Se volete aggiornarvi su tutto quello che sta succedendo nel mondo dei modelli linguistici e degli AI Agents, questo corso è davvero utile 🙌

Vi porta dai concetti base alle tecniche più avanzate, con un buon equilibrio tra teoria e pratica.

Dentro potete trovare:
📌 Le fondamenta dell’attention e perché ha cambiato l’NLP
📌 L’evoluzione dei metodi NLP fino ai modelli moderni
📌 Un approfondimento completo sull’architettura Transformer
📌 Mixture-of-Experts, scaling laws e strategie per migliorare le performance
📌 Come funzionano gli LLM dietro le quinte e come si collegano agli agenti
📌 Strumenti, best practice e spunti per usarli in applicazioni reali

Perfetto se avete già un minimo di basi in algebra lineare, calcolo e ML, e volete capire meglio la logica che guida i modelli di oggi.

La potete trovare qui 👉 https://cme295.stanford.edu/syllabus/

Questo venerdì torna il Caffè AI ☕️, la puntata super informale e aperta a tutta la community su Discord - e questa volta arriviamo con una scaletta fatta come si deve 😎

Dentro troverete:

📌 Mistral 3: cosa c’è di nuovo nel modello e perché sta facendo tanto rumore

📌 Flutter + Generative UI: come creare interfacce ricche e dinamiche

📌 Productivity gains con l’AI: cosa dice la nuova ricerca Anthropic

📌 Come l’AI sta cambiando il lavoro ad Anthropic: overview e spunti pratici

📌 Roadmap Datapizza AI: una roadmap completa di tutto ciò che sarà nel framework

E per chi vuole andare ancora più a fondo👇

📌 Bun entra in Anthropic + advanced tool use

Insomma, un’ora per aggiornarci, discutere e scambiarci idee su tutto quello che sta muovendo il mondo AI in questi giorni 🙌

📆 Venerdì 5, dalle 17:00 alle 18:00

Potete già entrare al Discord qui 👉 https://discord.com/invite/DhE9PF7VfG

Vi aspettiamo! 🚀

Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌

1️⃣ Frontend Developer in Air Srl

💸 RAL: 35k-45k

💡 Esperienza: 3+ anni

📍 Full Remote

🙌 Tecnologie: React o Next.js, Javanoscript & Typenoscript, React Native

👉 https://bit.ly/FrontenDev

2️⃣ Junior System / Infrastructure Support in Entain

💸 RAL: 30k-35k

💡 Esperienza: 0-1 anni/neolaureati

📍 Ibrido su Roma

🙌 Tecnologie: Scripting, Networking, Reti e Sistemi

👉 https://bit.ly/JuniorSystemInfrastructureSupport

E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌

Un Tech Talk bello carico per chi vuole capire dove sta andando l’AI nel 2025!

Venerdì 12 Dicembre saremo live da Officine Credem per parlare di AI generativa e agenti autonomi insieme a @Giacomo Ciarlini, Co-Founder di Datapizza 🙌

Un cambio di paradigma che sta ridisegnando processi, prodotti e competenze.

Ecco i temi che approfondiremo:

📌 AI generativa nel 2025: lo stato dell’arte.

📌 Le evoluzioni più rilevanti dell’anno: cosa ha davvero cambiato il settore.

📌 Agenti AI: hype del momento o rivoluzione destinata a restare?

Come sempre, potrete fare tutte le domande che volete durante la live. 💥

📅 Quando: Venerdì 12 dicembre alle 17:00

📍 Dove: in streaming da Officine Credem su LinkedIn & YouTube

Vi lasciamo qui il link! 👉 https://www.linkedin.com/events/techtalk-ilfuturodell-ai7402272766726418432/theater/

Un corso veramente utile per capire davvero come si addestrano i modelli di AI 💡
Perfetto se volete andare oltre l’uso quotidiano e mettere le mani in pasta con le tecniche moderne di training e di fine-tuning 🙌

Dentro trovate:
📌 Supervised fine-tuning spiegato in modo chiaro
📌 RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) per migliorare la qualità delle risposte
📌 QLoRA, la tecnica che vi permette di fine-tuningare modelli enormi tipo Llama 70B (anche da casa)
📌 Implementazioni pratiche con Python, PyTorch e Hugging Face

Se volete capire come si passa dalla teoria alla pratica nel mondo dell’AI, questo corso è perfetto per voi.

Lo potete trovare a questo link 👉 https://youtu.be/H-oCV5brtU4?si=2CeF54-t4XF_mxDR

Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌

1️⃣ IT Paas Engineer in Entain

💸 RAL: 50k - 55k

💡 Esperienza: 3+ anni

📍 Ibrido su Roma

🙌 Tecnologie: Docker, Kubernetes, Linux, Cloud, Grafana, Terraform

👉 https://bit.ly/ITPaaSEngineer

2️⃣ Mobile Developer (Flutter) in humans.tech

💸 RAL: 36K-48K

💡 Esperienza: 3-6 anni

📍 Full Remote

🙌 Tecnologie: Swift/Kotlin, iOS/Android, Flutter

👉 https://bit.ly/MobileDeveloperFlutter

E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌

Oggi vi lasciamo un corso completo e totalmente gratuito per imparare a costruire AI Agent con n8n, la piattaforma open source, no-code e drag & drop che vi permette di creare automazioni super potenti senza dover necessariamente saper scrivere codice 🙌

Dentro trovate:
📌 Come funziona n8n e come creare workflow intelligenti
📌 Struttura e logiche degli AI Agent
📌 Integrazioni, automazioni e casi d’uso reali
📌 Tutorial passo passo per costruire i vostri agent da zero

Insomma, se volete iniziare a usare l’AI in modo pratico, visivo e senza complicazioni, questa playlist è perfetta per voi.

Eccovi il link 👉https://www.youtube.com/playlist?list=PLlET0GsrLUL59YbxstZE71WszP3pVnZfI

Se siete neolaureati/neolaureate in cerca della prima vera esperienza tech, WINDTRE ha appena aperto nuove posizioni junior davvero interessanti! 🚀

1️⃣ Solution Architect Intern

2️⃣ Data Governance & Privacy Intern

3️⃣ Machine Learning & AI Intern

4️⃣ Web & eCommerce Frontend Intern

5️⃣ Cybersecurity Intern

📍 Ibrido su Milano (2 giorni a settimana in ufficio)

Perfette per chi vuole entrare nel mondo telco-tech con un percorso strutturato, formazione e progetti reali 🙌

👉 Tutti i dettagli e candidatura qui: https://bit.ly/3MzC6wc

E se avete dubbi sulle posizioni, siamo qui! 💬

Tutti ridiamo del meme, finché non tocca a noi pulire quel dataset. 🧹

È la dura vita del Data Engineer: passare il 90% del tempo a combattere con dati grezzi, pipeline fragili e formati fantasiosi.

Ma c'è una differenza tra sopravvivere al caos e gestirlo in modo ingegneristico.

Agile Lab fa esattamente questo. 💡

Progetta Data Platform complesse, implementa architetture Data Mesh e trasforma i dati grezzi in prodotti affidabili e scalabili per le grandi aziende.

Tra l'altro il team è in espansione su diversi fronti (Data Engineer, Software Engineer, Data Scientist e Analyst).

Se volete curiosare sulla loro realtà e vedere come lavorano 👉 https://bit.ly/3MuQMgi

Milano chiama e voi developer rispondete alla grande 😎

Venerdì 19 dicembre arriva il Tech Meetup Day di Arkemis: una giornata completamente dedicata al mondo tech, pensata da developer per developer 🚀

📌 Talk esplosivi: da QGino AI Assistant al perché costruire un game engine in Rust
📌 Workshop pratici, tra cui quello sul nostro framework DatapizzaAI, con i nostri Raul e Alessandro
📌 Networking: tavoli tematici su Automation, AI/ML e Data Analytics
📌 Podcast LIVE
📌 Startup Comedy: founder sul palco, giuria spietata e tante risate

Insomma, una giornata piena di contenuti, persone con cui scambiare idee e tanto tech.

E, ovviamente, non può mancare l’AperiTech finale 🙌

🗓️ Venerdì 19 dicembre 2025
📍 Da SmartCityLab, Milano
⏰ Dalle 08:30 alle 21:30
💰 Evento gratuito (ma i posti stanno finendo!)

Se volete una giornata intensa di workshop, idee e nuove connessioni nel mondo tech, questo è l’evento giusto per voi.

Prenotate qui il vostro posto 👉 https://arkemis.it/events/tech-meetup-day-milano-2025

Quando si lavora su robotica e Physical AI, il problema spesso non è il modello, ma quello che c’è intorno: ingestione dei dati, storage, compatibilità e scalabilità ⚙

Vi presentiamo quindi un progetto open-source della nostra community che vuole risolvere proprio questo problema:

Mosaico è una piattaforma Databricks-based capace di gestire enormi volumi di dati ad alta frequenza e accelerare lo sviluppo di soluzioni AI e GenAI 🚀

Con:
📌 Un approccio code-first: niente DSL o linguaggi intermedi, lavorate nel linguaggio che usate
📌 SDK nativi per caricare e interrogare i dati in modo semplice
📌 Un backend in Rust che gestisce conversione, compressione e storage
📌 Architettura client-server: l’SDK gestisce l’interazione, mentre la piattaforma evolve e scala mantenendo stabili le API
📌 Repository in monorepo per semplificare test e compatibilità tra componenti

Se lavorate con dati complessi, robotica o Physical AI, Mosaico è quello che fa per voi 👀

La trovate qui 👉 https://github.com/mosaico-labs/mosaico

Abbiamo fatto un altro passo avanti 🚀

L’anno scorso abbiamo lanciato Salaries, il nostro benchmark per le retribuzioni nel Tech in Italia, e quest’anno abbiamo deciso di alzare l’asticella.

Salaries permette di capire come varia lo stipendio nel mondo Tech in Italia in base a ruolo, regione ed esperienza, e di fare confronti concreti.

Quest’anno:
📌 Abbiamo rilasciato open source il dataset su Hugging Face
📌 Abbiamo creato il report “State of Italian Tech Job Market” con tutte le nostre analisi

Tutto quello che abbiamo fatto finora è stato possibile grazie a voi ❤️‍🔥
Quindi grazie davvero alle oltre 26.000 persone che hanno condiviso la loro retribuzione!

👉 Se volete vedere i dati aggregati potete andare su https://bit.ly/NewSalaries

👉 Se volete giocare con i dati e fare delle vostre analisi trovate tutto su https://huggingface.co/datasets/datapizza-ai-lab/salaries

👉 Se invece volete scaricare il report, vi lasciamo qui il link: https://tally.so/r/44agGY

Questo è il potere della community 🍕🚀

Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌

1️⃣ Backend Engineer in Subito

💸 RAL: 40k-50k

💡 Esperienza: 3+ anni

📍 Ibrido su Milano (o full remote per chi vive oltre 90 minuti)

🙌 Tecnologie: Python, Java, DB relazionali, DB non relazionali, DevOps, Go, Apache Kafka, Docker, Kubernetes

👉 https://bit.ly/BackendSubito


2️⃣ Mobile Developer (Flutter) in humans.tech

💸 RAL: 36K-48K

💡 Esperienza: 3-6 anni

📍 Full Remote

🙌 Tecnologie: Swift/Kotlin, iOS/Android, Flutter

👉 https://bit.ly/MobileDeveloperFlutter

E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌

Ecco un video perfetto se volete sfruttare davvero le Claude Skills (e capire perché tutti ne parlano).

Dentro potete trovare:
📌 Una panoramica chiara su cosa sono le Claude Skills e come funzionano davvero
📌 21 workflow pratici che trasformano Claude in mini-agenti per coding, SEO, testing, automazione business e produttività personale
📌 Esempi concreti di Claude Code Skills e Claude Agent Skills, spiegati passo passo
📌 Applicazioni reali: ricerca automatizzata, planning, generazione contenuti, gestione finanze

Un percorso compatto, ma denso per imparare a usare le Skills di Claude come strumenti operativi. 🚀

Ecco il link al video 👉 https://youtu.be/fHGMA8hLNt8

Quattro Stage per chi ha 0 esperienza🚀

E per entrare nel mondo del lavoro!

WINDTRE parte da qui e fa una scelta diversa. 👇

Con OnStage Internship Program l’ingresso nel mondo del lavoro è guidato, non solitario.
Entrate in un team vero, con persone che vi seguono davvero.

Cosa significa, concretamente?
📌 Tutor dedicato sui progetti
📌 Community di stagiaire con cui confrontarti
📌 Incontri formativi su mindset e soft skill
📌 Attività su Data Security, ML/AI, sviluppo web e product management

Se il vostro primo lavoro deve insegnarti qualcosa, e non solo mettervi alla prova, questo secondo noi è un buon punto di partenza.

Trovate qui tutte le posizioni aperte di WINDTRE 👉 https://bit.ly/48NqZZs

Se durante l’anno avete usato LLM come ChatGPT, Gemini o Claude e vi siete mai chiesti come funzionano davvero, questa playlist è perfetta da recuperare con calma tra un pandoro e l’altro 😎

Dentro trovate:
📌 Tokenizzazione ed embeddings
📌 Meccanismi di attention
📌 Pretraining e fine-tuning
📌 Architettura dei Transformer
📌 Le basi dietro i modelli linguistici moderni

Un modo leggero ma super interessante per chiudere il 2025, imparare qualcosa di nuovo e arrivare al nuovo anno con qualche insight in più 💡

Buona Vigilia e buone feste 🎅🍕

La playlist la trovate qui 👉 https://www.youtube.com/playlist?list=PL31XFvSmiPKGWzKsIT1-qytxRdbyakZ1d

Oh, oh, oh!
Volevamo augurarvi un felice Natale da parte di tutto il team Datapizza 🎅🎄

Ci prendiamo qualche giorno di pausa qua e là per ricaricare le batterie e riordinare un po’ le idee.

Prima di sentirci meno, però, ecco un piccolo regalo di Natale 🎁
Se ancora non ci seguite su tutti i canali, questo è il momento giusto:

👉 Se volete rimanere aggiornati sul mondo Tech&AI, eccovi la nostra newsletter Commit, dal nostro sito (in fondo alla pagina): https://datapizza.com

👉 Se ancora non seguite il nostro canale YouTube con talk, spiegazioni e contenuti per imparare anche come utilizzare al meglio il nostro framework, potete iscrivervi al link: https://www.youtube.com/@datapizza

👉 Se non vi stancate mai di ricevere news, il nostro podcast è perfetto da ascoltare per recuperare tutto ciò che è successo nell'ultimo periodo: https://open.spotify.com/show/6TMBvIx2tWVA8AEPDU027j

Insomma, se vi va di iniziare (o continuare) il 2026 insieme a noi, sapete dove trovarci ❤️

Buon Natale 🎄
Dal Team Datapizza 🍕

Il paper giusto per capire davvero cos’è il Context Engineering (e perché conta) 🤔

Buon Anno nuovo dal Team Datapizza! 🥳
Vi segnaliamo un paper super interessante che prova a mettere ordine attorno a un concetto sempre più centrale quando si parla di AI e agenti intelligenti: il context engineering 🙌

L’idea di fondo è semplice ma potente: le macchine non devono solo rispondere a input, ma capire il contesto in cui si trovano, i nostri obiettivi e le situazioni in cui interagiamo con loro.

Dentro troverete:
📌 Cos’è davvero il context engineering (con una definizione chiara e sistematica)
📌 Come si è evoluto negli ultimi 20 anni, dall’HCI agli agenti
📌 Uno sguardo al futuro, tra agenti proattivi e crescita dell’intelligenza artificiale

Insomma, se vi interessa capire come costruire sistemi AI che interagiscano meglio con gli esseri umani, questo paper è una lettura consigliatissima.

Lo potete trovare qui 👉 arxiv.org/abs/2510.26493

Anthropic ha appena pubblicato un’altra guida super interessante 👀
Questa volta parla di un problema molto concreto quando si costruiscono AI agent: costi di token, latenza e gestione di tool sempre più complessi.

La soluzione proposta?
Combinare l’esecuzione di codice con MCP, trattando i server MCP come vere e proprie API di codice invece che come semplici tool da chiamare uno a uno 🙌

Dentro troverete:
📌 Come ridurre i token evitando lunghi prompt e tool call ripetute
📌 Come migliorare la latenza spostando la logica direttamente nel codice
📌 Come rendere la composizione dei tool più semplice e scalabile
📌 Un approccio più pulito per orchestrare agent complessi
📌 Esempi pratici di code execution con MCP

Insomma, se state lavorando con AI agent avanzati o vi siete già scontrati con limiti di performance e costi, questa guida è davvero oro.

Vi lasciamo qui il link! 👉 www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp

Anno nuovo, lavoro nuovo! 🥳

Questo è il periodo migliore per candidarsi alle offerte di lavoro… 💼

E dove se non su Jobs? 👀

Se in questo periodo state cercando nuove opportunità, su Datapizza Jobs abbiamo due posizioni che potrebbero interessarvi! 🙌

1️⃣ Fullstack Developer in MBS Cerved

💸 RAL: 40K - 55K

💡 Esperienza: 2 - 3 anni

📍 Milano

🙌 Tecnologie: Python, REST API, Docker, React, Typenoscript, Django, SQL, AWS

👉 https://bit.ly/49wPE3r

2️⃣ Fullstack Developer in Vinodoo

💸 RAL: 35K - 40K

💡 Esperienza: 3+ anni

📍 Milano

🙌 Tecnologie: React o Next.js, Node.js, REST API, Typenoscript, AWS

👉 https://bit.ly/49dCRnM

E se avete domande sulle posizioni, noi siamo qui! 🙌