто думаем, что нам нужно внедрять все виды и подвиды технологических решений, которые вендоры продвигают как лучшие практики в виде "квадратов и кругов". Хотим собрать "full house"
Это приводит к смещению фокуса на якобы "важные" но зачастую избыточные или несвоевременные проекты внедрения и инжиниринга. При этом мы тратим меньше времени на работу (часто более скучную) с непосредственной бизнес-ценностью.
3️⃣ Мы часто упрощаем сложность трансформации культуры данных.
Но ковровое обучение людей в компании работе с данными и аналитикой не возвращает свои инвестиции; изменение стратегии найма новых людей всегда более эффективно.
4️⃣ Мы предполагаем, что все люди по природе хотят быть дата-грамотными.
Но многие сотрудники испытывают только стресс в своей работе и жизни, когда речь идет о data literacy и self service.
5️⃣ Мы часто считаем самообслуживание в BI заменой централизованной модели.
У обоих подходов есть ограничения. Гибридная модель всегда более эффективна, а для некоторых компаний монополизация данных и аналитики по-прежнему будет оптимальным решением.
Где я перегибаю? Другие примеры cognitive biases in D&A?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Завершили с BI Consult 4-х недельный курс по BI Стратегии.
Как обычно интеллектуальный износ в итоге сильный, но и кайф от интересного общения с себе подобными велик.
Классные знакомства: люди из Data и Аналитики из более чем 15 локаций от Лиссабона и Берлина до Томска и Владивостока - говорили на одном языке о схожих проблемах. Круто.
Влетали @rbunin и @sgromych и душевно разгоняли про новые продукты, смену BI и рынок.
В одной из сессий обсуждали анализ проблем BI проектов, брейнстормили и голосовали. Что интересно 'Нехватка Data Governance' и 'Хаос контента, плохая навигация' с отрывом опережают другие. См Фото
За этот курс я через боль разобрал и собрал заново свои мысли о том, чем мы занимаемся. Держите обновленный борд.
Другие результаты:
- Подзарядил батарейки веры в self service bi и сементический слой
- Подзарядил батарейки веры в жизнь после tableau и в russianbi
- Подзарядил батарейки веры в людей и профессию
- Стало меньше ощущения, что занимаешься какой-то одному тебе понятной херней.
- Ушла тревога о безотлагательности проектов с Gen AI в BI
Если еще буду проводить - надо не забыть сделать еще меньше материалов и занудных лекций и еще больше общения и брейнстормов. Желательно на природе
Как обычно интеллектуальный износ в итоге сильный, но и кайф от интересного общения с себе подобными велик.
Классные знакомства: люди из Data и Аналитики из более чем 15 локаций от Лиссабона и Берлина до Томска и Владивостока - говорили на одном языке о схожих проблемах. Круто.
Влетали @rbunin и @sgromych и душевно разгоняли про новые продукты, смену BI и рынок.
В одной из сессий обсуждали анализ проблем BI проектов, брейнстормили и голосовали. Что интересно 'Нехватка Data Governance' и 'Хаос контента, плохая навигация' с отрывом опережают другие. См Фото
За этот курс я через боль разобрал и собрал заново свои мысли о том, чем мы занимаемся. Держите обновленный борд.
Другие результаты:
- Подзарядил батарейки веры в self service bi и сементический слой
- Подзарядил батарейки веры в жизнь после tableau и в russianbi
- Подзарядил батарейки веры в людей и профессию
- Стало меньше ощущения, что занимаешься какой-то одному тебе понятной херней.
- Ушла тревога о безотлагательности проектов с Gen AI в BI
Если еще буду проводить - надо не забыть сделать еще меньше материалов и занудных лекций и еще больше общения и брейнстормов. Желательно на природе
Новая версия 𝗕𝗜 𝗦𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝘆 & 𝗧𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗚𝘂𝗶𝗱𝗲 𝟮.𝟬, побочный продукт моей обсессии, своим уродливым телом ввалилась в этот убогий мир
Это новое издание с новой структурой, обновленным содержанием. Была идея повысить ясность хода анализа.
Кто-то говорит, что стало понятнее, кто то говорит стало просто красивее.
Доска включает 100+ тем, 150+ слайдов, 20+ практических упражнений, организованных на пять этапов для разработки или корректировки вашей стратегии и тактической дорожной карты.
Цель этой работы привлечь внимание к засилию херовых BI внедрений, глубине BI как явления и системы в компании, расширить сознание смотрящему и потом сузить его обратно до фокусных проблем и решений.
🎯 Целевые сценарии использования борда:
▪️ Стартовать/Перезапустить BI, создать хороший вдумчивый план внедрения системы.
▪️ Сверить часы - улучшить существующие системы BI и выровнить взгляды на настоящее и будущее у команды.
▪️ Выявить отдельные и конкретные способы улучшить ваш проект.
🤔 Если соберетесь в data/BI стратегию - советы:
▪️ Сосредоточьтесь на релевантных для вас целях - каждая организация будет иметь свой уникальный набор практик на основе своих ограничений.
▪️ Используйте 'Test and Learn' подход, чтобы предотвратить overengineering и нецелевой расход ресурса.
▪️ Приоритезируйте инициативы по их влиянию, актуальности и сложности внедрения.
Не стесняйтесь оспаривать идеи на борде, оставляя комментарии – обмен мнениями является сутью этой работы.
Для любителей канвасов.. там есть теперь канвас. Вроде смотрится полезно - дает выжимку шагов и элементов.
🗺 Ссылка на борд в MIRO
Больше информации разве что уже голосом
Это новое издание с новой структурой, обновленным содержанием. Была идея повысить ясность хода анализа.
Кто-то говорит, что стало понятнее, кто то говорит стало просто красивее.
Доска включает 100+ тем, 150+ слайдов, 20+ практических упражнений, организованных на пять этапов для разработки или корректировки вашей стратегии и тактической дорожной карты.
Цель этой работы привлечь внимание к засилию херовых BI внедрений, глубине BI как явления и системы в компании, расширить сознание смотрящему и потом сузить его обратно до фокусных проблем и решений.
🎯 Целевые сценарии использования борда:
▪️ Стартовать/Перезапустить BI, создать хороший вдумчивый план внедрения системы.
▪️ Сверить часы - улучшить существующие системы BI и выровнить взгляды на настоящее и будущее у команды.
▪️ Выявить отдельные и конкретные способы улучшить ваш проект.
🤔 Если соберетесь в data/BI стратегию - советы:
▪️ Сосредоточьтесь на релевантных для вас целях - каждая организация будет иметь свой уникальный набор практик на основе своих ограничений.
▪️ Используйте 'Test and Learn' подход, чтобы предотвратить overengineering и нецелевой расход ресурса.
▪️ Приоритезируйте инициативы по их влиянию, актуальности и сложности внедрения.
Не стесняйтесь оспаривать идеи на борде, оставляя комментарии – обмен мнениями является сутью этой работы.
Для любителей канвасов.. там есть теперь канвас. Вроде смотрится полезно - дает выжимку шагов и элементов.
🗺 Ссылка на борд в MIRO
Больше информации разве что уже голосом
В работе - спелых гринпламов в вашем саду, красивых спарков и сноуфлейков в мирном небе, крепких датабрисков в стенах, дрессированных питонов и анаконд, ну вы поняли логику каламбуров
Подарков тоже нет.
Вместо них вам
Жмакайте ниже 👇
(Если ответишь на все 4 вопроса - получаешь визуализацию успеха и +100 манны в data карму )
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вопрос 1: Проекты в каких областях data management являются приоритетными для вашей компании/команды на 2024 год ?
Anonymous Poll
25%
Метрики / Cемантический слой
30%
Data governance программа или ее элементы / Внедрения Дата каталога
29%
Внедрение / Перевнедрение BI
10%
Gen AI / LLM: проекты с чатботами и агентами
7%
Конвенциональные ML проекты
13%
Data Literacy программа, что-то про Data Culture
30%
Data Quality Management / внедрение датачеков
23%
Data Warehouse Modernization
1%
🤔 Другое (напиши свой вариант в комментариях)
22%
[ Затрудняюсь, но хочу посмотреть результаты ]
Вопрос 2: Проекты в каких областях BI & Analytics являются приоритетными для вашей компании/команды на 2024 год ?
Anonymous Poll
25%
Инсайт генерация и алерты
14%
Качество визуализации / Cтайл гайд
31%
Self-Service BI
10%
Data Prep Tools / Self-Service ETL
10%
Сертификация отчетов
6%
Внедрение Agile в процесс разработки отчетов
13%
BI Governance / Adoption
31%
Работаем без сверх целей - фигачим отчеты и хранилище как обычно
1%
🤔Другое (напиши свой вариант в комментариях)
20%
[ Затрудняюсь, но хочу посмотреть результаты ]
Вопрос 3: Что может помешать вашим приоритетным проектам реализоваться (в полной мере) в новом году?
Anonymous Poll
28%
Уход критических членов команды, нехватка людей
37%
Рабочая текучка и потоки срочных запросов от бизнеса
16%
Нехватка, сокращение бюджета
21%
Нехватка поддержки руководства
27%
Нехватка знаний и навыков необходимых для реализации изменений
21%
Нехватка драйва и мотивации
19%
Корпоративная бюрократия и интриги
17%
Новый черный лебедь (непрогнозируемое событие со значительными последствиями)
0%
🤔Другое (напиши свой вариант в комментариях)
18%
[ Затрудняюсь но хочу посмотреть результаты ]
Вопрос 4: Что вы с командой планируете сделать, чтобы все-таки преодолеть эти препятствия и добиться намеченного?
Anonymous Poll
22%
Усилить команду: пересмотреть роли / нанять больше людей
17%
Пройти хорошую программу обучения в релевантной области
26%
Приостановить все мало и средне приоритетные задачи и сконцентрировать доступные ресурсы на главном
18%
Провести серию стратегических воркшопов команды, чтобы выработать четкие и достижимые планы на год
22%
Добиться от руководства необходимой поддержки и финансирования
25%
Проанализировать ошибки прошлого года, сделать выводы
27%
Объединить усилия с др. командами, научиться эффективнее работать с теми, с кем раньше конкурировали
25%
Заняться своим внутренним психологическим балансом, чтобы хватило ресурса на год
0%
🤔 Другое (напиши свой вариант в комментариях)
23%
[ Затрудняюсь но хочу посмотреть результаты ]