Free for developers

Список полезных бесплатных облачных сервисов для разработчиков.

https://free-for.dev

Top Machine Learning Certificates
https://www.springboard.com/blog/machine-learning-certificates/

Unicorn Data Scientist

What are the best websites to learn to code?
https://www.slant.co/topics/965/~best-websites-to-learn-to-code

Коллекция
визуализаций
#DataVisualization
https://datayoga.ru/vizcards?#catalogue

AWS launches SageMaker Studio, a web-based IDE for machine learning
https://techcrunch.com/2019/12/03/aws-launches-sagemaker-studio-a-web-based-ide-for-machine-learning/

New Amazon tool simplifies delivery of containerized machine learning models
(речь идет о Amazon SageMaker Operators for Kubernetes)

https://techcrunch.com/2019/12/02/new-amazon-tool-simplifies-delivery-of-containerized-machine-learning-models/

Alibaba Cloud releases AI algorithms to GitHub.
This is a link to GitHub: https://github.com/aliyun

https://sg.channelasia.tech/article/669243/alibaba-cloud-releases-ai-algorithms-github/

FastMRI initiative releases neuroimaging data set

https://ai.facebook.com/blog/fastmri-releases-neuroimaging-data-set/

WWW vs Internet

Tim Berners Lee and Vint Cerf explains the difference between WWW and the Internet.

Deep Fake Science, кризис воспроизводимости и откуда берутся пустые репозитории

https://habr.com/en/post/480348/deep/

Cerebras’s Giant Chip Will Smash Deep Learning’s Speed Barrier.
Computers using Cerebras’s chip will train these AI systems in hours instead of weeks

https://spectrum.ieee.org/semiconductors/processors/cerebrass-giant-chip-will-smash-deep-learnings-speed-barrier

Вот уже 57 лет 82-летний Дональд Кнут работает над своей книгой по алгоритмам «Искусство программирования». Это лучшая книга по алгоритмам, которая признана Стэнфордским университетом одним из лучших научных трудов века.

Не забывает Дональд Кнут и общаться со студентами. В начале декабря он провёл юбилейную 25-ю лекцию «У рождественской ёлки». Здесь можно посмотреть запись лекции и её краткий текстовый обзор:

https://tprg.ru/PIU2

#кнут #математика

Artificial Intelligence Books to Read in 2020

https://www.kdnuggets.com/2020/01/artificial-intelligence-books-read-2020.html

GitHub: The top 10 programming languages for machine learning

https://www.techrepublic.com/article/github-the-top-10-programming-languages-for-machine-learning/

Using Agile Methodologies in Data Science

https://medium.com/better-programming/using-agile-methodologies-in-data-science-82534bd047c8

"Data-science? Agile? Cycles? My method for managing data-science projects in the Hi-tech industry" by Ori Cohen

https://www.kdnuggets.com/2019/02/data-science-agile-cycles-method-managing-projects-hi-tech-industry.html

⁠Если вы тренируете свою сетку распознавать котиков или у вас есть другие проекты, относящиеся к AI/ML, то тут можно получить от AWS до 10000$ (десять тысяч долларов прописью) на ваши эксперименты:

https://pages.awscloud.com/GLOBAL-other-LN-accelerated-computing-free-trial-2020-interest.html

#раздача #слонов

Крутая инициатива Белого дома: опубликован датасет из 29 000 научных публикаций о COVID-19, SARS-CoV-2 и семействе коронавирусов. Задача для специалистов по ИИ — to develop new text and data mining techniques that can help the science community answer high-priority scientific questions related to COVID-19. Очень интересно, что из этого получится.

20 цитат физика-пофигиста Ричарда Фейнмана

Жил-был в Америке один физик. Он был очень непохож на обычных физиков, любил шутить, рассказывать интересные истории. Студенты на его лекции ломились, потому что там было не только понятно, но и интересно. Он занимался физикой играючи, при этом умудрился сделать много открытий, так что хватило и на Нобелевскую премию.

1. Ты не несешь ответственности за то, чего ждут от тебя другие люди. Если от тебя ждут слишком многого, то это их ошибка, а не твоя вина.

2. Ты все время говоришь себе: «Я могу это сделать, но не буду», — но это не более чем другой способ сказать, что ты не можешь.

3. Важно не имущество, которое мы имеем, а способность создать это имущество.

4. Я притормозил — на первом попавшемся месте — и внимательно прочитал следующее предложение. В точности я его не помню, но оно было очень похожим на такое: «Индивидуальный член социального сообщества нередко получает информацию по визуальным, символьным каналам». Повертел я это предложение так и сяк и наконец перевел его на нормальный язык. Знаете, что оно означало? «Люди читают».

5. Второй психиатр был, очевидно, более образованным, поскольку его каракули оказалось прочесть труднее.

6. Физика — как секс: может не давать практических результатов, но это не повод ею не заниматься.

7. Чем меньшей культурой обладают люди, тем меньше они способны мыслить, тем скорее теряют голову.

8. Чего не могу воссоздать, того не понимаю.

9. Однажды я даже подумывал о том, чтобы принять наркотик, но испугался: я люблю думать и не хочу портить машину, которая помогает мне в этом.

10. Разумеется, жизнь у каждого из нас только одна, и, когда вы совершаете все положенные ошибки и начинаете понимать, чего вам делать не следует, тут-то она к концу и подходит.

11. Мне всегда нравилось преуспевать в том, что у меня никак не должно было получиться.

12. Чтобы добавить к вашей жизни одну секунду, вам придется пролететь вокруг земли 400 миллионов раз, но все эти самолетные завтраки сократят вашу жизнь гораздо значительнее.

13. Если вы ученый, квантовый физик и не можете в двух словах объяснить пятилетнему ребенку, чем вы занимаетесь, — вы шарлатан.

14. Я всегда так поступаю: влезаю во что-нибудь и смотрю, как далеко там можно продвинуться.

15. Математики могут доказать только тривиальные теоремы, потому что каждая теорема, которая доказана, тривиальна.

16. Главный принцип — не дурачить самого себя. А себя как раз легче всего одурачить. Здесь надо быть очень внимательным.

17. Фон Нейман подал мне интересную идею: вовсе не обязательно быть ответственным за тот мир, в котором живешь. В результате совета фон Неймана я развил очень мощное чувство социальной безответственности. Это сделало меня счастливым человеком с тех пор.

18. Что нам действительно нужно, так это воображение, но воображение в надежной смирительной рубашке.

19. Попытаться открыть что-нибудь секретное — одно из моих хобби.

20.
— Насколько вы цените жизнь?
— Шестьдесят четыре.
— Почему вы сказали «шестьдесят четыре»?
— А как, вы полагаете, можно измерить ценность жизни?
— Нет! Я имею в виду, почему вы сказали «шестьдесят четыре», а не «семьдесят три», например?
— Если бы я сказал «семьдесят три», вы задали бы мне тот же вопрос!

Издательство Springer во время пандемии коронавируса открыло доступ к почти 500 книгам с научными статьями: https://link.springer.com/search/page/1?facet-content-type=%22Book%22&package=mat-covid19_textbooks
Другие научные статьи и артефакты в открытом доступе от Springer можно найти здесь: https://www.springernature.com/gp/researchers/campaigns/coronavirus